맞춤기술찾기

이전대상기술

단일 스케일 영상 융합에 기반한 안개 제거 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022022443
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 단일 스케일 영상 융합에 기반한 안개 제거 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 감마 보정를 위한 엣지 정보를 살리기 위해서 세부 강조 알고리즘으로 전처리 단계, 세부 강조가 된 영상을 이용하여 감마 보정(gamma correction)하여 노출부족(under-exposure) 이미지를 획득하는 노출부족(under-exposure) 영상을 얻기 위한 감마 보정 단계, 영상 융합 시 발생할 수 있는 아웃 오브 레인지(out of range) 문제를 예방하기 위해 가중치를 계산하고 정규화하는 정규화 단계, 가상 노출부족(under-exposure)된 영상과 해당하는 가중치의 가중합(weighted sum)을 수행하는 단일 스케일 영상 융합 단계, 융합된 영상에 대해서 적응형 색조 리맵핑(Adaptive Tone Remapping) 방식으로 밝기 채널을 개선하고 나서 개선된 정도에 따라 색차 채널을 강조하는 후처리 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 할 수 있다.이에 의해, 상당히 적은 연산량으로 비교 알고리즘보다 우수한 성능을 달성할 뿐만 아니라, 실시간 처리를 위해서 작고 빠른 하드웨어를 구현이 가능하므로, 자율주행자동차나 지능형 감시 카메라와 같은 비전 시스템에 접목시킬 수 있는 효과를 제공할 수 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 5/50 (2006.01.01) G06T 7/13 (2017.01.01)
CPC G06T 5/009(2013.01) G06T 5/50(2013.01) G06T 7/13(2013.01)
출원번호/일자 1020200065052 (2020.05.29)
출원인 동아대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2261532-0000 (2021.06.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210604) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.05.29)
심사청구항수 2

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 동아대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 사하구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 강봉순 대한민국 부산광역시 해운대구
2 응오닷 부산광역시 사하구
3 이승민 부산광역시 사하구
4 응웬 꾸옥 히우 부산광역시 사하구
5 강의진 경상남도 진주시 석갑로 **

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신태양 대한민국 대전광역시 서구 둔산중로 ***, 주은리더스텔***호 (둔산동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 동아대학교 산학협력단 부산광역시 사하구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.05.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0548722-26
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.11.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.02.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0037716-60
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.03.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0174762-17
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.03.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0353662-02
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.03.25 수리 (Accepted) 1-1-2021-0353650-54
7 등록결정서
Decision to grant
2021.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0425285-50
8 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.05.09 수리 (Accepted) 4-1-2022-5108499-96
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
감마 보정의 수행시 엣지 정보를 살리기 위해 세부 강조 알고리즘으로 영상을 전처리하되, 안개로 인한 왜곡된 에지를 복원하기 위해 밝기 채널에만 세부 강조를 실시하기 위해 RGB → YCbCr 색 공간을 변환하는 단계, 라플라시안(Laplacian) 연산자로 세부를 추출하는 단계, 영상의 지역 변동량에 따른 가중치를 생성하는 단계, 가중치에 따라 세부를 강조하는 단계, YCbCr → RGB 색 공간을 변환하는 단계를 포함하는 전처리 단계;가상 노출부족(under-exposure)된 영상을 생성하되, 가상 노출부족(under-exposure)된 영상의 몇 개를 생성할 지 결정하고 생성한 영상들의 각각에 대하여, 세부 강조가 된 영상을 이용하여 감마 보정(gamma correction)을 수행하여 노출부족(under-exposure) 영상을 얻기 위한 감마 보정 단계;안개를 나타내는 DCP(Dark Channel Prior) 지표는 안개 분포와 반비례 관계이므로 계산된 DCP를 반전 변환(negative transform)하여 가중치를 생성하고, 영상 융합 시 발생할 수 있는 아웃 오브 레인지(out of range) 문제를 예방하기 위해 가중치를 계산하여 정규화를 수행하는 정규화 단계;가상 노출부족(under-exposure)된 영상과 해당하는 가중치의 가중합(weighted sum)을 수행하되, 가상 노출부족(under-exposure)된 영상들의 선명한 지역을 합쳐져서 안개 제거된 영상의 하나를 생성하며, 가상 노출부족(under-exposure)된 영상과 해당하는 가중치의 가중합(weighted sum)을 수행하는 단일 스케일 영상 융합 단계; 및,융합된 영상에 대해서 적응형 색조 리맵핑(Adaptive Tone Remapping) 방식으로 밝기 채널을 개선한 다음 개선된 정도에 따라 색차 채널을 강조하되, 가상 노출부족(under-exposure)된 영상과 DCP(Dark Channel Prior)를 기반으로 융합한 영상은 어두워지므로, 안개 제거된 영상의 화질을 개선하기 위해, RGB → YCbCr 색 공간을 변환하고 밝기 채널과 색차 채널을 획득하며, 밝기 채널에 화질 개선을 실시한 후 개선된 비율에 따라 색차를 강조하고, 마지막으로 디스플레이 장치에 출력하기 위해 YCbCr → RGB 색 공간을 변환하는 후처리 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 단일 스케일 영상 융합에 기반한 안개 제거 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
감마 보정를 위한 엣지 정보를 살리기 위해 세부 강조 알고리즘으로 영상을 전처리하되, RGB → YCbCr 색 공간을 변환하고, 라플라시안(Laplacian) 연산자로 세부를 추출하며, 영상의 지역 변동량에 따른 가중치를 생성하여 가중치에 따라 세부를 강조하고, YCbCr → RGB 색 공간을 변환하여 전처리를 수행하는 전처리 모듈(110);가상 노출부족(under-exposure)된 영상을 생성하되, 가상 노출부족(under-exposure)된 영상의 몇 개를 생성할 지 결정하고 생성한 영상들의 각각에 대하여, 세부 강조가 된 영상을 이용하여 노출부족(under-exposure) 영상을 얻기 위한 감마 보정을 수행하는 감마 보정 모듈(120);안개를 나타내는 DCP(Dark Channel Prior) 지표는 안개 분포와 반비례 관계이므로 계산된 DCP를 반전 변환(negative transform)하여 가중치를 생성하고, 영상 융합 시 발생할 수 있는 아웃 오브 레인지(out of range) 문제를 예방하기 위해 가중치를 계산하여 정규화를 수행하는 정규화 모듈(130);가상 노출부족(under-exposure)된 영상과 해당하는 가중치의 가중합(weighted sum)을 수행하되, 가상 노출부족(under-exposure)된 영상들의 선명한 지역을 합쳐져서 안개 제거된 영상의 하나를 생성하며, 가상 노출부족(under-exposure)된 영상과 해당하는 가중치의 가중합(weighted sum)을 수행하는 단일 스케일 영상 융합 모듈(140); 및 융합된 영상에 대해서 적응형 색조 리맵핑(Adaptive Tone Remapping) 방식으로 밝기 채널을 개선한 다음 개선된 정도에 따라 색차 채널을 강조하되, 안개 제거된 영상의 화질을 개선하기 위해, RGB → YCbCr 색 공간을 변환하고 밝기 채널과 색차 채널을 획득하며, 밝기 채널에 화질 개선을 실시한 후 개선된 비율에 따라 색차를 강조하고, 마지막으로 디스플레이 장치에 출력하기 위해 YCbCr → RGB 색 공간을 변환하는 후처리 과정을 수행하는 후처리 모듈(150); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 단일 스케일 영상 융합에 기반한 안개 제거 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 동아대학교 개인기초연구(교육부) 듀얼 카메라를 이용한 저조도 영상 화질 개선 알고리즘과 하드웨어 구현 연구