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시편의 표면에 대한 양방향 반사분포함수(BRDF)를 획득하는 단계;상기 획득된 양방향 반사분포함수가 맵핑된 가상의 시편을 이용하여 가상의 시편 이미지를 얻도록 시뮬레이션하는 단계; 및상기 가상의 시편 이미지를 이용하여 광학적 반사 특성 산출 모델을 통해 상기 시편의 광학적 반사 특성 파라미터를 도출하는 단계를 포함하고,상기 광학적 반사 특성 산출 모델은 글린트(Glint) 산출 모델 및 콜스니스(Coarseness) 산출 모델을 포함하는, 표면 반사 정보를 이용한 광학적 반사 특성 산출 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 획득된 양방향 반사분포함수가 맵핑된 가상의 시편을 이용하여 가상의 시편 이미지를 얻도록 시뮬레이션하는 단계에서,상기 가상의 시편에 대하여 소정의 각도로 배치되는 광원에서 조사된 광이 상기 가상의 시편에서 반사되는 광을 수집하고 촬영하는 시뮬레이션이 수행되는, 표면 반사 정보를 이용한 광학적 반사 특성 산출 방법
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청구항 2에 있어서, 상기 가상의 시편 이미지는, 상기 광원의 상기 가상의 시편에 대한 배향 각도 정보 및 상기 카메라의 상기 가상의 시편에 대한 배향 각도 정보를 포함하는, 표면 반사 정보를 이용한 광학적 반사 특성 산출 방법
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청구항 1에 있어서,상기 가상의 시편 이미지를 이용하여 광학적 반사 특성 산출 모델을 통해 상기 시편의 광학적 반사 특성 파라미터를 도출하는 단계는,상기 가상의 시편 이미지에서 일정 파장 대역의 광에 의한 휘도 이미지를 추출하는 단계; 및상기 추출된 휘도 이미지를 이용하여 히스토그램을 작성하는 단계;를 포함하는, 표면 반사 정보를 이용한 광학적 반사 특성 산출 방법
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청구항 4에 있어서,상기 가상의 시편 이미지를 이용하여 광학적 반사 특성 산출 모델을 통해 상기 시편의 광학적 반사 특성 파라미터를 도출하는 단계는,상기 히스토그램 또는 상기 가상의 시편 이미지를 기반하여 상기 가상의 시편 이미지를 이루는 픽셀 중에서 휘도가 일정 이상인 픽셀의 개수를 도출하는 통계 모델을 선정하는 단계를 더 포함하는, 표면 반사 정보를 이용한 광학적 반사 특성 산출 방법
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청구항 5에 있어서,상기 가상의 시편 이미지를 이용하여 광학적 반사 특성 산출 모델을 통해 상기 시편의 광학적 반사 특성 파라미터를 도출하는 단계는,상기 선정된 통계 모델을 통해 얻은 결과 값이 색측기의 측정값과 선형적 관계를 갖도록 상기 선정된 통계 모델을 보정한 상기 글린트(Glint) 산출 모델을 생성하는 단계를 더 포함하는, 표면 반사 정보를 이용한 광학적 반사 특성 산출 방법
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청구항 1에 있어서,상기 가상의 시편 이미지를 이용하여 광학적 반사 특성 산출 모델을 통해 상기 시편의 광학적 반사 특성 파라미터를 도출하는 단계는,상기 가상의 시편 이미지에서 색을 배제한 조도 이미지를 추출하는 단계를 포함하는, 표면 반사 정보를 이용한 광학적 반사 특성 산출 방법
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청구항 7에 있어서,상기 가상의 시편 이미지에서 색을 배제한 조도 이미지를 추출하는 단계는,상기 가상의 시편 이미지를 LMS 색 좌표계로 변환하는 단계, 및상기 가상의 시편 이미지를 이루는 픽셀들에 대해 상기 가상의 시편 이미지의 상기 LMS 색 좌표계에 따른 L 좌표값 및 M 좌표값의 합을 적용한 상기 조도 이미지를 생성하는 단계를 포함하는, 표면 반사 정보를 이용한 광학적 반사 특성 산출 방법
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청구항 7에 있어서,상기 가상의 시편 이미지를 이용하여 광학적 반사 특성 산출 모델을 통해 상기 시편의 광학적 반사 특성 파라미터를 도출하는 단계는,상기 추출된 조도 이미지를 처리하여 콜스니스 산출 예비 모델을 생성하는 단계, 및 상기 생성된 콜스니스(Coarseness) 산출 예비 모델을 통해 얻은 결과 값이 색측기의 측정값과 선형적 관계를 갖도록 상기 생성된 콜스니스 산출 예비 모델을 보정한 상기 콜스니스(Coarseness) 산출 모델을 생성하는 단계를 더 포함하는, 표면 반사 정보를 이용한 광학적 반사 특성 산출 방법
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청구항 9에 있어서,상기 추출된 조도 이미지를 처리하여 콜스니스 산출 예비 모델을 생성하는 단계는,상기 추출된 조도 이미지를 푸리에 변환한 푸리에 변환 이미지를 생성하고, 상기 푸리에 변환 이미지에 인간 지각 시스템에 의한 함수인 CSF(Contrast Sensitivity Function)를 적용함으로써 콜스니스 산출 예비 모델을 생성하는, 표면 반사 정보를 이용한 광학적 반사 특성 산출 방법
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