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AI 기반 대학 학생 분석 및 관리 지원 시스템

  • 기술번호 : KST2022021319
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 AI 기반 대학 학생 분석 및 관리 지원 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 학생 분석 및 관리 지원 시스템에 의해 수행되는 학생 분석 및 관리 지원 방법은, 학적 사항과 관련된 입학 정보, 성적 사항을 포함하는 생활 정보, 상담 내역을 포함하는 상담 정보를 포함하는 데이터를 수집하는 단계; 인공지능을 이용하여 상기 수집된 데이터로부터 학생의 학적 상황 및 사유를 포함하는 학생 정보를 분석하는 단계; 및 상기 분석된 학생 정보에 대한 필요 상담 내용을 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/20 (2012.01.01) G06Q 10/10 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06F 16/35 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/20(2013.01) G06Q 10/10(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06F 16/35(2013.01)
출원번호/일자 1020210049721 (2021.04.16)
출원인 한국해양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0143327 (2022.10.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.16)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국해양대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 영도구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서동환 부산광역시 남구
2 주양익 부산광역시 수영구
3 이수환 부산광역시 해운대구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.04.16 수리 (Accepted) 1-1-2021-0445894-67
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.12.17 수리 (Accepted) 4-1-2021-5329381-45
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번호 청구항
1 1
학생 분석 및 관리 지원 시스템에 의해 수행되는 학생 분석 및 관리 지원 방법에 있어서,학적 사항과 관련된 입학 정보, 성적 사항을 포함하는 생활 정보, 상담 내역을 포함하는 상담 정보를 포함하는 데이터를 수집하는 단계; 인공지능을 이용하여 상기 수집된 데이터로부터 학생의 학적 상황 및 사유를 포함하는 학생 정보를 분석하는 단계; 및 상기 분석된 학생 정보에 대한 필요 상담 내용을 추천하는 단계 를 포함하는 학생 분석 및 관리 지원 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 수집하는 단계는,상기 입학 정보와 신상 정보를 포함하는 정적 정보와, 상기 정적 정보 이외의 매 학기 갱신되는 생활 정보, 상담 정보를 포함하는 동적 정보를 구분하여 분류하고, 상기 분류된 정적 정보 및 동적 정보를 수집하는 단계를 포함하는 학생 분석 및 관리 지원 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 수집하는 단계는,주기적인 상담을 통해 예측 시점 별로 고정된 정적 정보를 CNN을 기반으로 설계된 인코더를 통해 학생 기본 프로파일로 제작하는 단계것을 특징으로 하는 학생 분석 및 관리 지원 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 분석하는 단계는, CNN을 기반으로 설계된 인코더를 통해 인코딩된 학생 기본 프로파일을 RNN의 초기 은닉 정보로 사용하여 학기별 동적 정보를 디코더에 입력하여 매 학기의 학적 사항을 예측하는 단계를 포함하고, 상기 예측된 학적 사항은, 재학, 휴학, 제적을 포함하는 학생의 현황에 따라 다음 학기의 학적 사항을 예측하는 확률 데이터로 출력되는 것을 특징으로 하는 학생 분석 및 관리 지원 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 분석하는 단계는, 특정 임계값을 초과하는 확률 데이터를 가진 학생을 위험 학생군으로 분류하여 관리 대상으로 선정하는 단계를 포함하는 학생 분석 및 관리 지원 방법
6 6
제4항에 있어서,상기 분석하는 단계는, 상기 학생의 현황 중 제적 및 휴학 사항을 각 위험사유로 매핑한 데이터에 기초하여 사유 정보를 판단하는 단계 를 포함하고, 상기 위험 사유는, 학사경고, 편입, 자퇴, 개인사정을 포함하는 것을 특징으로 하는 학생 분석 및 관리 지원 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 추천하는 단계는,상기 분석된 학생 정보를 통해 생성된 학적 사항과 사유 정보에 기초하여 상담 주제를 포함하는 상담 내용을 추천하는 단계를 포함하는 학생 분석 및 관리 지원 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 추천하는 단계는,상기 추천된 상담 주제를 포함하는 상담 내용을 통해 상담 프로파일을 생성하고, 상기 생성된 상담 프로파일을 데이터베이스에 업로드하여 학생 데이터를 업데이트하는 단계를 포함하는 학생 분석 및 관리 지원 방법
9 9
학생 분석 및 관리 지원 시스템에 있어서,학적 사항과 관련된 입학 정보, 성적 사항을 포함하는 생활 정보, 상담 내역을 포함하는 상담 정보를 포함하는 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 인공지능을 이용하여 상기 수집된 데이터로부터 학생의 학적 상황 및 사유를 포함하는 학생 정보를 분석하는 학생 분석부; 및 상기 분석된 학생 정보에 대한 필요 상담 내용을 추천하는 상담 추천부 를 포함하는 학생 분석 및 관리 지원 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 데이터 수집부는,상기 입학 정보와 신상 정보를 포함하는 정적 정보와, 상기 정적 정보 이외의 매 학기 갱신되는 생활 정보, 상담 정보를 포함하는 동적 정보를 구분하여 분류하고, 상기 분류된 정적 정보 및 동적 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 학생 분석 및 관리 지원 시스템
11 11
제10항에 있어서,상기 데이터 수집부는,주기적인 상담을 통해 예측 시점 별로 고정된 정적 정보를 CNN을 기반으로 설계된 인코더를 통해 학생 기본 프로파일로 제작하는 것을 특징으로 하는 학생 분석 및 관리 지원 시스템
12 12
제9항에 있어서,상기 학생 분석부는,CNN을 기반으로 설계된 인코더를 통해 인코딩된 학생 기본 프로파일을 RNN의 초기 은닉 정보로 사용하여 학기별 동적 정보를 디코더에 입력하여 매 학기의 학적 사항을 예측하는 것을 포함하고, 상기 예측된 학적 사항은, 재학, 휴학, 제적을 포함하는 학생의 현황에 따라 다음 학기의 학적 사항을 예측하는 확률 데이터로 출력되는 것을 특징으로 하는 학생 분석 및 관리 지원 시스템
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제12항에 있어서,상기 학생 분석부는,특정 임계값을 초과하는 확률 데이터를 가진 학생을 위험 학생군으로 분류하여 관리 대상으로 선정하는 것을 특징으로 하는 학생 분석 및 관리 지원 시스템
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제12항에 있어서,상기 학생 분석부는,상기 학생의 현황 중 제적 및 휴학 사항을 각 위험사유로 매핑한 데이터에 기초하여 사유 정보를 판단하는 것을 포함하고, 상기 위험 사유는, 학사경고, 편입, 자퇴, 개인사정을 포함하는 것을 특징으로 하는 학생 분석 및 관리 지원 시스템
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제9항에 있어서,상기 상담 추천부는, 상기 분석된 학생 정보를 통해 생성된 학적 사항과 사유 정보에 기초하여 상담 주제를 포함하는 상담 내용을 추천하고, 상기 추천된 상담 주제를 포함하는 상담 내용을 통해 상담 프로파일을 생성하고, 상기 생성된 상담 프로파일을 데이터베이스에 업로드하여 학생 데이터를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 학생 분석 및 관리 지원 시스템
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학생 분석 및 관리 지원 시스템에 의해 수행되는 학생 분석 및 관리 지원 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램에 있어서,학적 사항과 관련된 입학 정보, 성적 사항을 포함하는 생활 정보, 상담 내역을 포함하는 상담 정보를 포함하는 데이터를 수집하는 단계; 인공지능을 이용하여 상기 수집된 데이터로부터 학생의 학적 상황 및 사유를 포함하는 학생 정보를 분석하는 단계; 및 상기 분석된 학생 정보에 대한 필요 상담 내용을 추천하는 단계 를 포함하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.