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전자 장치의 이상 데이터 검출 방법에 있어서,정상 데이터에 해당하는 제1 입력 데이터를 확인하는 단계;상기 제1 입력 데이터에 대한 제1 데이터 증강 처리에 기초하여, 상기 제1 입력 데이터에 대응하는 증강 데이터를 생성하는 단계;상기 증강 데이터에 대한 제2 데이터 증강 처리에 기초하여, 상기 증강 데이터 각각에 대응하는 정상 증강 데이터 및 수도(pseudo) 증강 데이터를 생성하는 단계;상기 정상 증강 데이터의 특징 벡터 및 상기 수도 증강 데이터의 특징 벡터를 획득하는 단계; 및상기 정상 증강 데이터 및 상기 수도 증강 데이터를 각각 상기 제1 입력 데이터에 관한 정상 데이터 및 이상 데이터로 식별하기 위해, 상기 정상 증강 데이터의 특징 벡터 및 상기 수도 증강 데이터의 특징 벡터에 대한 특징 분리에 대해 네트워크를 학습시키는 단계를 포함하는, 이상 데이터 검출 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 데이터 증강 처리는 복수의 유형을 포함하는 2차원 변환을 포함하고,상기 제1 입력 데이터에 대응하는 증강 데이터를 생성하는 단계는,상기 제1 입력 데이터에 대해, 상기 복수의 유형 각각의 2차원 변환이 적용된 증강 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 이상 데이터 검출 방법
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제2항에 있어서,상기 제2 데이터 증강 처리는 데이터의 크롭(crop) 및 색 변환에 기초하고,상기 증강 데이터 각각에 대응하는 정상 증강 데이터는, 상기 2차원 변환의 복수의 유형 각각에 대해 생성된 증강 데이터를 제1 크기로 크롭하고 색 변환하여 생성되고,상기 증강 데이터 각각에 대응하는 수도 증강 데이터는, 상기 2차원 변환의 복수의 유형 각각에 대해 생성된 증강 데이터를 제2 크기로 크롭하고 색 변환하여 생성되는, 이상 데이터 검출 방법
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제2항에 있어서, 상기 복수의 유형의 2차원 변환 각각의 중심점을 획득하는 단계를 더 포함하고,상기 복수의 유형의 2차원 변환 각각의 중심점은 상기 2차원 변환의 유형 별로 계산되는 상기 정상 증강 데이터의 특징 벡터의 평균 벡터를 나타내는, 이상 데이터 검출 방법
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제4항에 있어서,상기 특징 분리는 상기 정상 증강 데이터의 특징 벡터에 대한 제1 특징 분리 및 상기 수도 증강 데이터의 특징 벡터에 대한 제2 특징 분리를 포함하고,상기 제1 특징 분리는,상기 복수의 유형 중 일 유형에 따른 2차원 변환에 기초한 정상 증강 데이터의 특징 벡터가 동일한 유형의 2차원 변환의 중심점과 큰 유사도를 가지고, 상이한 유형의 2차원 변환의 중심점과 낮은 유사도를 가지도록 하는, 이상 데이터 검출 방법
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제5항에 있어서,상기 제2 특징 분리는,상기 수도 증강 데이터의 특징 벡터가 상기 복수의 유형의 2차원 변환 각각의 중심점과 낮은 유사도를 가지도록 하는, 이상 데이터 검출 방법
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제2항에 있어서,상기 학습된 네트워크를 이용하여 새로운 제2 입력 데이터에 대한 이상 데이터 검출을 수행하는 단계를 더 포함하고,상기 이상 데이터 검출을 수행하는 단계는, 상기 복수의 유형 각각에 따른 2차원 변환에 기초하여, 상기 제2 입력 데이터에 대응하는 증강 데이터를 생성하는 단계; 상기 제2 입력 데이터에 대응하는 증강 데이터의 특징 벡터를 획득하는 단계; 및 상기 제2 입력 데이터에 대응하는 증강 데이터의 특징 벡터 및 상기 복수의 유형의 2차원 변환 각각의 중심점에 기초하여, 상기 제2 입력 데이터가 정상 데이터인지 또는 이상 데이터인지 여부를 판단하는 단계를 포함하는, 이상 데이터 검출 방법
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제7항에 있어서,상기 제2 입력 데이터가 정상 데이터인지 또는 이상 데이터인지 여부는, 상기 제2 입력 데이터에 대응하는 증강 데이터의 특징 벡터 및 상기 복수의 유형의 2차원 변환 각각의 중심점 간의 유사도로부터 획득되는 정상치 점수에 기초하여 판단되는, 이상 데이터 검출 방법
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이상 데이터 검출을 위한 전자 장치에 있어서,트랜시버;적어도 하나의 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 트랜시버 및 상기 메모리와 연결되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써,정상 데이터에 해당하는 입력 데이터를 확인하고,상기 입력 데이터에 대한 제1 데이터 증강 처리에 기초하여, 상기 입력 데이터에 대응하는 증강 데이터를 생성하고,상기 증강 데이터에 대한 제2 데이터 증강 처리에 기초하여, 상기 증강 데이터 각각에 대응하는 정상 증강 데이터 및 수도 증강 데이터를 생성하고,상기 정상 증강 데이터의 특징 벡터 및 상기 수도 증강 데이터의 특징 벡터를 획득하고,상기 정상 증강 데이터 및 상기 수도 증강 데이터를 각각 상기 입력 데이터에 관한 정상 데이터 및 이상 데이터로 식별하기 위해, 상기 정상 증강 데이터의 특징 벡터 및 상기 수도 증강 데이터의 특징 벡터에 대한 특징 분리에 대해 네트워크를 학습시키도록 구성되는, 전자 장치
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비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서,상기 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는, 전자 장치의 프로세서에 의해 실행되는 경우, 상기 전자 장치로 하여금 이상 데이터 검출 방법을 수행하도록 하는 적어도 하나의 프로그램을 저장하고, 상기 방법은,정상 데이터에 해당하는 입력 데이터를 확인하는 단계;상기 입력 데이터에 대한 제1 데이터 증강 처리에 기초하여, 상기 입력 데이터에 대응하는 증강 데이터를 생성하는 단계;상기 증강 데이터에 대한 제2 데이터 증강 처리에 기초하여, 상기 증강 데이터 각각에 대응하는 정상 증강 데이터 및 수도 증강 데이터를 생성하는 단계;상기 정상 증강 데이터의 특징 벡터 및 상기 수도 증강 데이터의 특징 벡터를 획득하는 단계; 및상기 정상 증강 데이터 및 상기 수도 증강 데이터를 각각 상기 입력 데이터에 관한 정상 데이터 및 이상 데이터로 식별하기 위해, 상기 정상 증강 데이터의 특징 벡터 및 상기 수도 증강 데이터의 특징 벡터에 대한 특징 분리에 대해 네트워크를 학습시키는 단계를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체
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