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M2M(Machine-to-Machine) 시스템에서 제1 장치의 동작 방법에 있어서,인공지능 모델의 훈련에 관련된 자원의 생성을 요청하는 제1 메시지를 제2 장치에게 송신하는 단계;상기 자원에 기반한 훈련의 수행을 요청하는 제2 메시지를 상기 제2 장치에게 송신하는 단계;상기 인공지능 모델의 훈련의 완료를 통지하는 제3 메시지를 상기 제2 장치로부터 수신하는 단계; 및상기 훈련된 인공지능 모델을 이용하여 예측 동작을 수행하는 단계를 포함하는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 자원은, 상기 훈련을 위한 학습 데이터를 저장하는 자원들에 대한 정보를 위한 어트리뷰트, 상기 학습 데이터의 튜플 별 비율에 대한 정보를 위한 어트리뷰트, 상기 인공지능 모델에 대한 정보를 위한 어트리뷰트, 상기 인공지능 모델에서 사용되는 파라미터에 대한 정보, 상기 훈련된 인공지능 모델을 저장하기 위한 어트리뷰트, 상기 인공지능 모델의 구축을 트리거링하는 정보를 위한 어트리뷰트 중 적어도 하나를 포함하는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제2 장치로부터 상기 인공지능 모델을 이용하기 위해 생성된 소프트웨어를 다운로드하는 단계를 더 포함하는 방법
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청구항 1에 있어서상기 훈련된 인공지능 모델을 이용하여 예측 동작을 수행하는 단계는,상기 훈련된 인공지능 모델에 입력될 입력 데이터를 상기 제2 장치로 송신하는 단계; 및상기 제2 장치로부터 상기 입력 데이터로부터 예측된 결과를 수신하는 단계를 포함하는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제3 메시지는, 상기 인공지능 모델의 훈련 완료를 지시하는 정보, 상기 훈련된 인공지능 모델의 성능을 지시하는 정보 중 적어도 하나를 포함하는 방법
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M2M(Machine-to-Machine) 시스템에서 제2 장치의 동작 방법에 있어서,인공지능 모델의 훈련에 관련된 자원의 생성을 요청하는 제1 메시지를 제1 장치로부터 수신하는 단계;상기 자원에 기반한 훈련의 수행을 요청하는 제2 메시지를 상기 제1 장치로부터 수신하는 단계;상기 인공지능 모델의 구축(build)을 요청하는 제3 메시지를 제3 장치로 송신하는 단계; 및상기 인공지능 모델을 이용한 예측 동작을 보조하는 단계를 포함하는 방법
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청구항 6에 있어서,상기 자원은, 상기 훈련을 위한 학습 데이터를 저장하는 자원들에 대한 정보를 위한 어트리뷰트, 상기 학습 데이터의 튜플 별 비율에 대한 정보를 위한 어트리뷰트, 상기 인공지능 모델에 대한 정보를 위한 어트리뷰트, 상기 인공지능 모델에서 사용되는 파라미터에 대한 정보, 상기 훈련된 인공지능 모델을 저장하기 위한 어트리뷰트, 상기 인공지능 모델의 구축을 트리거링하는 정보를 위한 어트리뷰트 중 적어도 하나를 포함하는 방법
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청구항 6에 있어서,상기 예측 동작을 보조하는 단계는,상기 제1 장치에게 상기 인공지능 모델을 이용하기 위해 생성된 소프트웨어를 제공하는 단계를 포함하는 방법
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청구항 6에 있어서상기 예측 동작을 보조하는 단계는,상기 훈련된 인공지능 모델에 입력될 입력 데이터를 상기 제2 장치로 송신하는 단계; 및상기 제2 장치로부터 상기 입력 데이터로부터 예측된 결과를 수신하는 단계를 포함하는 방법
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청구항 6에 있어서,상기 제3 메시지는, 상기 인공지능 모델을 지시하는 정보, 상기 인공지능 모델의 훈련에 필요한 정보, 상기 훈련을 위한 학습 데이터에 대한 정보, 상기 학습 데이터에 접근하기 위해 필요한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 방법
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청구항 6에 있어서,훈련된 인공지능 모델에 대한 정보를 포함하는 제4 메시지를 상기 제3 장치로부터 수신하는 단계; 및상기 인공지능 모델의 훈련의 완료를 통지하는 제5 메시지를 상기 제1 장치에게 송신하는 단계를 더 포함하는 방법
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M2M(Machine-to-Machine) 시스템에서 제3 장치의 동작 방법에 있어서,제1 장치에서 이용될 인공지능 모델의 구축(build)을 요청하는 제1 메시지를 제2 장치로부터 수신하는 단계;상기 인공지능 모델을 생성하는 단계;상기 인공지능 모델에 대한 훈련을 수행하는 단계; 및상기 훈련된 인공지능 모델에 대한 정보를 포함하는 제2 메시지를 상기 제2 장치에게 송신하는 단계를 포함하는 방법
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청구항 12에 있어서,상기 제1 메시지는, 상기 인공지능 모델을 지시하는 정보, 상기 인공지능 모델의 훈련에 필요한 정보, 상기 훈련을 위한 학습 데이터에 대한 정보, 상기 학습 데이터에 접근하기 위해 필요한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 방법
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청구항 12에 있어서,상기 제2 메시지는, 상기 훈련된 인공지능 모델을 구성하는 적어도 하나의 연결(connection)의 갱신된 가중치 값을 포함하는 방법
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