1 |
1
외부로부터, 기설정된 기상 관측 데이터들을 입력받는 데이터 입력부(100); 및상기 데이터 입력부(100)를 통해서 입력된 상기 기상 관측 데이터들을 이용하여, 대기수상체(hydrometeor)의 입자 밀도(particle density)와 입자 불규칙도(particle shape irregularity)를 산출하고, 산출한 상기 입자 밀도를 반영하여 대기수상체의 수분 부착비(liquid fraction)를 추정하여, 상기 입자 불규칙도와 수분 부착비 간의 관계도를 분석하는 데이터 처리부(200);를 포함하는 것을 특징으로 하는 대기수상체 입자의 수분 부착비 추정 시스템
|
2 |
2
제 1항에 있어서,상기 데이터 입력부(100)는연계되어 있는 외부 수단으로부터, 소정 기간 동안의 온도 관측 데이터를 입력받는 제1 입력부(110); 및연계뙤어 있는 외부 수단으로부터, 소정 기간 동안의 우적계 관측 데이터(2DVD, 2-D Video Disdrometer)를 입력받는 제2 입력부(120);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대기수상체 입자의 수분 부착비 추정 시스템
|
3 |
3
제 1항에 있어서,상기 데이터 처리부(200)는상기 기상 관측 데이터들을 분석하여, 상기 입자 밀도, 입자 불규칙도, 수분 부착비를 산출하기 위해 기설정된 필요 변수들을 추출하는 전처리부(210);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대기수상체 입자의 수분 부착비 추정 시스템
|
4 |
4
제 3항에 있어서,상기 데이터 처리부(200)는상기 전처리부(210)에서 추출한 상기 필수 변수들을 기설정된 하기의 종단 속도(VT, Terminal velocity) 방정식에 적용하여, 대기수상체의 입자 밀도()를 추정하는 제1 처리부(220);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대기수상체 입자의 수분 부착비 추정 시스템
|
5 |
5
제 4항에 있어서,상기 데이터 처리부(200)는상기 전처리부(210)에서 추출한 상기 필수 변수들과 상기 제1 처리부(220)에서 추정한 상기 대기수상체의 입자 밀도를 기설정된 하기의 수분 부착비(FL) 산출식에 적용하여, 대기수상체의 수분 부착비를 산출하는 제2 처리부(230);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대기수상체 입자의 수분 부착비 추정 시스템
|
6 |
6
제 5항에 있어서,상기 데이터 처리부(200)는상기 전처리부(210)에서 추출한 상기 필수 변수들을 기설정된 하기의 입자 불규칙도(Ir) 산출식에 적용하여, 대기수상체의 입자 불규칙도를 산출하는 제3 처리부(240);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대기수상체 입자의 수분 부착비 추정 시스템
|
7 |
7
제 6항에 있어서,상기 데이터 처리부(200)는온도 별로 산출한 상기 대기수상체의 입자 밀도, 수분 부착비, 입자 불규칙도를 분석하여, 상기 입자 불규칙도와 수분 부착비 간의 관계도를 분석하는 분석부(250);를 더 포함하며,상기 분석부(250)의 분석 결과에 따라, 상기 입자 불규칙도를 토대로 상기 수분 부착비를 추정하는 관계 함수를 도출하는 것을 특징으로 하는 대기수상체 입자의 수분 부착비 추정 시스템
|
8 |
8
컴퓨터로 구현되는 대기수상체 입자의 수분 부착비 추정 시스템에 의해 각 단계가 수행되는 대기수상체 입자의 수분 부착비 추정 방법에 있어서,데이터 수집부에서, 연계되어 있는 외부 수단으로부터 소정 기간 동안의 온도 관측 데이터, 우적계 관측 데이터(2DVD, 2-D Video Disdrometer)를 입력받는 데이터 입력 단계(S100);데이터 처리부에서, 상기 입력 단계(S100)에 의해 입력된 상기 데이터들을 분석하여, 기설정된 필요 변수들을 추출하는 데이터 전처리 단계(S200);데이터 처리부에서, 상기 데이터 전처리 단계(S200)에 의해 추출한 상기 변수들을 기설정된 종단 속도(VT, Terminal velocity) 방정식에 적용하여, 대기수상체의 입자 밀도()를 추정하는 제1 연산 단계(S300);데이터 처리부에서, 상기 데이터 전처리 단계(S200)에 의해 추출한 상기 변수들과 상기 제1 연산 단계(S300)에 의해 추정한 상기 대기수상체의 입자 밀도를 기설정된 수분 부착비(FL) 산출식에 적용하여, 대기수상체의 수분 부착비를 산출하는 제2 연산 단계(S400);데이터 처리부에서, 상기 데이터 전처리 단계(S200)에 의해 추출한 상기 변수들을 기설정된 입자 불규칙도(Ir) 산출식에 적용하여, 대기수상체의 입자 불규칙도를 산출하는 제3 연산 단계(S500); 및데이터 처리부에서, 상기 제1 연산 단계(S300) 내지 제3 연산 단계(S500)에 의해 온도 별로 산출한 상기 대기수상체의 입자 밀도, 수분 부착비, 입자 불규칙도를 분석하여, 상기 입자 불규칙도와 수분 부착비 간의 관계도를 분석하는 분석 단계(S600);를 포함하며,상기 분석 단계(S600)의 분석 결과에 따라, 상기 입자 불규칙도를 토대로 상기 수분 부착비를 추정하는 관계 함수를 도출하는 것을 특징으로 하는 대기수상체 입자의 수분 부착비 추정 방법
|
9 |
9
제 8항에 있어서,상기 대기수상체 입자의 수분 부착비 추정 방법은상기 분석 단계(S600)를 수행하고 난 후, 기저장된 산란 시뮬레이션을 이용하여, 온도 별 상기 대기수상체의 입자 불규칙도에 따른 수분 부착비를 시뮬레이션 수행하여, 상기 분석 단계(S600)에 의해 도출된 상기 관계 함수의 검증을 수행하는 검증 단계(S700);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대기수상체 입자의 수분 부착비 추정 방법
|