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파킨슨 환자 재활을 위한 인공지능형 피드백 트레이닝 방법 및 시스템 개발

  • 기술번호 : KST2022021318
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 파킨슨 환자 재활을 위한 인공지능형 피드백트레이닝 방법 및 시스템 개발 기술이 개시된다. 일 실시예에 따른 피드백 트레이닝 시스템에 의해 수행되는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법은, 사용자의 보행에 따라 감지되는 센서 데이터로부터 사용자의 보행 데이터를 수집하는 단계; 보행 패턴 분석 및 재활을 위한 인공지능 모델을 이용하여 상기 수집된 보행 데이터에 대한 난이도를 조절하는 단계; 및 상기 조절된 난이도에 기초하여 생성된 난이도 조정 신호를 통해 사용자의 보행 패턴을 정상인의 보행 패턴으로 유도하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/11 (2006.01.01) G16H 20/30 (2018.01.01) A63B 24/00 (2006.01.01) A63B 23/04 (2006.01.01)
CPC A61B 5/486(2013.01) A61B 5/1124(2013.01) A61B 5/112(2013.01) A61B 5/1116(2013.01) A61B 5/746(2013.01) A61B 5/7455(2013.01) G16H 20/30(2013.01) A63B 24/0006(2013.01) A63B 23/04(2013.01) A61B 2505/09(2013.01) A61B 2562/0219(2013.01)
출원번호/일자 1020210040908 (2021.03.30)
출원인 한국해양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0135364 (2022.10.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.30)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국해양대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 영도구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고정혁 부산광역시 남구
2 김현종 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-0371398-64
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.12.17 수리 (Accepted) 4-1-2021-5329381-45
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.08.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
피드백 트레이닝 시스템에 의해 수행되는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법에 있어서, 재활 보조 장치가 착용된 사용자의 보행에 따라 감지되는 센서 데이터로부터 사용자의 보행 데이터를 수집하는 단계;보행 패턴 분석 및 재활을 위한 인공지능 모델을 이용하여 상기 수집된 보행 데이터에 대한 난이도를 조절하는 단계; 및 상기 조절된 난이도에 기초하여 생성된 난이도 조정 신호를 통해 사용자의 보행 패턴을 정상인의 보행 패턴으로 유도하는 단계를 포함하는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 조절하는 단계는,상기 수집된 보행 데이터를 이용하여 난이도, 보행 속도 및 보행 인식률을 포함하는 재활운동 정보를 분석하고, 상기 분석된 재활운동 정보에 대하여 임상결과를 통해 사용자의 현재 재활상태 정보를 판단하고, 상기 판단된 사용자의 현재 재활상태 정보에 기초하여 난이도를 조절하는 단계를 포함하는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 조절하는 단계는,재활 운동이 시작됨에 따라 보행 중 자이로 센서로부터 획득한 Z축 중심으로 회전하는 자이로 센서 값이 자이로 한계값을 초과하여 상승할 경우, 가속도 센서값을 수집하고 횟수를 기록하고, 자이로 센서값이 자이로 한계값 미만으로 하강할 경우, 평균 가속도를 계산하고, 상기 계산된 평균 가속도가 사용자에게 설정된 난이도를 초과하는지 여부를 판단하는 단계 를 포함하는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 조절하는 단계는,상기 계산된 평균 가속도가 사용자에게 설정된 난이도를 초과할 경우, 유효 보행수와 단순 보행수를 카운트하고, 상기 계산된 평균 가속도가 사용자에게 설정된 난이도 미만일 경우, 단순 보행수를 카운트하는 단계 를 포함하는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 조절하는 단계는,재활 운동이 종료됨에 따라 상기 카운트된 단순 보행수에 대한 유효 보행수의 비율을 통해 보행 인식률을 계산하고, 상기 계산된 보행 인식률이 제1 기준 보행 인식률을 초과할 경우, 현재 난이도를 저장하고, 상기 저장된 현재 난이도에 기초하여 신규 난이도를 생성하는 단계를 포함하는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법
6 6
제4항에 있어서,상기 조절하는 단계는,상기 계산된 보행 인식률이 제1 기준 보행 인식률 미만일 경우, 상기 계산된 보행 인식률과 제2 기준 보행 인식률을 비교하고, 상기 계산된 보행 인식률이 제2 기준 보행 인식률 미만일 경우, 현재 난이도를 저장하고, 상기 저장된 현재 난이도에 기초하여 신규 난이도를 생성하는 단계를 포함하는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 수집하는 단계는, 재활 운동이 시작됨에 따라 사용자에게 설정된 난이도에 기초하여 상기 사용자의 양측 발목에 착용된 가속도 센서 또는 자이로 센서를 이용하여 보행 시 발생하는 센서 데이터를 수집하고, 상기 수집된 센서 데이터를 연산 및 처리하여 보행으로 인정되는 보행 횟수를 카운트하고, 상기 카운트된 보행 횟수를 수집하는 단계를 포함하는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 수집하는 단계는, 상기 수집된 센서 데이터 중 최고 가속도 데이터만을 실시간으로 저장하고, 최고 가속도 데이터가 갱신되었을 경우 새로운 최대 가속도 데이터를 다시 저장하고, 상기 최대 가속도 데이터가 보행 검출을 위한 기준 가속도를 초과하였을 경우, 보행 횟수를 카운트하는 단계 를 포함하는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법
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제1항에 있어서, 상기 유도하는 단계는,상기 조절된 난이도를 포함하는 보행 속도 및 보행 패턴과 관련된 재활상태 정보를 디스플레이에 표시하는 단계 를 포함하는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법
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제9항에 있어서, 상기 유도하는 단계는,유효 보행으로 카운트된 횟수, 현재의 난이도를 표시하고, 보행 달성율 및 상기 현재의 난이도를 기준으로 다음 재활 운동의 난이도의 상승과 하강 여부를 포함하는 재활 운동의 결과를 표시하는 단계 를 포함하는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법
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제1항에 있어서, 상기 유도하는 단계는,무선 통신 모듈을 통해 전자 기기와 무선 통신으로 연결되어, 상기 조절된 난이도를 포함하는 보행 속도 및 보행 패턴과 관련된 재활상태 정보를 상기 전자 기기에 전달하는 단계를 포함하는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법
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제1항에 있어서, 상기 유도하는 단계는,상기 조절된 난이도를 포함하는 보행 속도 및 보행 패턴에 기초하여 사용자가 보행 시 유효 보행을 달성하지 못할 경우, 진동을 발생시키는 단계를 포함하는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법
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피드백 트레이닝 시스템에 의해 수행되는 재활을 위한 피드백 트레이닝 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 재활 보조 장치가 착용된 사용자의 보행에 따라 감지되는 센서 데이터로부터 사용자의 보행 데이터를 수집하는 단계;보행 패턴 분석 및 재활을 위한 인공지능 모델을 이용하여 상기 수집된 보행 데이터에 대한 난이도를 조절하는 단계; 및 상기 조절된 난이도에 기초하여 생성된 난이도 조정 신호를 통해 사용자의 보행 패턴을 정상인의 보행 패턴으로 유도하는 단계를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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피드백 트레이닝 시스템에 있어서,메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,재활 보조 장치가 착용된 사용자의 보행에 따라 감지되는 센서 데이터로부터 사용자의 보행 데이터를 수집하고, 보행 패턴 분석 및 재활을 위한 인공지능 모델을 이용하여 상기 수집된 보행 데이터에 대한 난이도를 조절하고, 상기 조절된 난이도에 기초하여 생성된 난이도 조정 신호를 통해 사용자의 보행 패턴을 정상인의 보행 패턴으로 유도하는 것을 특징으로 하는 피드백 트레이닝 시스템
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제14항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 수집된 보행 데이터를 이용하여 난이도, 보행 속도 및 보행 인식률을 포함하는 재활운동 정보를 분석하고, 상기 분석된 재활운동 정보에 대하여 임상결과를 통해 사용자의 현재 재활상태 정보를 판단하고, 상기 판단된 사용자의 현재 재활상태 정보에 기초하여 난이도를 조절하는 것을 특징으로 하는 피드백 트레이닝 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.