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빅데이터로 축적된 계측 데이터를 기반으로한 LSTM 시계열 데이터 학습 모델;상기 데이터 학습 모델을 기반으로 향후 계측 데이터를 예측하는 데이터 예측부;상기 빅데이터로 축적된 계측 데이터에 대한 분포 정보를 산출하고 저장하는 분포 정보 관리부; 상기 데이터 예측부가 예측한 데이터의 분포 정보를 도출하고, 상기 분포 정보 관리부에 저장된 분포 정보에 대하여 상호 상관계수 정보를 산출하는 신뢰도 정보 산출부; 및상기 데이터 학습 모델을 재학습시키는 모델 구성부를 포함하는 배전설비 상태 이상 개소 감시 시스템
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제1항에 있어서,상기 분포 정보 관리부는, 상기 축적된 계측 데이터에 대한 분포 정보로서 4 분위수를 도출하여 DB의 형태로 보유하는 배전설비 상태 이상 개소 감시 시스템
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제1항에 있어서,전력 설비나 배전 선로상에 설치된 각종 센서들로부터의 계측값들을 배정된 통신 채널을 통하여 전송받아, 내부 저장 수단이나 외부의 DB 서버에 저장하는 방식으로 관련 빅데이터를 축적하는 계측 데이터 획득부를 더 포함하는 배전설비 상태 이상 개소 감시 시스템
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제1항에 있어서, 상기 상호 상관계수 정보를 시각적으로 배전 설비 관리자에게 제공하고, 상기 관리자의 평가를 입력받는 사용자 인터페이스를 더 포함하는 배전설비 상태 이상 개소 감시 시스템
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제4항에 있어서,상기 모델 구성부는,상기 사용자 인터페이스를 통한 관리자의 전문가 판정을 반영하여 상기 데이터 학습 모델을 재학습시키는 배전설비 상태 이상 개소 감시 시스템
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제4항에 있어서,상기 모델 구성부는, 실계측 데이터와 LSTM을 통한 예측데이터간의 오차를 반영하여 재학습시키는 배전설비 상태 이상 개소 감시 시스템
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제4항에 있어서,상기 사용자 인터페이스는,축적된 계측 빅데이터에 대하여 확률분포를 4등분하는 값의 조합인 4 분위수 정보와 함께 계측값 또는 예측값을 화면에 표시하는 배전설비 상태 이상 개소 감시 시스템
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제7항에 있어서,상기 사용자 인터페이스는, 관리자의 지시에 따라 상기 화면를 구성하는데 기준이 되는 4분위수 정보를 위한 시간 구간을 설정하는 배전설비 상태 이상 개소 감시 시스템
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제1항에 있어서,상기 LSTM 시계열 데이터 학습 모델은, 시계열 데이터 분석 방법으로서, 데이터의 추세(trend data), 주기 반복 패턴(cycle data)를 각각 분해하여 이상 계측치 탐지하고, STR(Seasonal-Trend-Residual) 가법 모델의 계절 요인을 주기요인으로 대체 활용할 수 있는 배전설비 상태 이상 개소 감시 시스템
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전력 계통의 계측 데이터를 적용할 LSTM 시계열 데이터 학습 모델을 준비하는 단계;전력 계통의 계측 데이터를 빅데이터로서 수집하는 단계;수집된 상기 계측 데이터로 학습시킨 상기 LSTM 시계열 데이터 학습 모델을 이용하여 향후 계측 데이터를 예측하는 단계;상기 빅데이터로 축적된 계측 데이터에 대한 분포 정보로서 분위수 정보를 산출하여 DB화 하는 단계;상기 분위수 정보와 예측된 계측 데이터 또는 실 계측 데이터를 상호 비교한 정보를 관리자에게 제공하는 단계; 및상기 상호 비교한 정보에 따라 상기 LSTM 시계열 데이터 학습 모델을 재학습시키는 단계를 포함하는 배전설비 상태 이상 개소 감시 방법
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제10항에 있어서,상기 DB화 하는 단계에서는, 지정된 시간 구간에 속한 측정값들에 대하여 4분위수 정보를 산출하고, 산출된 4분위수 정보를 DB에 저장하는 배전설비 상태 이상 개소 감시 방법
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제10항에 있어서,계측 데이터를 빅데이터로서 수집하는 단계에서는,배전 설비에 설치된 각종 계측 장비들로부터 계측값을 IoT 센서 네트워크를 통해 입력받는 배전설비 상태 이상 개소 감시 방법
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제10항에 있어서,사용자 인터페이스를 통한 관리자의 판정을 입력받는 단계를 더 포함하고,상기 학습 모델을 재학습시키는 단계에서는, 상기 관리자의 판정을 반영하여 상기 데이터 학습 모델을 재학습시키는 배전설비 상태 이상 개소 감시 방법
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제10항에 있어서,상호 비교한 정보를 관리자에게 제공하는 단계에서는,축적된 계측 빅데이터에 대하여 확률분포를 4등분하는 값의 조합인 4 분위수 정보와 함께 계측값 또는 예측값을 화면에 표시하는 배전설비 상태 이상 개소 감시 방법
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제10항에 있어서,상기 빅데이터로서 수집하는 단계에서 수집된 정보를 이용하여, 상기 DB화 하는 단계 및 상기 향후 계측 데이터를 예측하는 단계가 병행하여 수행되는 배전설비 상태 이상 개소 감시 방법
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