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부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법

  • 기술번호 : KST2022021618
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 명세서에서는 개체로부터 분리된 생물학적 시료에 대하여, ICOSLG, NFKB2 및 RelB 중 적어도 하나의 발현 수준을 측정하는 단계, 측정된 ICOSLG, NFKB2 및 RelB 중 적어도 하나의 발현 수준을 대조군의 발현 수준과 비교하는 단계, 및 비교 결과에 따라, 생물학적 시료에 대한 환자유래 암조직 이식(Patient-Derived Xenograft, PDX) 모델의 성공 가능성을 결정하는 단계를 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법에 대하여 제공한다.
Int. CL G01N 33/574 (2006.01.01) C12Q 1/6886 (2018.01.01)
CPC G01N 33/57407(2013.01) C12Q 1/6886(2013.01) G01N 2800/52(2013.01) C12Q 2600/118(2013.01)
출원번호/일자 1020210056830 (2021.04.30)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0149336 (2022.11.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.30)
심사청구항수 21

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김재훈 서울특별시 강남구
2 신하연 서울특별시 은평구
3 이은주 경기도 부천시 오정로 ***,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인인벤싱크 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층, *층 (역삼동, 아레나빌딩)

최종권리자

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-0509880-18
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.07.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2022.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0154311-84
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.10.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0174778-49
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235822-97
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.10.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0778509-17
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
개체로부터 분리된 생물학적 시료에 대하여, ICOSLG, NFKB2 및 RelB 중 적어도 하나의 발현 수준을 측정하는 단계;측정된 상기 ICOSLG, NFKB2 및 RelB 중 적어도 하나의 발현 수준을 대조군의 발현 수준과 비교하는 단계, 및상기 비교 결과에 따라, 상기 생물학적 시료에 대한 환자유래 암조직 이식(Patient-Derived Xenograft, PDX) 모델의 성공 가능성을 결정하는 단계를 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 성공 여부를 결정하는 단계는,상기 ICOSLG, NFKB2 및 RelB 중 적어도 하나의 발현 수준이 상기 대조군의 발현 수준보다 높을 경우, 상기 생물학적 시료에 대한 PDX 모델의 성공 가능성이 높은 것으로 결정하는 단계를 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 성공 여부를 결정하는 단계는,상기 ICOSLG, NFKB2 및 RelB 중 적어도 하나의 발현 수준이 상기 대조군의 발현 수준과 같거나 낮을 경우,상기 생물학적 시료에 대한 PDX 모델의 성공 가능성이 낮은 것으로 결정하는 단계를 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 PDX 모델의 성공 가능성에 기초하여, 상기 개체에 대한 부인암의 예후를 결정하는 단계를 더 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
5 5
제 4항에 있어서,상기 예후를 결정하는 단계는,상기 PDX 모델의 성공 가능성이 높은 경우, 상기 개체에 대한 부인암 예후가 좋지 않을 것으로 결정하는 단계를 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
6 6
제 1항에 있어서,상기 PDX 모델의 성공 여부에 기초하여, 상기 개체에 대한 부인암의 분화도(grade) 또는 병기(stage)를 결정하는 단계를 더 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
7 7
제 6항에 있어서,상기 분화도를 결정하는 단계는,상기 PDX 모델의 성공 가능성이 높은 경우, 상기 개체에 대한 부인암의 분화도가 2 이상인 것으로 결정하는 단계를 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
8 8
제 6항에 있어서,상기 병기를 결정하는 단계는,상기 PDX 모델의 성공 가능성이 높은 경우, 상기 개체에 대한 부인암의 병기가 2 이상인 것으로 결정하는 단계를 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
9 9
제 1항에 있어서,상기 개체는,부인암 의심 개체인, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
10 10
제 9항에 있어서,상기 부인암은,난소암, 자궁암, 질암, 자궁경부암, 자궁체부암 및 음문암 중 적어도 하나를 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
11 11
제 1항에 있어서,상기 PDX 모델은,1세대 (F1)인, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
12 12
제 1항에 있어서,상기 발현 수준의 측정은, 역전사효소 중합효소반응, 경쟁적 역전사효소 중합효소반응, 실시간 역전사효소 중합효소반응, RNase 보호 분석법, 노던 블랏팅, DNA 마이크로어레이 칩, 웨스턴 블랏팅, ELISA, 방사선면역분석법, 방사면역확산법, 오우크레로니(Ouchterlony) 면역확산법, 로케트 면역전기영동, 면역조직화학염색, 면역침전분석, 보체고정 분석, FACS 및 단백질 칩 중 적어도 하나에 의하여 수행되는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
13 13
제 1항에 있어서,상기 생물학적 시료는,종양 조직, 조직액, 혈액, 혈청 및 혈장 중 적어도 하나를 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
14 14
제 1항에 있어서,상기 ICOSLG, NFKB2 및 RelB는,단백질 또는 상기 단백질을 암호화하는 유전자의 mRNA인, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
15 15
제 1항에 있어서,상기 측정하는 단계는,CD83, TNF, CERPR, SOCS3, GEM, BIRC3, NFKBIA, NFKBIE, MAP3K8, ATF3, SERPINB8, GFPT2, STAT5A, SMAD3, MYC, KLF6, TNFAIP3, RCAN1, CCL20, PDE4B, TAP1, TNIP2, CFLAR, BHLHE40, SLC2A3, TNFAIP6, LITAF, IER2 및 DUSP5 중 적어도 하나의 발현 수준을 측정하는 단계를 더 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측 방법
16 16
개체로부터 분리된 생물학적 시료에 대하여, ICOSLG, NFKB2 및 RelB 중 적어도 하나의 단백질 또는 상기 단백질을 암호화하는 유전자의 mRNA 발현 수준을 측정하도록 구성된 제제를 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측용 조성물
17 17
제 16항에 있어서,상기 제제는,상기 단백질에 특이적인 항체를 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측용 조성물
18 18
제 16항에 있어서,상기 제제는,상기 mRNA에 특이적으로 결합하는 프라이머쌍, 프로브 또는 안티센스 뉴클레오티드를 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측용 조성물
19 19
제 16항 내지 제 18항 중 적어도 하나의 조성물, 및상기 ICOSLG, NFKB2 및 RelB 중 적어도 하나의 단백질 또는 상기 단백질을 암호화하는 유전자의 mRNA 발현 수준에 기초하여, 상기 생물학적 시료의 PDX에 대한 성공 가능성을 표시하도록 구성된 표시 수단을 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측용 칩
20 20
제 16항에 있어서,상기 PDX의 성공 가능성에 기초하여, 상기 개체에 대한 부인암의 예후, 병기 및 분화도를 나타내도록 구성된 표시수단을 더 포함하는, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측용 키트
21 21
제 16항에 있어서,상기 표시수단은,상기 ICOSLG, NFKB2 및 RelB 중 적어도 하나의 단백질 또는 상기 단백질을 암호화하는 유전자의 mRNA 발현 수준이, 대조군의 발현 수준보다 높을 경우,상기 생물학적 시료에 대한 PDX의 성공 가능성이 높은 것으로 표시하도록 구성된, 부인암 PDX 모델에 대한 성공 예측용 키트
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 연세대학교 이공학학술연구기반구축(R&D) 고위험 자궁 내막증 유래 난소암 환자의 맞춤 치료제 개발을 위한 전임상 연구
2 과학기술정보통신부 연세대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 고위험 장액성 난소암 환자의 혈청 내 암표지자를 이용한 난소암 진단법 개발과 그와 연계된 암표지자의 전임상 연구를 통한 치료법 개발