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분산전원 예측의 근거가 되는 부하 및 분산전원의 데이터를 수집하고 전처리하는 단계;지역을 다수개의 단위지역들로 분할하고 상기 데이터를 분할된 단위지역별로 구분하는 단계;각 단위지역별로 배전 선로에 대한 접근성 인자를 도출하는 단계;분산전원이 설치된 단위지역들에서의 추가 설비를 예측하는 단계;상기 분산전원이 설치된 단위지역들을 클러스터링하는 단계;분산전원이 설치되지 않은 단위지역들의 신규 분산전원의 입지 및 용량을 예측하는 단계; 및분산전원의 증감에 대한 예측 또는 시나리오를 생성하는 단계를 포함하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
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제1항에 있어서,생성한 다수 개의 시나리오들을 사용자에게 시각적으로 출력하는 단계를 더 포함하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 단위지역별로 구분하는 단계에서는,지적도와 D/L(배전선로) 배치도를 연계한 도면을 단위지역별로 구획화하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 단위지역별로 구분하는 단계에서는,각 단위지역에 코드를 부여하고, 지역 특성을 나타내는 데이터로서, 사회데이터, 경제 데이터, 기상 데이터, 분산전원 출력량 기록 데이터, 신재생에너지 사업 현황 데이터 중 하나 이상을 기입하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 배전 선로에 대한 접근성 인자는,배전선로와 소규모 지역간의 거리를 파악하여 해당 지역의 자원이 얼마나 배전선로 연계에 용이한지 판단할 수 있는 변수로서, 배전선로와 가까울수록 접근성이 용이하여 큰 점수가 부여되고, 먼 지역에는 낮은 점수가 부여되는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 클러스터링하는 단계에서는,상기 분산전원이 설치된 단위지역들의 특징을 클러스터링 학습을 통해 규정하여 클러스터 번호를 부여하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
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제6항에 있어서,상기 신규 분산전원의 입지 및 용량을 예측하는 단계에서는, 분산전원이 설치되지 않은 특정 단위지역에 대하여, 비슷한 지역에 속하는 분산전원이 설치된 단위지역의 클러스터 번호를 부여하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
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제7항에 있어서,상기 시나리오를 생성하는 단계에서는,분산전원이 설치되지 않은 특정 단위지역에 대하여 분산전원이 도입될 가능성의 정도로서 ‘설치가능성’ 및 상기 비슷한 지역과 근사한 설비용량으로서 ‘설치용량’을 도출하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법
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분산전원 예측의 근거가 되는 부하 및 분산전원의 데이터를 수집하고 전처리하는 데이터 수집/전처리부;지적도와 D/L 배치도를 매칭하고, 다수개의 단위지역들로 구획화하는 D/L 매칭 및 단위지역 생성부;각 단위지역의 배선 선로에 대한 접근성을 산출하는 D/L 접근성 인자 도출부;상기 다수개의 단위지역들을 유사성이 존재하는 것들끼리 그룹화하는 클러스터링부;분산전원이 설치된 단위지역의 추가 설비를 예측하는 추가 설비 예측부;상기 클러스터링부의 그룹화 결과를 이용하여 분산전원이 설치되지 않은 단위지역의 신규 설비를 예측하는 신규 설비 예측부; 및상기 추가 설비 예측부 및 상기 신규 설비 예측부의 예측 결과에 따라 분산전원에 대한 예측 시나리오를 생성하는 시나리오 생성부를 포함하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 시스템
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제9항에 있어서,상기 시나리오 생성부가 생성한 다수 개의 시나리오들을 사용자에게 시각적으로 출력하는 사용자 인터페이스부를 더 포함하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 시스템
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제9항에 있어서,상기 배전 선로에 대한 접근성 인자는,배전선로와 소규모 지역간의 거리를 파악하여 해당 지역의 자원이 얼마나 배전선로 연계에 용이한지 판단할 수 있는 변수로서, 배전선로와 가까울수록 접근성이 용이하여 큰 점수가 부여되고, 먼 지역에는 낮은 점수가 부여되는 배전계획을 위한 분산전원 예측 시스템
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제9항에 있어서,상기 신규 설비 예측부는, 분산전원이 설치되지 않은 특정 단위지역에 대하여, 비슷한 지역에 속하는 분산전원이 설치된 단위지역에 대하여 상기 클러스터링부가 부여한 클러스터 번호를 부여하는 배전계획을 위한 분산전원 예측 시스템
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