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탐지가 필요한 탐지영역에 대한 해양오염정보 기초데이터 획득을 요청하는 데이터획득요청부;해양오염정보 기초데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 기초데이터로부터 유출유를 탐지하고, 탐지된 유출유의 속성을 분류하는 데이터 분석부;및데이터를 표시하는 데이터 표시부;를 포함하고,상기 기초데이터는 SAR 위성영상, 광학 위성영상, 유무인기 영상을 포함하는 영상데이터 및 상기 탐지영역의 메타데이터를 포함하고
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제1항에 있어서,상기 탐지부는 상기 영상데이터에 대한 학습데이터를 이용하여 딥러닝 방식을 이용하여 유출유를 탐지하고,상기 딥러닝 방식에서는 상기 탐지영역에 대한 영상데이터 및 상기 탐지영역에 대한 메타데이터를 이용하여 딥러닝을 진행하며,상기 메타데이터는 상기 탐지영역에 대한 지형정보, 바람 정보, 파랑 정보 중 어느 하나 이상의 정보를 포함하는,해양오염정보 자동생성 및 표출시스템
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제4항에 있어서,상기 메타데이터에서 상기 바람 정보는 상기 지형정보를 이용한 그림자효과(shadow effect)를 반영한 정보인,해양오염정보 자동생성 및 표출시스템
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제1항에 있어서,상기 탐지부는 가시광, 적색경계, 근적외, 단파적외 파장대의 분광특성에 기초하여 밴드반사도 및 유출유 인덱스를 활용하여 광학 위성영상 영상데이터로부터 유출유를 탐지하는,해양오염정보 자동생성 및 표출시스템
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제1항에 있어서,상기 전처리모듈은 유무인기 영상의 영상데이터를 방사보정 및 기하보정을 통해 전처리하고,상기 학습모듈은 상기 전처리된 유무인기 영상의 영상데이터를 학습하고 유무인기 영상 학습데이터를 생성하고,상기 탐지모듈은 상기 전처리된 유무인기 영상의 영상데이터 및 유무인기 영상의 학습데이터를 이용하여 유출유를 탐지하는,해양오염정보 자동생성 및 표출시스템
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제8항에 있어서,상기 탐지부는 상기 전처리된 유무인기 영상의 영상데이터의 노이즈를 탐지 및 제거하는 노이즈 탐지 및 제거 모듈;을 더 포함하는,해양오염정보 자동생성 및 표출시스템
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제1항에 있어서,상기 전처리모듈은 SAR 위성영상, 광학위성영상 및 유무인기 영상의 영상데이터를 방사보정 및 기하보정을 통해 전처리하고,상기 학습모듈은 상기 전처리된 SAR 위성영상, 광학위성영상 및 유무인기 영상의 영상데이터를 학습하여 통합 학습데이터를 생성하고,상기 탐지모듈은 상기 전처리된 SAR 위성영상, 광학위성영상 및 유무인기 영상의 영상데이터 및 통합 학습데이터를 이용하여 유출유를 탐지하는,해양오염정보 자동생성 및 표출시스템
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제1항에 있어서,상기 데이터 분석부는,상기 탐지부에서 전처리, 학습, 유출유 탐지된 영상상데이터 및 기초데이터를 이용하여 영상데이터의 속성을 분류하는,해양오염정보 자동생성 및 표출시스템
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제11항에 있어서,상기 영상데이터의 속성은
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제12항에 있어서,상기 영상데이터의 속성 및 예측된 유출유 확산경로를 디스플레이에 표시하는,해양오염정보 자동생성 및 표출시스템
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제13항에 있어서,상기 영상데이터의 속성 및 예측된 유출유 확산경로를 디스플레이에 표시할 때, 슈도컬러(Pseudo color) 기법을 이용하여 영상처리된 결과를 디스플레이하는,해양오염정보 자동생성 및 표출시스템
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탐지가 필요한 탐지영역에 대한 해양오염정보 기초데이터 획득을 요청하는 단계;해양오염정보 기초데이터를 수집하는 단계;상기 기초데이터로부터 유출유를 탐지하고, 탐지된 유출유의 속성을 분류하는 단계;및분석된 데이터를 표시하는 단계;를 포함하고,상기 탐지영역은 i)해양오염사고 발생 신고가 들어온 영역, ii) 함정, 항공기, 위성 등의 감시에 의해 해양오염사고가 발생할 가능성이 있다고 판단된 영역, iii) 상기 i), ii)에 의한 영역에서 해양오염이 이동할 것으로 예측되는 영역 중 어느 하나 이상을 포함하고,상기 기초데이터로부터 유출유를 탐지하고, 탐지된 유출유의 속성을 분류하는 단계;는,유출유를 탐지하는 단계;유출유의 속성을 분류하는 단계;및유출유의 확산을 예측하는 단계;를 포함하고,상기 유출유를 탐지하는 단계;는 영상데이터를 전처리하고, 학습하며, 상기 영상데이터에서 유출유를 탐지하고,유출유의 속성을 분류하는 단계;는 상기 전처리, 학습, 유출유 탐지된 영상데이터 및 기초데이터를 이용하여 영상데이터의 속성을 분류하고,상기 유출유를 탐지하는 단계;에서, 물리량의 임계치를 이용하여 상기 탐지영역의 영상데이터에서 물리량을 이용하여 유출유 형상을 탐지하고,상기 유출유의 확산을 예측하는 단계;에서는 상기 유출유를 탐지하는 단계에서 전처리, 학습, 탐지된 영상데이터, 상기 수집된 기초데이터, 상기 유출유의 속성을 분류하는 단계에서 분류된 영상데이터의 속성을 이용하여 유출유 확산경로를 예측하고,상기 분석된 데이터를 표시하는 단계는 데이터 표시부에 의해 상기 영상데이터의 속성을 디스플레이에 표시하고,상기 물리량은 RCS, radiance, reflectance를 포함하고,상기 유출유를 탐지하는 단계에서는 각 물리량의 임계치에 따라 유류와 비유류를 구분하여 유출유 형상을 탐지하고,상기 유출유의 이동을 예측하는 단계에서는 상기 탐지된 유출유 형상에 해류, 바람 정보를 이용하여 유출유 형상을 다시 예측하고,상기 유출유를 탐지하는 단계는, 상기 영상데이터에 대한 학습데이터를 이용하여 딥러닝 방식을 이용하여 유출유를 탐지하고,상기 딥러닝 방식에서는 상기 탐지영역에 대한 영상데이터 및 상기 탐지영역에 대한 메타데이터를 이용하여 딥러닝을 진행하며,상기 메타데이터는 상기 탐지영역에 대한 지형정보, 바람 정보, 파랑 정보 중 어느 하나 이상의 정보를 포함하고,상기 메타데이터에서 상기 바람 정보는 상기 지형정보를 이용한 그림자효과(shadow effect)를 반영한 정보이고,상기 유출유를 탐지하는 단계;는,영상데이터를 전처리하는 단계;상기 전처리된 영상데이터를 학습하고 학습데이터를 생성하는 단계;및상기 전처리된 영상데이터 및 학습데이터를 이용하여 유출유를 탐지하는 단계;를 포함하고,상기 영상데이터를 전처리하는 단계;에서는,SAR 위성영상, 광학위성영상 및 유무인기 영상의 영상데이터를 방사보정 및 기하보정을 통해 전처리하고,상기 전처리된 영상데이터를 학습하고 학습데이터를 생성하는 단계;에서는,상기 전처리된 SAR 위성영상, 광학위성영상 및 유무인기 영상의 영상데이터를 학습하여 통합 학습데이터를 생성하고,상기 전처리된 영상데이터 및 학습데이터를 이용하여 유출유를 탐지하는 단계;에서는,상기 전처리된 SAR 위성영상, 광학위성영상 및 유무인기 영상의 영상데이터 및 통합 학습데이터를 이용하여 유출유를 탐지하고,상기 유출유를 탐지하는 단계는,SAR 위성영상 이종 주파수 및 해상도간 변환하는 단계를 더 포함하고,SAR 위성영상 이종 주파수 및 해상도간 변환하는 단계는 GAN 딥너닝을 활용하며, X-band/3m 해상도와 C-band/20m 해상도 상호간 변환하는,해양오염정보 자동생성 및 표출방법
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제15항에 있어서,상기 영상데이터를 전처리하는 단계;에서는,SAR 위성영상의 영상데이터를 방사보정 및 기하보정을 통해 전처리하고,상기 전처리된 영상데이터를 학습하고 학습데이터를 생성하는 단계;에서는,상기 전처리된 SAR 위성영상 영상데이터를 학습하여 SAR 위성영상 학습데이터를 생성하고
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제15항에 있어서,상기 영상데이터를 전처리하는 단계;에서는,광학 위성영상의 영상데이터를 방사보정 및 기하보정을 통해 전처리하고,상기 전처리된 영상데이터를 학습하고 학습데이터를 생성하는 단계;에서는,상기 전처리된 광학 위성영상 영상데이터를 학습하여 SAR 위성영상 학습데이터를 생성하고
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제15항에 있어서,상기 영상데이터를 전처리하는 단계;에서는,유무인기 영상의 영상데이터를 방사보정 및 기하보정을 통해 전처리하고,상기 전처리된 영상데이터를 학습하고 학습데이터를 생성하는 단계;에서는,상기 전처리된 유무인기 영상의 영상데이터를 학습하고 유무인기 영상 학습데이터를 생성하고,상기 전처리된 영상데이터 및 학습데이터를 이용하여 유출유를 탐지하는 단계;에서는,상기 전처리된 유무인기 영상의 영상데이터 및 유무인기 영상의 학습데이터를 이용하여 유출유를 탐지하고,상기 전처리된 유무인기 영상의 영상데이터의 노이즈를 탐지 및 제거하는 단계;를 더 포함하는,해양오염정보 자동생성 및 표출방법
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제15항에 있어서,상기 유출유의 속성을 분류하는 단계;에서는,상기 유출유를 탐지하는 단계;에서 전처리, 학습, 유출유 탐지된 영상상데이터 및 기초데이터를 이용하여 영상데이터의 속성을 분류하는,해양오염정보 자동생성 및 표출방법
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제25항에 있어서,상기 영상데이터의 속성은
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제26항에 있어서,상기 영상데이터의 속성 및 예측된 유출유 확산경로를 디스플레이에 표시하는,해양오염정보 자동생성 및 표출방법
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제27항에 있어서,상기 영상데이터의 속성 및 예측된 유출유 확산경로를 디스플레이에 표시할 때, 슈도컬러(Pseudo color) 기법을 이용하여 영상처리된 결과를 디스플레이하는,해양오염정보 자동생성 및 표출방법
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제12항에 있어서,상기 탐지부는 물리량의 임계치를 이용하여 유출유의 유출형상인 제1형상을 탐지하고,상기 예측부는 상기 제1형상에 해류, 바람 정보를 이용하여 제2형상을 예측하고,상기 예측부는 상기 제1형상과 제2형상을 비교하여 유사도를 판단하는,해양오염정보 자동생성 및 표출시스템
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제26항에 있어서,상기 유출유를 탐지하는 단계에서 물리량의 임계치를 이용하여 유출유의 유출형상인 제1형상을 탐지하고,상기 유출유의 확산을 예측하는 단계에서 상기 제1형상에 해류, 바람 정보를 이용하여 제2형상을 예측하고,이어서, 상기 제1형상과 제2형상을 비교하여 유사도를 판단하는,해양오염정보 자동생성 및 표출방법
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