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수정 하이브리드 메디안 필터로 최적화한 하드웨어 구조 추론 방법

  • 기술번호 : KST2022022447
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 수정 하이브리드 메디안 필터로 최적화한 하드웨어 구조 추론 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 입력한 필터의 윈도우 크기에 따라 하이브리드 메디안 필터(mHMF)를 소팅 네트워크(Sorting Network) 및 머징 네트워크(Merging Network)로 분할하는 제 1 단계; 및 분할된 네트워크 각각의 최적화한 구조를 구현하되, 소팅 네트워크(Sorting Network)의 경우는 입력 계수에 따라 배처 소팅 네트워크(BSN)이나 최적화 소팅 네트워크(OSN)로 구현하는지 결정하며, 머징 네트워크(Merging Network)의 경우는 모두 배처 병렬 머지(Batcher Parallel Merge, BPM)에 의해 구현하는 제 2 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.이에 의해, 하이브리드 메디안 필터(mHMF)의 하드웨어로 효율적으로 설계할 수 있어서 하드웨어 자원을 절약하고 정전용량을 줄어서 바른 처리 속도를 달성할 수 있도록 하는 효과를 제공하고, 최신의 필터링 기술을 많이 사용하는 영상 처리 알고리즘들을 하드웨어로 구현이 가능하도록 하는 효과를 제공한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 1/20 (2018.01.01)
CPC G06T 5/002(2013.01) G06T 5/007(2013.01) G06T 1/20(2013.01) G06T 2207/20024(2013.01)
출원번호/일자 1020200043405 (2020.04.09)
출원인 동아대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2214669-0000 (2021.02.04)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210210) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.04.09)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동아대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 사하구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강봉순 대한민국 부산광역시 해운대구
2 이기동 대한민국 부산광역시 해운대구
3 응오닷 부산광역시 사하구
4 이주희 부산광역시 해운대구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신태양 대한민국 대전광역시 서구 둔산중로 ***, 주은리더스텔***호 (둔산동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동아대학교 산학협력단 부산광역시 사하구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.04.09 수리 (Accepted) 1-1-2020-0370509-33
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.10.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.01.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0004163-59
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0042769-18
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.01.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0078098-21
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.01.20 수리 (Accepted) 1-1-2021-0078093-04
7 등록결정서
Decision to grant		 2021.02.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0092947-55
8 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.05.09 수리 (Accepted) 4-1-2022-5108499-96
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번호 청구항
1 1
입력한 필터의 윈도우 크기에 따라 하이브리드 메디안 필터(mHMF)를 소팅 네트워크(Sorting Network) 및 머징 네트워크(Merging Network)로 분할시, 하이브리드 메디안 필터(mHMF)에 속하는 소팅 네트워크(Sorting Network)의 4개의 입력 계수 및 머징 네트워크(Merging Network)의 3개의 입력 계수를 계산하도록 분할하는 제 1 단계; 및분할된 네트워크 각각의 최적화한 구조를 구현하되, 최적화 소팅 네트워크(OSN)는 B = {6, 9, 10, 11, 12, 13, 16}인 입력 계수를 위한 구조이며, 상기 소팅 네트워크(Sorting Network)의 입력 계수가 B에 속하면 최적화 소팅 네트워크(OSN)로 구현하고 B에 속하지 않으면 배처 소팅 네트워크(BSN)로 구현하며, 머징 네트워크(Merging Network)는 모든 배처 병렬 머지(Batcher Parallel Merge, BPM)에 의해 구현하는 제 2 단계; 를 포함하되,상기 제 1 단계 및 제 2 단계는 수정 하이브리드 메디안 필터의 최적화한 하드웨어 장치를 이용하여 수행하는 것을 특징으로 하는 수정 하이브리드 메디안 필터로 최적화한 하드웨어 구조 추론 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 제 2 단계 이후, 구현된 소팅 네트워크(Sorting Network) 및 머징 네트워크(Merging Network)를 연결하여 수정 하이브리드 메디안 필터(mHMF) 구조를 추론하는 제 3 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수정 하이브리드 메디안 필터로 최적화한 하드웨어 구조 추론 방법
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
청구항 2에 있어서, 상기 제 3 단계는,입력된 윈도우의 크기에 따라 사각형 윈도우의 메디안(median) 값을 위한 머징 네트워크(Merging Network)의 2개의 입력 계수가 다르고, 입력 계수가 적을수록 머징 네트워크(Merging Network)의 크기가 작으므로, 3개인 입력짜리 소팅 네트워크(Sorting Network)를 제외하여 남은 3개의 소팅 네트워크(Sorting Network)의 출력을 병합하면 2가지의 경우가 제공되어 최적화한 소팅 네트워크(Sorting Network) 및 머징 네트워크(Merging Network)를 연결하는 방법으로 2가지 방법이 제공되는 것을 특징으로 하는 수정 하이브리드 메디안 필터로 최적화한 하드웨어 구조 추론 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 한국연구재단 동아대학교 개인기초연구 듀얼 카메라를 이용한 저조도 영상 화질 개선 알고리즘과 하드웨어 구현 연구