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의료장비용 AI 통합 모니터링 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022021647
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 각 의료기기에서 제공하는 상태 정보 및 관리자 단말에서 제공하는 일일점검정보를 수집하는 정보 수집부, 상기 정보 수집부에서 수집한 정보를 의료기기별, 정보의 종류별로 분류하여 저장하는 정보 분류부, 각 의료기기의 상태 정보를 이용하여 각 의료기기에 대한 부품의 고장 여부 및 동작 상태에 대한 고장 여부를 예측하고, 예측한 결과를 학습하는 고장예측 학습부, 상기 일일점검정보의 각 점검항목에 대한 결과값을 통해 각 점검항목에 대한 이상 유무를 파악하는 상태진단부, 상기 정보 분류부에 의해 분류된 정보, 상기 고장예측 학습부에서 출력하는 정보 및 상기 상태진단부에서 출력하는 정보를 저장하고 있는 수집정보 저장부, 각 의료기기의 부품별 보증시간 또는 보증 사용횟수를 저장하고 있으며, 상태 정보의 종류별 기준상태를 저장하고 있는 기기/부품정보 저장부, 그리고 상기 상태진단부의 진단 결과와 상기 고장예측 학습부의 예측 결과를 수신하여 고장 가이드 정보를 생성하고 생성한 고장 방지 가이드 정보를 제공하는 알림부를 포함하는 의료장비용 AI 통합 모니터링 시스템 및 방법에 관한 것이다.
Int. CL G16H 40/40 (2018.01.01) G16H 40/60 (2018.01.01) G06Q 10/00 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G16H 40/40(2013.01) G16H 40/60(2013.01) G06Q 10/20(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210052945 (2021.04.23)
출원인 원광대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0146091 (2022.11.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.23)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 원광대학교산학협력단 대한민국 전라북도 익산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤권하 전라북도 익산시 선화로**길 **
2 유영주 전라북도 전주시 덕진구
3 임동욱 전라북도 전주시 완산구
4 김지언 전라북도 익산시 선화로*
5 노시형 전라북도 전주시 완산구
6 김태훈 전라북도 익산시 고봉로**길 **
7 이충섭 전라북도 익산시 익산대로
8 정창원 전라북도 익산시 고봉로**길 *

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인위더피플 대한민국 서울특별시 서대문구 경기대로 **, 진양빌딩 *층(충정로*가)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0477519-55
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.07.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.10.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0188893-64
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.10.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0810917-73
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번호 청구항
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각 의료기기에서 제공하는 상태 정보 및 관리자 단말에서 제공하는 일일점검정보를 수집하는 정보 수집부,상기 정보 수집부에서 수집한 정보를 의료기기별, 정보의 종류별로 분류하여 저장하는 정보 분류부,각 의료기기의 상태 정보를 이용하여 각 의료기기에 대한 부품의 고장 여부 및 동작 상태에 대한 고장 여부를 예측하고, 예측한 결과를 학습하는 고장예측 학습부,상기 일일점검정보의 각 점검항목에 대한 결과값을 통해 각 점검항목에 대한 이상 유무를 파악하는 상태진단부,상기 정보 분류부에 의해 분류된 정보, 상기 고장예측 학습부에서 출력하는 정보 및 상기 상태진단부에서 출력하는 정보를 저장하고 있는 수집정보 저장부,각 의료기기의 부품별 보증시간 또는 보증 사용횟수를 저장하고 있으며, 상태 정보의 종류별 기준상태를 저장하고 있는 기기/부품정보 저장부, 그리고상기 상태진단부의 진단 결과와 상기 고장예측 학습부의 예측 결과를 수신하여 고장 가이드 정보를 생성하고 생성한 고장 방지 가이드 정보를 제공하는 알림부를 포함하는,의료장비용 AI 통합 모니터링 시스템
2 2
제1항에서,상기 고장예측 학습부는 상태 정보에 포함된 부품의 사용시간이 보증기간을 초과하거나 설정 마진기간 이내이면 고장이라고 예측하고, 상태 정보에 포함된 부품의 사용횟수가 설정 사용횟수를 초과하거나 설정 마진횟수 이내이면 고장이라고 예측하는,의료장비용 AI 통합 모니터링 시스템
3 3
제2항에서,상기 고장예측 학습부는 상태 정보에 포함된 동작항목의 현재상태를 기준상태와 비교하여 현재 상태가 기준상태와 다른 경우에 고장이라고 예측하는,의료장비용 AI 통합 모니터링 시스템
4 4
제1항에서,상기 알림부는 상기 상태진단부에서 이상이라고 판단되는 항목들간의 관련성을 분석하거나, 상기 상태진단부에서 이상이라고 판단되는 항목들과 상기 고장예측 학습부로부터 수신된 고장 예측 결과간의 상관관계를 분석하여 상기 고장 방지 가이드 정보를 생성하는,의료장비용 AI 통합 모니터링 시스템
5 5
제1항에서,상기 수집정보 저장부에 저장되는 정보가 일정 기간 내의 정보만 저장되도록 하고, 일정 기간이 초과된 정보가 있으면 초과된 정보를 추출하여 클라우드 서버에 저장시키는 정보 관리부를 더 포함하는,의료장비용 AI 통합 모니터링 시스템
6 6
각 의료기기에서 제공하는 상태 정보 및 관리자 단말에서 제공하는 일일점검정보를 수집하는 단계,수집한 정보를 의료기기별, 정보의 종류별로 분류하여 저장하는 단계,각 의료기기의 상태 정보를 이용하여 각 의료기기에 대한 부품의 고장 여부 및 동작 상태에 대한 고장 여부를 예측하고 예측한 결과를 학습하는 단계,상기 일일점검정보의 각 점검항목에 대한 결과값을 통해 각 점검항목에 대한 이상 유무를 파악하는 단계,상기 상태진단부의 진단 결과와 상기 고장예측 학습부의 예측 결과를 수신하여 고장 가이드 정보를 생성하는 단계, 그리고상기 고장 방지 가이드 정보를 제공하는 단계를 포함하는,의료장비용 AI 통합 모니터링 방법
7 7
제6항에서,상기 고장 여부를 예측하고 예측한 결과를 학습하는 단계는 상태 정보에 포함된 부품의 사용시간이 보증기간을 초과하거나 설정 마진기간 이내이면 고장이라고 예측하고, 상태 정보에 포함된 부품의 사용횟수가 설정 사용횟수를 초과하거나 설정 마진횟수 이내이면 고장이라고 예측하는,의료장비용 AI 통합 모니터링 방법
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제7항에서,상기 고장 여부를 예측하고 예측한 결과를 학습하는 단계는 상태 정보에 포함된 동작항목의 현재상태를 기준상태와 비교하여 현재 상태가 기준상태와 다른 경우에 고장이라고 예측하는,의료장비용 AI 통합 모니터링 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 원광대학교 산학협력단 바이오의료기술개발사업 의료기관 창업 캠퍼스 연계 원천기술개발사업 뇌척추질환 전용 수술중 CT 광학융합시스템 사업화 지원 및 글로벌 교육 프로그램 구축