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태양광 발전설비용량 추정 방법 및 이를 수행하는 장치

  • 기술번호 : KST2022022581
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 태양광 발전설비용량 추정장치에 의해 실행되는 BTM(Behind-the-Meter) 태양광 발전설비용량 추정 방법은, 태양광 발전기의 단위 용량당 발전량에 기초하여 t시점의 BTM 태양광 발전기의 발전량 추정치를 산출하는 단계; 격자탐색 방식을 적용하여 냉방 및 난방 기준기온을 추정하는 단계; 전력수요에 대한 기온의 영향을 최소화하기 위하여 추정된 냉방 및 난방 기준기온에 기초하여 과거의 전력수요 데이터를 필터링하는 단계 ; 필터링된 데이터에 기초하여 기본전력수요 대비 조명부하 변동량의 비율을 산출하여, t시점의 조명부하 변동량을 추정하는 단계; t시점의 전력수요와 상기 발전량 추정치의 합에 상기 t시점의 조명부하 변동량을 제외하여 재구축 수요를 산출하는 단계; 및 각 날들의 재구축 수요 간 분산을 최소로 하는 BTM 태양광 발전설비용량을 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL H02J 3/00 (2006.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01) H02S 50/00 (2014.01.01)
CPC H02J 3/004(2013.01) H02J 3/003(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) H02S 50/00(2013.01) G06F 17/18(2013.01) H02J 2300/24(2013.01) Y02E 10/50(2013.01)
출원번호/일자 1020210065261 (2021.05.21)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0157577 (2022.11.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.21)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송경빈 서울특별시 강서구
2 배동진 서울특별시 동작구
3 권보성 서울특별시 은평구
4 우수화 경기도 군포시 금당로**번길 *, *
5 문찬호 서울특별시 양천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 심경식 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로**길 *, *층(역삼동, 유니콘빌딩)(에스와이피특허법률사무소)
2 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로**길 *, *층(역삼동, 유니콘빌딩)(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.05.21 수리 (Accepted) 1-1-2021-0584384-65
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.10.28 수리 (Accepted) 4-1-2021-5282132-58
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.08.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
태양광 발전설비용량 추정장치에 의해 실행되는 BTM(Behind-the-Meter) 태양광 발전설비용량 추정 방법으로서, 태양광 발전기의 단위 용량당 발전량에 기초하여 t시점의 BTM 태양광 발전기의 발전량 추정치를 산출하는 단계; 격자탐색 방식을 적용하여 냉방 및 난방 기준기온을 추정하는 단계; 전력수요에 대한 기온의 영향을 최소화하기 위하여 추정된 냉방 및 난방 기준기온에 기초하여 과거의 전력수요 데이터를 필터링하는 단계; 필터링된 데이터에 기초하여 기본전력수요 대비 조명부하 변동량의 비율을 산출하여, t시점의 조명부하 변동량을 추정하는 단계; t시점의 전력수요와 상기 발전량 추정치의 합에 상기 t시점의 조명부하 변동량을 제외하여 재구축 수요를 산출하는 단계; 및각 날들의 재구축 수요 간 분산을 최소로 하는 BTM 태양광 발전설비용량을 추정하는 단계를 포함하는 BTM 태양광 발전설비용량 추정 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 격자탐색 방식을 적용하여 냉방 및 난방 기준기온을 추정하는 단계는, 입력 데이터로 사용되는 날들의 시간별 평균 기온을 기준으로 냉방 및 난방 기준기온을 생성하고, 상기 냉방 및 난방 기준기온을 미리 설정된 범위 내에서 변화시키면서 전력수요와 태양광 발전량 간의 상관관계가 최대가 되는 냉방 및 난방 기준기온 계수를 추정하는 것을 특징으로 하는 BTM 태양광 발전설비용량 추정 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 전력수요와 태양광 발전량 간의 상관관계는 피어슨 상관 계수를 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 BTM 태양광 발전설비용량 추정 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 과거의 전력수요 데이터를 필터링하는 단계는 추정된 냉방 및 난방 기준기온에 기초하여 수학식 1에 따라 필터링 되는 것을 특징으로 하는 BTM 태양광 발전설비용량 추정 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 t시점의 조명부하 변동량을 추정하는 단계는 2000년부터 2005년까지 과거 데이터의 각 날(day)을 일사에 따라 복수개의 구간으로 분류하는 단계; 분류된 날의 전력수요 차이를 산출하여 구간별 전력수요 차이의 평균을 계산하는 단계; 계산된 구간별 전력수요 차이의 평균에 기초하여 보간법을 이용하여 제1 조명부하 변동량을 추정하는 단계; 및 2005년 이후의 t시점의 기본전력수요 대비 제1 조명부하 변동량의 비율을 연산하여 t시점의 조명부하 변동량을 추정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 BTM 태양광 발전설비용량 추정 방법
6 6
태양광 발전기의 단위 용량당 발전량에 기초하여 t시점의 BTM(Behind-the-Meter) 태양광 발전기의 발전량 추정치를 산출하는 BTM 발전량 추정부; 격자탐색 방식을 적용하여 냉방 및 난방 기준기온을 추정하고, 전력수요에 대한 기온의 영향을 최소화하기 위하여 추정된 냉방 및 난방 기준기온에 기초하여 과거의 전력수요 데이터를 필터링하는 기온필터링부; 필터링된 데이터에 기초하여 기본전력수요 대비 조명부하 변동량의 비율을 산출하여, t시점의 조명부하 변동량을 추정하는 조명부하 추정부; t시점에 대한 전력수요와 상기 발전량 추정치의 합에 상기 t시점의 조명부하 변동량을 제외하여 재구축 수요를 산출하는 재구축 수요 생성부; 및각 날들의 재구축 수요 간 분산을 최소로 하는 BTM 태양광 발전설비용량을 추정하는 BTM 태양광 발전설비용량 추정부를 포함하는 BTM 태양광 발전설비용량 추정장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 기온필터링부는, 입력 데이터로 사용되는 날들의 시간별 평균 기온을 기준으로 냉방 및 난방 기준기온을 생성하고, 상기 냉방 및 난방 기준기온을 미리 설정된 범위 내에서 변화시키면서 전력수요와 태양광 발전량 간의 상관관계가 최대가 되는 냉방 및 난방 기준기온 계수를 추정하는 것을 특징으로 하는 BTM 태양광 발전설비용량 추정장치
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제7항에 있어서,상기 전력수요와 태양광 발전량 간의 상관관계는 피어슨 상관 계수를 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 BTM 태양광 발전설비용량 추정장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 기온필터링부는 추정된 냉방 및 난방 기준기온에 기초하여 수학식 1에 따라 필터링 하는 것을 특징으로 하는 BTM 태양광 발전설비용량 추정장치
10 10
제6항에 있어서,상기 조명부하 추정부는, 2000년부터 2005년까지 과거 데이터의 각 날(day)을 일사에 따라 복수개의 구간으로 분류하고, 분류된 날의 전력수요 차이를 산출하여 구간별 전력수요 차이의 평균을 계산하며, 계산된 구간별 전력수요 차이의 평균에 기초하여 보간법을 이용하여 제1 조명부하 변동량을 추정하고, 2005년 이후의 t시점의 기본전력수요 대비 제1 조명부하 변동량의 비율을 연산하여 t시점의 조명부하 변동량을 추정하는 것을 특징으로 하는 BTM 태양광 발전설비용량 추정장치
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1 산업통상자원부 숭실대학교 산학협력단 에너지인력양성(R&D) 에너지 정책 브리꼴레르(Bricoleur) 고급트랙