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인공지능 기반 건물의 지진 피해 예측 방법, 그리고 이를 구현하기 위한 장치

  • 기술번호 : KST2022021846
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법은, 지진 발생에 관한 정보를 지진 피해 예측 모델에 입력하는 단계, 및 상기 지진 피해 예측 모델로부터 상기 지진에 의한 건물 피해 정보를 출력하는 단계를 포함하고, 상기 지진 피해 예측 모델은, 건물의 특징 정보를 포함하는 학습 데이터를 이용한 기계 학습을 수행하여 생성된 것이다.
Int. CL G01V 1/00 (2006.01.01) G01V 1/28 (2006.01.01) G01V 1/30 (2006.01.01) G01V 1/34 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01) G08B 31/00 (2006.01.01) G08B 21/10 (2014.01.01)
CPC G01V 1/008(2013.01) G01V 1/282(2013.01) G01V 1/30(2013.01) G01V 1/345(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G08B 31/00(2013.01) G08B 21/10(2013.01)
출원번호/일자 1020210137362 (2021.10.15)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0134421 (2022.10.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/분할
원출원번호/일자 10-2021-0039217 (2021.03.26)
관련 출원번호 1020210039217
심사청구여부/일자 Y (2021.10.15)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김광영 경기도 안양시 동안구
2 이영석 서울특별시 서초구
3 김형욱 부산광역시 수영구
4 최기석 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인가산 대한민국 서울 서초구 남부순환로 ****, *층(서초동, 한원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2021.10.15 수리 (Accepted) 1-1-2021-1182140-48
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.01.10 수리 (Accepted) 1-1-2022-0026597-85
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번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,지진 발생에 관한 정보를 지진 피해 예측 모델에 입력하는 단계; 상기 지진 피해 예측 모델로부터 상기 지진에 의한 건물 피해 정보를 출력하는 단계; 및상기 건물 피해 정보를 이용하여 지도 상에 지진 대피 경로를 표시하는 단계를 포함하고,상기 건물 피해 정보를 이용하여 지도 상에 지진 대피 경로를 표시하는 단계는,상기 각 건물의 위치로부터 위험 지역을 제외한 장소로 이동하기 위한 최단 대피 경로를 생성하는 단계를 포함하고,상기 지진 피해 예측 모델은, 건물의 특징 정보를 포함하는 학습 데이터를 이용한 기계 학습을 수행하여 생성된 것인, 건물의 지진 피해 예측 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 건물의 특징 정보는, 건물의 종류, 용도, 건축연도, 층수 중 적어도 하나를 포함하는,건물의 지진 피해 예측 방법
3 3
제1 항에 있어서,상기 지진에 의한 건물 피해 정보는, 상기 지진 피해 예측 모델을 이용하여 예측된 결과를 포함하는,건물의 지진 피해 예측 방법
4 4
제1 항에 있어서,상기 지진 피해 예측 모델은,복수의 LSTM 레이어로 구성된 LSTM 기반의 신경망을 학습하여 생성된 것인,건물의 지진 피해 예측 방법
5 5
제4 항에 있어서,상기 LSTM 기반의 신경망을 학습하는 과정에서, 상기 복수의 LSTM 레이어 중 적어도 하나의 레이어를 구성하는 복수의 노드 중 일부를 드롭 아웃(drop-out)하는,건물의 지진 피해 예측 방법
6 6
제4 항에 있어서,상기 LSTM 기반의 신경망을 학습하는 과정에서, 상기 LSTM 레이어의 활성화 함수로 ReLU 함수를 사용하고, 상기 LSTM 레이어와 출력 레이어를 연결하는 완전 연결 레이어의 활성화 함수로 소프트맥스(softmax) 함수를 사용하는,건물의 지진 피해 예측 방법
7 7
제1 항에 있어서,상기 지진 발생에 관한 정보를 지진 피해 예측 모델에 입력하는 단계는,상기 지진의 진원지 및 규모에 관한 정보를 상기 지진 피해 예측 모델에 입력하는 단계를 포함하는,건물의 지진 피해 예측 방법
8 8
제1 항에 있어서,상기 지진 피해 예측 모델로부터 상기 지진에 의한 건물 피해 정보를 출력하는 단계는,상기 지진 피해 예측 모델에 의해 예측된 상기 건물의 지진 피해 등급을 출력하는 단계를 포함하는,건물의 지진 피해 예측 방법
9 9
제1 항에 있어서,상기 지진에 의한 건물 피해 정보를 상기 각 건물의 위치를 기준으로 매핑하여 제공하는 단계를 더 포함하는,건물의 지진 피해 예측 방법
10 10
제9 항에 있어서,상기 지진에 의한 건물 피해 정보를 상기 각 건물의 위치를 기준으로 매핑하여 제공하는 단계는,상기 건물 피해 정보에 기초하여 지도 상에 상기 각 건물에 대응하는 위험 정보를 표시하는 단계를 포함하는,건물의 지진 피해 예측 방법
11 11
제10 항에 있어서,상기 건물 피해 정보에 기초하여 지도 상에 상기 각 건물에 대응하는 위험 정보를 표시하는 단계는,상기 건물 피해 정보에 기초하여 상기 각 건물에 대응하는 위험 정보를 설정하되, 상기 위험 정보는 상기 지진 피해 예측 모델에 의해 예측된 상기 건물의 지진 피해 등급에 의해 결정되는, 단계; 및상기 설정된 각 건물의 위험 정보에 기초하여 상기 지도 상에 위험 지역과 안전 지역을 구분하여 표시하는 단계를 포함하는,건물의 지진 피해 예측 방법
12 12
제1 항에 있어서,상기 건물 피해 정보를 이용하여 지도 상에 지진 대피 경로를 표시하는 단계는,상기 각 건물의 위치로부터 위험 지역을 제외한 장소로 이동하기 위한 다중 대피 경로를 생성하는 단계를 포함하는,건물의 지진 피해 예측 방법
13 13
제1 항에 있어서,상기 건물 피해 정보를 이용하여 지도 상에 지진 대피 경로를 표시하는 단계는,상기 각 건물의 위치로부터 위험 지역을 제외한 장소로 이동하기 위한 복수의 대피 경로를 생성하여 표시하되, 각각의 대피 경로에 인접한 건물의 위험도에 기초하여 상기 복수의 대피 경로 각각에 대한 우선 순위를 표시하는 단계를 포함하는,건물의 지진 피해 예측 방법
14 14
제1 항에 있어서,상기 건물의 특징 정보는, 상기 건물과 관련된 복수의 변수 중 히트 맵 분석을 통해 선택된 변수를 포함하는,건물의 지진 피해 예측 방법
15 15
제14 항에 있어서,상기 히트 맵은, 상기 건물과 관련된 복수의 변수 각각과 상기 건물의 지진 피해 등급 상호 간 상관도를 산출하여 행렬 형태로 표시한 것인,건물의 지진 피해 예측 방법
16 16
하나 이상의 프로세서;외부장치와 통신하는 통신 인터페이스;상기 프로세서에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리; 및상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되,상기 컴퓨터 프로그램은,지진 발생에 관한 정보를 지진 피해 예측 모델에 입력하는 동작,상기 지진 피해 예측 모델로부터 상기 지진에 의한 건물 피해 정보를 출력하는 동작, 및상기 건물 피해 정보를 이용하여 지도 상에 지진 대피 경로를 표시하는 동작을 수행하기 위한 인스트럭션들(instructions)을 포함하고,상기 건물 피해 정보를 이용하여 지도 상에 지진 대피 경로를 표시하는 동작은,상기 각 건물의 위치로부터 위험 지역을 제외한 장소로 이동하기 위한 최단 대피 경로를 생성하는 동작을 포함하고,상기 지진 피해 예측 모델은, 건물의 특징 정보를 포함하는 학습 데이터를 이용한 기계 학습을 수행하여 생성된 것인, 건물의 지진 피해 예측 장치
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외부 서버와 통신하는 통신부;상기 외부 서버로부터 수집된 건물의 특징 정보를 포함하는 학습 데이터를 이용한 기계 학습을 수행하여 지진 피해 예측 모델을 생성하는 학습부; 및 지진 발생에 관한 정보를 상기 지진 피해 예측 모델에 입력하여 상기 지진에 의한 건물 피해 정보를 출력하고, 상기 건물 피해 정보를 이용하여 지도 상에 지진 대피 경로를 표시하는 예측부를 포함하고,상기 예측부는, 상기 각 건물의 위치로부터 위험 지역을 제외한 장소로 이동하기 위한 최단 대피 경로를 생성하는,건물의 지진 피해 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술정보연구원 국가과학기술연구회연구운영비지원(R&D)(주요사업비) AI기술을 활용한 공공데이터 기반 지역현안 솔루션 개발 및 실용화(안전·안심사회 실현을 위한 실증연구 중심으로)