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PP-YOLO 기법의 IOU-예측 값과 탐지 상자의 크기 및 비율을 사용한 비최대값 억제 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022022150
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약 PP-YOLO 기법의 IOU-예측 값과 탐지 상자의 크기 및 비율을 사용한 비최대값 억제 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 PP-YOLO 기법의 IOU-예측 값과 탐지 상자의 크기 및 비율을 사용한 비최대값 억제 방법은 PP-YOLO 탐지 수행부를 통해 객체 탐지를 위한 이미지를 입력 받아 PP-YOLO 탐지를 수행하여 탐지 상자를 획득하는 단계, 탐지 상자 분류부를 통해 복수의 클래스에 대하여 클래스 별로, 획득한 탐지 상자들을 상자의 넓이, 너비와 높이의 비율에 따라 분류하여 그룹화하는 단계, 탐지 상자 비교부를 통해 복수의 클래스에 대하여 클래스 별로, 클래스 내의 분류된 탐지 상자들의 각 그룹에 대하여 예측 값 순으로 탐지 상자를 정렬하고, 각각의 탐지 상자의 DIOU(Distance-IoU) 값을 계산하고 비교하여, 비교 결과에 따라 해당 탐지 상자를 제거하는 단계 및 탐지 상자 선택부를 통해 탐지 상자의 복수의 클래스 중 예측 값이 가장 큰 클래스와 예측 값을 해당 탐지 상자의 클래스 및 예측 값으로 최종 선정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06V 10/24 (2022.01.01) G06K 9/62 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06V 10/25(2013.01) G06K 9/6267(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020210034355 (2021.03.17)
출원인 고려대학교 세종산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0129727 (2022.09.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.17)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 세종산학협력단 대한민국 세종특별자치시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정용화 세종특별자치시
2 박대희 세종특별자치시
3 주권일 세종특별자치시
4 손승욱 세종특별자치시
5 유승현 세종특별자치시
6 안한세 세종특별자치시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [임시명세서보정(특허)]보정서
2021.03.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0311078-74
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2021.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2021-0311136-24
3 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2021-0310996-94
4 청구범위 제출유예 안내서
Notification for Deferment of Submission of Claims
2021.03.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0049193-85
5 보정요구서
Request for Amendment
2021.04.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0053601-62
6 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2021-0394962-99
7 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
8 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.04.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0164680-95
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번호 청구항
1 1
PP-YOLO 탐지 수행부를 통해 객체 탐지를 위한 이미지를 입력 받아 PP-YOLO 탐지를 수행하여 탐지 상자를 획득하는 단계; 탐지 상자 분류부를 통해 복수의 클래스에 대하여 클래스 별로, 획득한 탐지 상자들을 상자의 넓이, 너비와 높이의 비율에 따라 분류하여 그룹화하는 단계; 탐지 상자 비교부를 통해 복수의 클래스에 대하여 클래스 별로, 클래스 내의 분류된 탐지 상자들의 각 그룹에 대하여 예측 값 순으로 탐지 상자를 정렬하고, 각각의 탐지 상자의 DIOU(Distance-IoU) 값을 계산하고 비교하여, 비교 결과에 따라 해당 탐지 상자를 제거하는 단계; 및 탐지 상자 선택부를 통해 탐지 상자의 복수의 클래스 중 예측 값이 가장 큰 클래스와 예측 값을 해당 탐지 상자의 클래스 및 예측 값으로 최종 선정하는 단계 를 포함하는 객체 탐지 방법
2 2
제1항에 있어서,PP-YOLO 탐지 수행부를 통해 객체 탐지를 위한 이미지를 입력 받아 PP-YOLO 탐지를 수행하여 탐지 상자를 획득하는 단계는, PP-YOLO 탐지를 수행하여 탐지한 상자의 IoU(Intercetion of Union)-예측 값, 위치, 너비, 높이, 클래스 별 예측 값 정보를 획득하는 객체 탐지 방법
3 3
제1항에 있어서,탐지 상자 비교부를 통해 복수의 클래스에 대하여 클래스 별로, 클래스 내의 분류된 탐지 상자들의 각 그룹에 대하여 예측 값 순으로 탐지 상자를 정렬하고, 각각의 탐지 상자의 DIOU 값을 계산하고 비교하여, 비교 결과에 따라 해당 탐지 상자를 제거하는 단계는-복수의 클래스 각각에 대하여 반복 수행됨-, 복수의 클래스 중 하나의 클래스 내의 분류된 탐지 상자들의 각 그룹에 대하여 예측 값 순으로 탐지 상자를 정렬하는 단계; 및 하나의 그룹 내 분류된 탐지 상자들의 예측 값에 따라 DIOU 값을 계산하고, DIOU 값이 계산된 탐지 상자들의 DIOU 값을 비교하여, 비교 결과에 따라 해당 탐지 상자를 제거하는 단계 를 포함하는 객체 탐지 방법
4 4
제3항에 있어서,하나의 그룹 내 분류된 탐지 상자들의 예측 값에 따라 DIOU 값을 계산하고, DIOU 값이 계산된 탐지 상자들의 DIOU 값을 비교하여, 비교 결과에 따라 해당 탐지 상자를 제거하는 단계는-복수의 그룹 각각에 대하여 반복 수행됨-, 복수의 그룹 중 하나의 그룹 내 분류된 탐지 상자들끼리 가장 예측 값이 높은 탐지 상자부터 자기보다 예측 값이 낮은 나머지 탐지 상자 각각에 대하여 예측 값 순서대로 DIOU 값을 계산하는 단계; 및DIOU 값이 계산된 탐지 상자들의 DIOU 값을 비교하고, 제1 탐지 상자의 DIOU 값이 비교되는 제2 탐지 상자의 DIOU 값 이상일 경우 해당 비교되는 제2 탐지 상자를 제거하는 단계 를 포함하는 객체 탐지 방법
5 5
제4항에 있어서, DIOU 값이 계산된 탐지 상자들의 DIOU 값을 비교하고, 제1 탐지 상자의 DIOU 값이 비교되는 제2 탐지 상자의 DIOU 값 이상일 경우 해당 비교되는 제2 탐지 상자를 제거하는 단계는, 제1 탐지 상자 및 제2 탐지 상자 간의 겹침, 제1 탐지 상자 및 제2 탐지 상자 간의 중심점 좌표 거리를 이용하여 DIOU 수치가 가장 높은 탐지 상자만을 남기는 객체 탐지 방법
6 6
객체 탐지를 위한 이미지를 입력 받아 PP-YOLO 탐지를 수행하여 탐지 상자를 획득하는 PP-YOLO 탐지 수행부; 복수의 클래스에 대하여 클래스 별로, 획득한 탐지 상자들을 상자의 넓이, 너비와 높이의 비율에 따라 분류하여 그룹화하는 탐지 상자 분류부; 복수의 클래스에 대하여 클래스 별로, 클래스 내의 분류된 탐지 상자들의 각 그룹에 대하여 예측 값 순으로 탐지 상자를 정렬하고, 각각의 탐지 상자의 DIOU(Distance-IoU) 값을 계산하고 비교하여, 비교 결과에 따라 해당 탐지 상자를 제거하는 탐지 상자 비교부; 및 탐지 상자의 복수의 클래스 중 예측 값이 가장 큰 클래스와 예측 값을 해당 탐지 상자의 클래스 및 예측 값으로 최종 선정하는 탐지 상자 선택부 를 포함하는 객체 탐지 장치
7 7
제6항에 있어서, PP-YOLO 탐지 수행부는, PP-YOLO 탐지를 수행하여 탐지한 상자의 IoU(Intercetion of Union)-예측 값, 위치, 너비, 높이, 클래스 별 예측 값 정보를 획득하는 객체 탐지 장치
8 8
제6항에 있어서, 탐지 상자 비교부는, 탐지 상자 비교부를 통해 복수의 클래스에 대하여 클래스 별로, 클래스 내의 분류된 탐지 상자들의 각 그룹에 대하여 예측 값 순으로 탐지 상자를 정렬하고, 각각의 탐지 상자의 DIOU 값을 계산하고 비교하여, 비교 결과에 따라 해당 탐지 상자를 제거하는 과정을 복수의 클래스 각각에 대하여 반복 수행하고, 복수의 클래스 중 하나의 클래스 내의 분류된 탐지 상자들의 각 그룹에 대하여 예측 값 순으로 탐지 상자를 정렬하고, 하나의 그룹 내 분류된 탐지 상자들의 예측 값에 따라 DIOU 값을 계산하고, DIOU 값이 계산된 탐지 상자들의 DIOU 값을 비교하여, 비교 결과에 따라 해당 탐지 상자를 제거하는 객체 탐지 장치
9 9
제8항에 있어서, 탐지 상자 비교부는, 하나의 그룹 내 분류된 탐지 상자들의 예측 값에 따라 DIOU 값을 계산하고, DIOU 값이 계산된 탐지 상자들의 DIOU 값을 비교하여, 비교 결과에 따라 해당 탐지 상자를 제거하는 과정을 복수의 그룹 각각에 대하여 반복 수행하고, 복수의 그룹 중 하나의 그룹 내 분류된 탐지 상자들끼리 가장 예측 값이 높은 탐지 상자부터 자기보다 예측 값이 낮은 나머지 탐지 상자 각각에 대하여 예측 값 순서대로 DIOU 값을 계산하고, DIOU 값이 계산된 탐지 상자들의 DIOU 값을 비교하고, 제1 탐지 상자의 DIOU 값이 비교되는 제2 탐지 상자의 DIOU 값 이상일 경우 해당 비교되는 제2 탐지 상자를 제거하는 객체 탐지 장치
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제9항에 있어서, 탐지 상자 비교부는, 제1 탐지 상자 및 제2 탐지 상자 간의 겹침, 제1 탐지 상자 및 제2 탐지 상자 간의 중심점 좌표 거리를 이용하여 DIOU 수치가 가장 높은 탐지 상자만을 남기는 객체 탐지 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.