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배전계획을 위한 분산전원 예측 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022021430
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요약 본 발명의 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법은, 분산전원 예측의 근거가 되는 부하 및 분산전원의 데이터를 수집하고 전처리하는 단계; 지역을 다수개의 단위지역들로 분할하고 상기 데이터를 분할된 단위지역별로 구분하는 단계; 각 단위지역별로 배전 선로에 대한 접근성 인자를 도출하는 단계; 분산전원이 설치된 단위지역들에서의 추가 설비를 예측하는 단계; 상기 분산전원이 설치된 단위지역들을 클러스터링하는 단계; 분산전원이 설치되지 않은 단위지역들의 신규 분산전원의 입지 및 용량을 예측하는 단계; 및 분산전원의 증감에 대한 예측 또는 시나리오를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL H02J 3/00 (2006.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01) H02J 3/38 (2022.01.01) G06F 17/40 (2006.01.01)
CPC H02J 3/003(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) H02J 3/381(2013.01) G06F 17/40(2013.01) H02J 2203/10(2013.01) H02J 2203/20(2013.01) H02J 2300/20(2013.01)
출원번호/일자 1020210058090 (2021.05.04)
출원인 한국전력공사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0150739 (2022.11.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조진태 대전광역시 유성구
2 김홍주 대전광역시 유성구
3 박단비 대전광역시 서구
4 최승연 서울특별시 성북구
5 손용주 서울특별시 성북구
6 윤영걸 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 정안 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로 ***, ***호(논현동,썬라이더빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.05.04 수리 (Accepted) 1-1-2021-0521306-15
2 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2022.04.19 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2022-0417755-63
3 [출원서등 보정]보정(절차보완)서
[Amendment to Application, etc.] Amendment
2022.04.22 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2022-0436301-49
4 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document
2022.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0065562-39
5 서류반려통지서
Notice for Return of Document
2022.05.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0075587-59
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번호 청구항
1 1
분산전원 예측의 근거가 되는 부하 및 분산전원의 데이터를 수집하고 전처리하는 단계;지역을 다수개의 단위지역들로 분할하고 상기 데이터를 분할된 단위지역별로 구분하는 단계;각 단위지역별로 배전 선로에 대한 접근성 인자를 도출하는 단계;분산전원이 설치된 단위지역들에서의 추가 설비를 예측하는 단계;상기 분산전원이 설치된 단위지역들을 클러스터링하는 단계;분산전원이 설치되지 않은 단위지역들의 신규 분산전원의 입지 및 용량을 예측하는 단계; 및분산전원의 증감에 대한 예측 또는 시나리오를 생성하는 단계를 포함하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,생성한 다수 개의 시나리오들을 사용자에게 시각적으로 출력하는 단계를 더 포함하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 단위지역별로 구분하는 단계에서는,지적도와 D/L(배전선로) 배치도를 연계한 도면을 단위지역별로 구획화하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 단위지역별로 구분하는 단계에서는,각 단위지역에 코드를 부여하고, 지역 특성을 나타내는 데이터로서, 사회데이터, 경제 데이터, 기상 데이터, 분산전원 출력량 기록 데이터, 신재생에너지 사업 현황 데이터 중 하나 이상을 기입하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 배전 선로에 대한 접근성 인자는,배전선로와 소규모 지역간의 거리를 파악하여 해당 지역의 자원이 얼마나 배전선로 연계에 용이한지 판단할 수 있는 변수로서, 배전선로와 가까울수록 접근성이 용이하여 큰 점수가 부여되고, 먼 지역에는 낮은 점수가 부여되는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 클러스터링하는 단계에서는,상기 분산전원이 설치된 단위지역들의 특징을 클러스터링 학습을 통해 규정하여 클러스터 번호를 부여하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 신규 분산전원의 입지 및 용량을 예측하는 단계에서는, 분산전원이 설치되지 않은 특정 단위지역에 대하여, 비슷한 지역에 속하는 분산전원이 설치된 단위지역의 클러스터 번호를 부여하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 시나리오를 생성하는 단계에서는,분산전원이 설치되지 않은 특정 단위지역에 대하여 분산전원이 도입될 가능성의 정도로서 ‘설치가능성’ 및 상기 비슷한 지역과 근사한 설비용량으로서 ‘설치용량’을 도출하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
9 9
분산전원 예측의 근거가 되는 부하 및 분산전원의 데이터를 수집하고 전처리하는 데이터 수집/전처리부;지적도와 D/L 배치도를 매칭하고, 다수개의 단위지역들로 구획화하는 D/L 매칭 및 단위지역 생성부;각 단위지역의 배선 선로에 대한 접근성을 산출하는 D/L 접근성 인자 도출부;상기 다수개의 단위지역들을 유사성이 존재하는 것들끼리 그룹화하는 클러스터링부;분산전원이 설치된 단위지역의 추가 설비를 예측하는 추가 설비 예측부;상기 클러스터링부의 그룹화 결과를 이용하여 분산전원이 설치되지 않은 단위지역의 신규 설비를 예측하는 신규 설비 예측부; 및상기 추가 설비 예측부 및 상기 신규 설비 예측부의 예측 결과에 따라 분산전원에 대한 예측 시나리오를 생성하는 시나리오 생성부를 포함하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 시나리오 생성부가 생성한 다수 개의 시나리오들을 사용자에게 시각적으로 출력하는 사용자 인터페이스부를 더 포함하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 시스템
11 11
제9항에 있어서,상기 배전 선로에 대한 접근성 인자는,배전선로와 소규모 지역간의 거리를 파악하여 해당 지역의 자원이 얼마나 배전선로 연계에 용이한지 판단할 수 있는 변수로서, 배전선로와 가까울수록 접근성이 용이하여 큰 점수가 부여되고, 먼 지역에는 낮은 점수가 부여되는 배전계획을 위한 분산전원 예측 시스템
12 12
제9항에 있어서,상기 신규 설비 예측부는, 분산전원이 설치되지 않은 특정 단위지역에 대하여, 비슷한 지역에 속하는 분산전원이 설치된 단위지역에 대하여 상기 클러스터링부가 부여한 클러스터 번호를 부여하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.