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응시 깊이 정보 추정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022022477
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 응시 깊이 정보 추정 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 제1 측면에 따른 응시 깊이 정보 추정 장치는, 사용자가 응시하는 측의 전방 환경 영상을 획득하는 전방 카메라, 사용자의 안구 영상을 획득하는 안구 카메라, 및 상기 전방 환경 영상에 대응하는 밝기 정보를 획득하는 조도 센서를 포함하는 복합 정보 획득부; 및 상기 전방 환경 영상, 상기 안구 영상, 및 상기 밝기 정보를 이용하되, 상기 전방 환경 영상 내에서 사용자가 응시하는 측의 응시 위치별 밝기 정보와 상기 안구 영상으로부터 추정되는 사용자의 동공 크기 정보를 기초로 사용자의 응시 깊이를 추정하는 응시 깊이 정보 추정부를 포함할 수 있다.
Int. CL H04N 13/271 (2018.01.01) H04N 13/133 (2018.01.01) H04N 5/235 (2006.01.01)
CPC H04N 13/271(2013.01) H04N 13/133(2013.01) H04N 13/383(2013.01) H04N 5/2351(2013.01)
출원번호/일자 1020210066109 (2021.05.24)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0158387 (2022.12.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.24)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강민구 서울특별시 성북구
2 박민규 광주광역시 북구
3 조대용 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 티앤아이 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, A동 ****호(문정동, 엠스테이트)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2021-0592844-09
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.09.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.12.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0109995-37
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.06.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0460283-69
5 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2022.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2022-0867634-24
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.09.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0934674-01
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.09.05 수리 (Accepted) 1-1-2022-0934658-70
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번호 청구항
1 1
사용자가 응시하는 측의 전방 환경 영상을 획득하는 전방 카메라, 사용자의 안구 영상을 획득하는 안구 카메라, 및 상기 전방 환경 영상에 대응하는 밝기 정보를 획득하는 조도 센서를 포함하는 복합 정보 획득부; 및상기 전방 환경 영상, 상기 안구 영상, 및 상기 밝기 정보를 이용하되, 상기 전방 환경 영상 내에서 사용자가 응시하는 측의 응시 위치별 밝기 정보와 상기 안구 영상으로부터 추정되는 사용자의 동공 크기를 기초로 사용자의 응시 깊이를 추정하는 응시 깊이 정보 추정부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 응시 깊이 정보 추정부는,상기 전방 환경 영상 내 사용자의 응시 위치를 추정하는 응시 위치 추정부;상기 밝기 정보에 상기 응시 위치를 매핑하여 상기 응시 위치별 밝기 정보를 추정하는 응시 위치별 밝기 정보 추정부; 및상기 안구 영상으로부터 추정된 사용자의 동공 크기 정보, 및 상기 응시 위치별 밝기 정보를 이용하여 사용자의 응시 깊이를 연산하는 응시 깊이 연산부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 안구 카메라는 사용자의 2개의 안구 중 하나의 안구에 대한 안구 영상만을 획득하는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 조도 센서는,외부 환경으로부터 복수의 경로로 진입하는 광선들을 굴절시키는 렌즈;상기 렌즈의 후방에 배치되며, 망막 형태로 형성되어 상기 굴절된 광선들이 서로 다른 위치에 집속되는 인공 망막; 및상기 인공 망막에 집속되는 광선들을 전달받아 광전류로 변환하는 복수의 광다이오드로 구성된 광다이오드 어레이를 포함하는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 장치
5 5
제4항에 있어서,일측이 상기 인공 망막의 서로 다른 위치에 연결되고, 타측이 상기 광다이오드 어레이 중 서로 다른 광다이오드에 연결된 복수의 광섬유 다발을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 장치
6 6
제4항에 있어서,상기 광다이오드 어레이는 상기 밝기 정보를 영역별로 분리 획득하기 위한 2차원 배열 형태를 갖는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 장치
7 7
제2항에 있어서,상기 전방 환경 영상 및 상기 밝기 정보를 기초로 상기 전방 환경 영상 내의 영역별 밝기 정보를 추정하는 영상 영역별 밝기 정보 추정부를 더 포함하며,상기 응시 위치별 밝기 정보 추정부는, 상기 영역별 밝기 정보에 상기 응시 위치를 매핑하여 상기 응시 위치별 밝기 정보를 추정하는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 영역별 밝기 정보로부터 전방 환경 영상의 평균 밝기 정보를 획득하는 공간 밝기 정보 획득부; 및상기 응시 위치별 밝기 정보 및 상기 전방 환경 영상의 평균 밝기 정보를 반영하여 상기 안구 영상으로부터 추정된 사용자의 동공 크기 정보를 보정하는 동공 크기 정보 보정부를 더 포함하며,상기 응시 깊이 연산부는 상기 보정된 동공 크기 정보를 기초로 상기 사용자의 응시 깊이를 연산하는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 장치
9 9
제2항에 있어서,상기 응시 위치별 밝기 정보 추정부는, 사용자의 응시점이 포함된 소정의 밝기 정보 추출 영역별로 상기 응시 위치별 밝기 정보를 추정하되, 상기 응시 위치별 밝기 정보는 상기 밝기 정보 추출 영역 내에서 상기 응시점에 가까울수록 더 높은 가중치를 부여하는 방식으로 추정되는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 장치
10 10
복합 정보 획득부 및 응시 깊이 정보 추정부를 포함하는 응시 깊이 정보 추정 장치에 의해 수행되는 응시 깊이 정보 추정 방법으로서,(a) 상기 복합 정보 획득부가 사용자가 응시하는 측의 전방 환경 영상, 사용자의 안구 영상, 및 상기 전방 환경 영상에 대응하는 밝기 정보를 획득하는 단계; 및(b) 상기 전방 환경 영상, 상기 안구 영상, 및 상기 밝기 정보를 이용하되, 상기 전방 환경 영상 내에서 사용자가 응시하는 측의 응시 위치별 밝기 정보와 상기 안구 영상으로부터 추정되는 사용자의 동공 크기 정보를 기초로 사용자의 응시 깊이를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 (b) 단계는,(b-1) 상기 전방 환경 영상 내 사용자의 응시 위치를 추정하는 단계;(b-2) 상기 밝기 정보에 상기 응시 위치를 매핑하여 상기 응시 위치별 밝기 정보를 추정하는 단계; 및(b-3) 상기 안구 영상으로부터 추정된 사용자의 동공 크기 정보, 및 상기 응시 위치별 밝기 정보를 이용하여 사용자의 응시 깊이를 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 방법
12 12
제10항에 있어서,상기 (a) 단계는, 상기 복합 정보 획득부가 사용자의 2개의 안구 중 하나의 안구에 대한 안구 영상만을 획득하는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 방법
13 13
제10항에 있어서,상기 (a) 단계는, 상기 복합 정보 획득부가, 외부 환경으로부터 복수의 경로로 진입하는 광선들을 굴절시키는 렌즈; 상기 렌즈의 후방에 배치되며, 망막 형태로 형성되어 상기 굴절된 광선들이 서로 다른 위치에 집속되는 인공 망막; 및 상기 인공 망막에 집속되는 광선들을 전달받아 광전류로 변환하는 복수의 광다이오드로 구성된 광다이오드 어레이를 포함하는 조도 센서를 통해, 사용자가 응시하는 측의 전방 환경에 대응하는 밝기 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 조도 센서는, 일측이 상기 인공 망막의 서로 다른 위치에 연결되고, 타측이 상기 광다이오드 어레이 중 서로 다른 광다이오드에 연결된 복수의 광섬유 다발을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 방법
15 15
제13항에 있어서,상기 광다이오드 어레이는, 상기 밝기 정보를 영역별로 분리 획득하기 위한 2차원 배열 형태를 갖는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 방법
16 16
제11항에 있어서, 상기 (b-2) 단계는,상기 전방 환경 영상 및 상기 밝기 정보를 기초로 상기 전방 환경 영상 내의 영역별 밝기 정보를 추정하는 단계; 및상기 영역별 밝기 정보에 상기 응시 위치를 매핑하여 상기 응시 위치별 밝기 정보를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 방법
17 17
제16항에 있어서,상기 (b-3) 단계는,상기 영역별 밝기 정보로부터 전방 환경 영상의 평균 밝기 정보를 획득하는 단계;상기 위치별 밝기 정보 및 상기 전방 환경 영상의 평균 밝기 정보를 반영하여 상기 안구 영상으로부터 추정된 사용자의 동공 크기 정보를 보정하는 단계; 및상기 보정된 동공 크기 정보를 기초로 상기 사용자의 응시 깊이를 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 방법
18 18
제11항에 있어서,상기 (b-2) 단계는, 사용자의 응시점이 포함된 소정의 밝기 정보 추출 영역별로 상기 응시 위치별 밝기 정보를 추정하되, 상기 응시 위치별 밝기 정보는 상기 밝기 정보 추출 영역 내에서 상기 응시점에 가까울수록 더 높은 가중치를 부여하는 방식으로 추정되는 것을 특징으로 하는, 응시 깊이 정보 추정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술연구원 미래원천로봇·미디어연구개발사업 실존인물 모사 인공지능 디지털 휴먼 생성 및 인터랙션 기술
2 산업통상자원부 한국과학기술연구원 민군겸용기술개발사업 혼합현실을 위한 다초점 스마트 글래스 기술 개발