| 요약 |
표준 12리드 심전도 신호로부터 심장 부정맥을 분류하는 방법은 표준 12리드 심전계를 통해 얻어진 12개의 각 채널의 심전도 신호를 소정의 범위의 대역통과 필터를 통과시킨 후, R 피크를 검출하고 검출된 R 피크를 기준으로 3개의 QRS 복합파가 포함되도록 심전도 신호를 그룹화하여 각 채널의 심전도 시퀀스를 생성하는 R-R peak 기반 심전도 시퀀스 생성단계와, 단발성 심장 부정맥의 이상 징후가 포함된 심전도 시퀀스를 추출하기 위해 전체 심전도 시퀀스를 K-평균 클러스터링을 통해 소정의 개수의 그룹으로 분할하면서 각 채널의 대표신호를 추출하는 K-평균 클러스터링 단계와, K-평균 클러스터링 단계를 통해 생성된 각 채널의 대표신호를 STFT(Short time fourier transform)를 이용하여 표준 12리드 심전도 신호의 시간에 따른 주파수 변화 정보를 포함하는 2차원 주파수 맵 형태를 추출하는 STFT(Short time fourier transform)를 통한 2차원 이미지 추출단계와, 2차원 이미지 추출단계를 통해 추출된 2차원 주파수 특징 이미지를 심방세동, 1형 방실차단, 심방조기수축, 심실조기수축, 좌각차단, 우각차단, ST분절 상승, ST분절 하강의 8가지 심장 부정맥 질환을 분류하기 위한 인공신경망 모델의 입력으로 사용하여 심장 부정맥을 분류하는 인공신경망 모델을 사용한 심장 부정맥 분류단계를 포함한다.
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