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의료 데이터를 획득하는 단계;상기 의료 데이터를 뉴럴 네트워크 모델에 입력하여 설골 움직임 추적을 위한 다수의 관심 객체(interest object)들을 검출하는 단계;상기 관심 객체들 중 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리를 산출하는 단계; 및상기 산출된 상대적 거리를 기초로 설골 움직임을 추적하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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제1 항에 있어서,상기 의료 데이터는,다수의 프레임으로 이루어지는 적어도 하나의 VFSS(videofluoroscopic swallowing study) 영상을 포함하는 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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제1 항에 있어서,상기 다수의 관심 객체들을 검출하는 단계는,사전 학습된 뉴럴 네트워크 모델에 입력된 의료 데이터로부터 상기 설골 움직임 추적을 위한 제1, 제2, 제3 관심 객체를 검출하는 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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제3 항에 있어서,상기 제1 관심 객체는,설골(hyoid bone)을 포함하고,상기 제2 관심 객체는,경추(cervical spine)을 포함하며,상기 제3 관심 객체는,코인(coin)을 포함하는 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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제3 항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크 모델은,BOT(bottle neck transformer)를 BIFPN의 가장 상단에 배치하여 글로벌 콘텍스트(Global Context)를 추출하는 모델을 포함하는 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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제1 항에 있어서,상기 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리를 산출하는 단계는,상기 제2 관심 객체의 중심점과 상기 제1 관심 객체의 위치를 기초로 상기 제2 관심 객체의 중심점에 대한 상기 제1 관심 객체의 상대적 위치를 산출하는 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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제1 항에 있어서,상기 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리는,픽셀 거리인 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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제1 항에 있어서,상기 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리는,(여기서, 은, 제1 관심 객체의 중심점과 제2 관심 객체의 중심점 사이의 수평 방향으로의 거리, 은, 제1 관심 객체의 중심점과 제2 관심 객체의 중심점 사이의 수직 방향으로의 거리, 는, 제1 관심 객체의 중심점 좌표, 는, 제2 관심 객체의 중심점 좌표임)으로 이루어지는 수식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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제1 항에 있어서,상기 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리를 산출하는 단계는,상기 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리가 산출되면 상기 제3 관심 객체의 길이를 기초로 상기 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리를 픽셀 거리에서 밀리미터 길이 단위로 변환하는 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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제9 항에 있어서,상기 픽셀 거리에서 밀리미터 길이 단위로 변환하는 단계는,상기 제3 관심 객체의 실제 길이와 픽셀 단위 길이를 기초로 상기 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리를 픽셀 거리에서 밀리미터 길이 단위로 변환하는 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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제10 항에 있어서,상기 픽셀 거리에서 밀리미터 길이 단위로 변환하는 단계는,상기 제3 관심 객체가 코인이면 상기 제3 관심 객체의 실제 지름과 상기 제3 관심 객체의 픽셀 단위 지름을 기초로 상기 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리를 픽셀 거리에서 밀리미터 길이 단위로 변환하는 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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제9 항에 있어서,상기 픽셀 거리에서 밀리미터 길이 단위로 변환하는 단계는,상기 의료 데이터가 영상일 경우, 상기 제3 관심 객체의 크기를 기준으로 상기 영상의 스케일이 정규화되고, 상기 정규화된 영상으로부터 상기 제3 관심 객체의 길이를 기초로 상기 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리를 픽셀 거리에서 밀리미터 길이 단위로 변환하는 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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제9 항에 있어서,상기 픽셀 거리에서 밀리미터 길이 단위로 변환하는 단계는,상기 제3 관심 객체가 코인일 경우, 상기 코인의 실제 지름과 픽셀 단위의 코인의 지름을 기준으로 스케일 팩터(scale factor)를 정의하고, 상기 스케일 팩터를 이용하여 상기 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리를 픽셀 거리에서 밀리미터 길이 단위로 변환하는 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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제9 항에 있어서,상기 픽셀 거리에서 밀리미터 길이 단위로 변환하는 단계는,s = Dpixels/Dreal(여기서, s는, 제3 관심 객체의 실제 지름(Dreal)과 제3 관심 객체의 픽셀 단위 지름(Dpixels)을 기준으로 정의한 스케일 팩터(scale factor), Dreal은, 제3 관심 객체의 실제 지름, Dpixels은, 제3 관심 객체의 픽셀 단위 지름임), (여기서, s는, 제3 관심 객체의 실제 지름(Dreal)과 제3 관심 객체의 픽셀 단위 지름(Dpixels)을 기준으로 정의한 스케일 팩터, 은, 제1 관심 객체의 중심점과 제2 관심 객체의 중심점 사이의 수평 방향으로의 거리, 은, 제1 관심 객체의 중심점과 제2 관심 객체의 중심점 사이의 수직 방향으로의 거리, 는, 제1 관심 객체의 제2 관심 객체에 대한 상대적 위치임)으로 이루어지는 수식에 의해 상기 픽셀 거리를 밀리미터 길이 단위로 변환하는 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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제1 항에 있어서,상기 산출된 상대적 거리를 기초로 설골 움직임을 추적하는 단계는,상기 산출된 상대적 거리를 기초로 설골 움직임을 추적하고, 상기 설골 움직임의 추적 결과를 시각화하는 것을 특징으로 하는 설골 움직임 추적 방법
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컴퓨터 판독가능 저장 매체 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 설골 움직임 추적을 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:의료 데이터를 획득하는 동작;상기 의료 데이터를 뉴럴 네트워크 모델에 입력하여 설골 움직임 추적을 위한 다수의 관심 객체(interest object)들을 검출하는 동작;상기 관심 객체들 중 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리를 산출하는 동작; 및상기 산출된 상대적 거리를 기초로 설골 움직임을 추적하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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설골 움직임 추적 방법을 제공하기 위한 컴퓨팅 장치로서,하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서; 및메모리;를 포함하고,상기 프로세서는,의료 데이터를 획득하고,상기 의료 데이터를 뉴럴 네트워크 모델에 입력하여 설골 움직임 추적을 위한 다수의 관심 객체(interest object)들을 검출하며,상기 관심 객체들 중 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리를 산출하고, 그리고상기 산출된 상대적 거리를 기초로 설골 움직임을 추적하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 장치
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설골 움직임 추적을 위한 사용자 단말로서,하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서;메모리; 및사용자 인터페이스를 제공하는 출력부를 포함하고,상기 사용자 인터페이스는,의료 데이터 입력에 대한 응답으로, 상기 의료 데이터에 대한 결과 정보를 표시하고, 그리고상기 의료 데이터에 대한 결과 정보는,의료 데이터를 획득하고, 상기 의료 데이터를 뉴럴 네트워크 모델에 입력하여 설골 움직임 추적을 위한 다수의 관심 객체(interest object)들을 검출하며, 상기 관심 객체들 중 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리를 산출하고, 상기 산출된 상대적 거리를 기초로 설골 움직임을 추적하여 생성되는 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제18 항에 있어서,상기 의료 데이터에 대한 결과 정보는,상기 설골 움직임의 추적 결과를 시각화하는 결과 정보인 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제18 항에 있어서,상기 사용자 인터페이스는,사용자 입력에 대한 응답으로, 상기 의료 데이터에 대한 결과 정보를 표시하고, 그리고상기 의료 데이터에 대한 결과 정보는,의료 데이터를 획득하고, 상기 의료 데이터를 뉴럴 네트워크 모델에 입력하여 설골 움직임 추적을 위한 다수의 관심 객체(interest object)들을 검출하며, 상기 관심 객체들 중 제1 관심 객체와 제2 관심 객체 사이의 상대적 거리를 산출하고, 상기 산출된 상대적 거리를 기초로 설골 움직임을 추적하여 생성되는 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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