| 1 |
1
사용자의 움직임을 센싱하여 센싱데이터를 생성하는 센싱부;사용자의 운동 상태를 평가하기 위하여 평가 대상 신체 부위 정보, 센싱 대상 정보, 평가 종목 정보, 평가 기준 수치 정보 등을 포함하는 기준데이터를 설정하는 기준설정부;상기 센싱데이터를 통해 사용자의 움직임을 분석 및 판별하는 분석부; 및상기 센싱부, 상기 기준설정부, 상기 분석부를 제어하는 제어부를 포함하고, 상기 분석부는, 상기 센싱데이터를 통하여 사용자의 움직임의 변위를 분석하는 변위분석부; 상기 센싱데이터를 통하여 사용자의 움직임의 속도를 분석하는 속도분석부; 상기 센싱데이터를 통하여 사용자의 신체 분절들의 분절자유도를 분석하는 분절자유도분석부; 및 상기 변위분석부, 상기 속도분석부, 및 상기 분절자유도분석부로부터 산출된 분석데이터를 바탕으로 사용자의 움직임을 판별하는 동작판별부를 포함하는 근력 평가 장치
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서,상기 분절자유도분석부는,상기 센싱데이터를 통하여 시계열에 따른 상기 분절들 간의 사이각 데이터를 산출하는 전처리부; 및상기 사이각 데이터를 공분산 행렬화하여, 상기 공분산 행렬로부터 고유값 및 고유 벡터를 산출하여 상기 분절들의 종속성 및 경직도를 산출하는 산출부를 포함하는 근력 평가 장치
|
| 3 |
3
제 2 항에 있어서,상기 고유값이 큰 값을 가질수록, 상기 분절들의 상기 종속성 및 상기 경직도는 큰 값을 갖고, 상기 분절 자유도는 작은 값을 갖는 근력 평가 장치
|
| 4 |
4
제 1 항에 있어서,상기 동작 판별부는,상기 기준설정부에서 설정된 상기 기준데이터를 상기 분석데이터와 비교하여 해당 평가 종목에 대한 사용자의 유효 동작 여부를 판단하고, 시간당 상기 유효 동작의 횟수를 연산하는 근력 평가 장치
|
| 5 |
5
제 1 항에 있어서,상기 센싱부는,이미지 센서, 모션 센서, 적외선 센서, 압력 센서 중 적어도 어느 하나를 포함하는 근력 평가 장치
|
| 6 |
6
제 1 항에 있어서,사용자에게 이미지 또는 사운드를 제공하고, 사용자의 입력을 수신하는 인터페이스부를 더 포함하고,상기 인터페이스부는,상기 사용자에게 상기 이미지를 제공하는 디스플레이; 및상기 사용자에게 사운드를 제공하는 스피커; 및상기 사용자의 입력을 수신하는 컨트롤러를 더 포함하는 근력 평가 장치
|
| 7 |
7
제 6 항에 있어서,상기 디스플레이는 터치 스크린 패널을 포함하고,상기 디스플레이와 상기 컨트롤러는 일체의 형상을 갖는 근력 평가 장치
|
| 8 |
8
제 1 항에 있어서,상기 평가 대상 신체 부위는,배, 허리, 등, 팔, 가슴, 다리 중 적어도 어느 한 부위인 근력 평가 장치
|
| 9 |
9
제 1 항에 있어서,기초 정보 및 사용자 정보를 저장하는 저장부를 더 포함하고,상기 기초 정보는 상기 평가 대상 신체 부위 정보, 상기 센싱 대상 정보, 상기 평가 종목 정보, 상기 평가 기준 수치 정보에 대한 표준 데이터, 분석 알고리즘 프로그램, 및 동작 판별 프로그램을 포함하고,상기 사용자 정보는 상기 기준데이터, 상기 센싱데이터, 상기 분석데이터 및 근력 평가 결과를 포함하는 근력 평가 장치
|
| 10 |
10
사용자의 운동 상태를 평가하기 위한 평가 대상 신체 부위, 평가 종목 및 기준 적용 부위를 설정하는 단계;상기 기준 적용 부위에 대한 평가 기준 수치를 설정하는 단계;파울 기준을 설정하는 단계;사용자에게 운동을 수행하도록 요청하는 단계;사용자의 움직임을 센싱하여 센싱데이터를 생성하고, 상기 센싱데이터를 분석하여 분석데이터를 생성하는 단계; 및사용자의 움직임에 대한 유효 동작을 판별하고, 시간당 상기 유효 동작의 횟수를 연산하는 단계를 포함하고,상기 분석데이터는 사용자의 움직임에 대한 변위 분석 데이터, 속도 분석 데이터 및 분절자유도 데이터를 포함하는 근력 평가 방법
|
| 11 |
11
제 10 항에 있어서,상기 분석데이터를 생성하는 단계는,사용자의 움직임을 센싱하여 센싱데이터를 생성하는 단계; 및상기 센싱데이터를 통하여 사용자의 신체 움직임에 대한 변위를 분석하여 상기 변위 분석 데이터를 생성하고, 사용자의 신체 움직임에 대한 속도를 분석하여 상기 속도 분석 데이터를 생성하고, 상기 변위 분석 데이터를 통하여 사용자의 신체 분절들의 상기 분절자유도 데이터를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 분절자유도 데이터를 생성하는 단계는,상기 센싱데이터를 통하여 시계열에 따른 사용자의 신체 분절들 간의 사이각 데이터를 산출하는 단계; 및상기 사이각 데이터를 공분산 행렬화하여, 상기 공분산 행렬로부터 고유값 및 고유 벡터를 산출하여 상기 신체 분절들의 종속성 및 경직도를 산출하는 단계를 포함하는 근력 평가 방법
|
| 12 |
12
제 11 항에 있어서,상기 고유값이 큰 값을 가질수록 상기 분절들의 종속성 및 경직도는 큰 값을 갖고, 상기 분절 자유도는 작은 값을 갖는 근력 평가 방법
|
| 13 |
13
제 12 항에 있어서,상기 센싱데이터는, 이미지 센서, 모션 센서, 적외선 센서, 압력 센서 중 적어도 어느 하나를 이용하여 생성되는 근력 평가 방법
|
