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순환 생성 적대 네트워크 조건부 생성 적대 네트워크

  • 기술번호 : KST2022021266
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 순환 생성 적대 네트워크 조건부 생성 적대 네트워크 기술이 개시된다. 일 실시예에 따르면, 비지도 메타 학습 시스템에 의해 수행되는 비지도 메타 학습 방법은, 이미지 샘플로부터 복수 개의 이미지를 무작위로 선택하는 단계; 및 상기 선택된 복수 개의 이미지의 각각에 대하여 UMTRA 기반 CycleGAN을 이용하여 비지도 메타 학습을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/088(2013.01) G06N 3/04(2013.01)
출원번호/일자 1020210058259 (2021.05.06)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0151256 (2022.11.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.06)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조인휘 서울특별시 성동구
2 이앙 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.05.06 수리 (Accepted) 1-1-2021-0522728-36
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.09.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0719035-50
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.11.01 수리 (Accepted) 1-1-2022-1157612-45
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.11.01 1-1-2022-1157613-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
비지도 메타 학습 시스템에 의해 수행되는 비지도 메타 학습 방법에 있어서,이미지 샘플로부터 복수 개의 이미지를 무작위로 선택하는 단계; 및 상기 선택된 복수 개의 이미지의 각각에 대하여 UMTRA 기반 CycleGAN을 이용하여 비지도 메타 학습을 수행하는 단계를 포함하는 비지도 메타 학습 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 증강시키는 단계는, UMTRA를 사용하여 퓨-샷(Few-shot) 이미지 분류를 위한 비지도 메타 학습을 수행하는 단계 를 포함하는 비지도 메타 학습 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 증가시키는 단계는,CycleGAN을 이용하여 원본 이미지 사이에 간격을 두고 원본 이미지를 확대하는 방법을 통해 이미지를 증강시키는 단계 를 포함하는 비지도 메타 학습 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 증강시키는 단계는,상기 증강된 이미지 및 원본 이미지의 비지도 메타 학습을 위한 MAML을 실행하는 단계 를 포함하는 비지도 메타 학습 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 증강시키는 단계는,상기 선택된 이미지를 카테고리 별로 분류하고, 상기 카테고리 별로 분류된 각 이미지에 대해 CycleGAN을 이용하여 이미지를 증강시키고, 상기 증강된 이미지를 메타 학습 쿼리로 사용하고 원본 이미지를 지원 세트로 사용하는 단계를 포함하는 비지도 메타 학습 방법
6 6
비지도 메타 학습 시스템에 있어서,이미지 샘플로부터 복수 개의 이미지를 무작위로 선택하는 샘플링부; 및 상기 선택된 복수 개의 이미지의 각각에 대하여 UMTRA 기반 CycleGAN을 이용하여 비지도 메타 학습을 수행하는 메타 학습부를 포함하는 비지도 메타 학습 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 (주)시큐레이어 한국연구재단 부설 정보통신기획평가원 / 정보통신방송 연구개발사업 / SW컴퓨팅산업원천기술개발사업(통합이지바로) 데이터 특징과 문제를 정의하는 빅데이터 분석모델 추천 자동화 기술 개발