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태양광 발전설비 모니터링 및 분석을 위한 데이터베이스 구축 시스템 및 방법.

  • 기술번호 : KST2022022320
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 태양광 발전설비 모니터링 및 분석을 위한 데이터베이스 구축 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 태양광 발전 설비의 발전량 및 고장을 예측/진단/분석을 위해 태양광 발전에 영향을 미치는 요소 항목들을 데이터웨어하우스 기반으로 데이터베이스화함으로써, 체계적이고 효율적으로 데이터를 관리할 수 있어 실시간으로 데이터를 활용하여 분석이 가능하고, OLAP 분석, 기계 학습 등에 신뢰성 있는 데이터로 사용할 수 있는 태양광 발전설비 모니터링 및 분석을 위한 데이터베이스 구축 시스템에 관한 것이다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01) H02S 50/10 (2014.01.01) G06F 16/22 (2019.01.01) G06F 16/21 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/10(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) H02S 50/10(2013.01) G06F 16/2228(2013.01) G06F 16/211(2013.01)
출원번호/일자 1020210061626 (2021.05.12)
출원인 목포대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0153956 (2022.11.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.12)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 목포대학교산학협력단 대한민국 전라남도 무안군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정한조 전라남도 무안군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이엠 대한민국 서울특별시 강서구 마곡중앙로 ***-*, 비동 ***호 (마곡동, 두산더랜드파크)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.05.12 수리 (Accepted) 1-1-2021-0551603-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
태양광 발전과 관련된 항목별 시계열 데이터들을 수집하여 저장하는 수집부; 및수집된 항목별 시계열 데이터를 기반으로 각 항목별 테이블을 생성하고 스키마를 적용하여 데이터베이스를 구축하는 데이터베이스 생성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전설비 모니터링 및 분석을 위한 데이터베이스 구축 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 항목별 시계열 데이터들은 시간대별 PV 모듈의 전압 및 온도 정보, 시간대별 인버터의 발전량 정보, 시간대별 태양광 발전 설비가 설치된 해당 지역의 기상 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전설비 모니터링 및 분석을 위한 데이터베이스 구축 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 항목별 테이블은 특정 년도,월, 일, 시간 정보를 포함하는 시간 차원 테이블, 시간대별 PV 모듈의 평균 전압, 최대 전압, 최소전압, 평균 온도, 최대 온도, 최소 온도 정보를 포함하는 제1 PV 모듈 테이블, 1분 마다 측정된 PV 모듈의 전압 및 온도 정보를 포함하는 제2 PV 모듈 테이블, 시간대별 인버터의 발전량 정보를 저장하는 제1 인버터 테이블, 1분 마다 측정된 각 인버터에 접속된 PV 모듈 간의 최대 전압차를 저장하는 제2 인버터 테이블 및 시간대별 기상 정보를 포함하는 기상 테이블을 포함하고,상기 데이터베이스 생성부는 스키마 적용 시 상기 시간 차원 테이블을 기본 키(Primary key)로 정의하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전설비 모니터링 및 분석을 위한 데이터베이스 구축 시스템
4 4
태양광 발전과 관련된 항목별 시계열 데이터들을 수집하여 저장하는 데이터 수집하는 단계; 및 수집된 항목별 시계열 데이터를 기반으로 각 항목별 테이블을 생성하고 스키마를 적용하여 데이터베이스를 구축하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전설비 모니터링 및 분석을 위한 데이터베이스 구축 방법
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제 4 항에 있어서,상기 항목별 시계열 데이터들은 시간대별 PV 모듈의 전압 및 온도, 시간대별 인버터의 발전량, 시간대별 태양광 발전 설비가 설치된 해당 지역의 기상 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전설비 모니터링 및 분석을 위한 데이터베이스 구축 방법
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제 5 항에 있어서,상기 항목별 테이블은 특정 년도,월, 일, 시간 정보를 포함하는 시간 차원 테이블, 시간대별 PV 모듈의 평균 전압, 최대 전압, 최소전압, 평균 온도, 최대 온도, 최소 온도 정보를 포함하는 제1 PV 모듈 테이블, 1분 마다 측정된 PV 모듈의 전압 및 온도 정보를 포함하는 제2 PV 모듈 테이블, 시간대별 인버터의 발전량 정보를 저장하는 제1 인버터 테이블, 1분 마다 측정된 각 인버터에 접속된 PV 모듈 간의 최대 전압차를 저장하는 제2 인버터 테이블 및 시간대별 기상 정보를 포함하는 기상 테이블을 포함하고,상기 데이터베이스를 구축하는 단계에서 스키마 적용 시 상기 시간 차원 테이블을 기본 키(Primary key)로 정의하는 것을 특징으로 하는 태양광 발전설비 모니터링 및 분석을 위한 데이터베이스 구축 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 (광주전남지역혁신플랫폼)전남대학교 대학혁신지원(R&D) 딥러닝 기반 태양광 발전 설비 진단 알고리즘 개발