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배전선로의 기기로부터 취득된 전력 파형의 유형을 분류하고, 상기 유형이 분류된 전력 파형을 시계열 클래스 매트릭스로 저장하는 유형 분류 처리부;상기 취득된 전력 파형에 고장 이벤트가 존재하는 경우, 고장 발생 시점의 고장 이벤트 벡터를 계산하고, 상기 고장 이벤트 벡터와 상기 시계열 클래스 매트릭스를 연산하여 클래스 매트릭스를 계산하는 고장 이벤트 처리부; 및상기 클래스 매트릭스를 이용하여 사전고장패턴을 추출하는 사전고장패턴 추출부를 포함하는 배전선로의 고장 예지 장치
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제1항에 있어서, 상기 유형 분류 처리부는, 상기 전력 파형을 정상상태, Fluctuation, Ocillation, 고조파, Swell, Interruption, 플리커, 및 Notch 중 적어도 하나의 유형으로 분류하는 것을 특징으로 하는 배전선로의 고장 예지 장치
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제1항에 있어서, 상기 유형 분류 처리부는, 상기 유형이 분류된 전력 파형을 상기 기기의 위치 및 선로의 연결 관계를 고려하여 시간 기준으로 시계열 배열하여 클래스 매트릭스인 CLS(Class Learning Structure)로 저장하는 것을 특징으로 하는 배전선로의 고장 예지 장치
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제1항에 있어서, 상기 고장 이벤트 처리부는, 상기 전력 파형내에서 이벤트 정보가 저장된 이산 정보(binary signal)에 기초하여 고장 발생 시점에 대한 고장 이벤트 벡터를 계산하는 것을 특징으로 하는 배전선로의 고장 예지 장치
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제4항에 있어서, 상기 고장 이벤트 처리부는, 상기 유형 분류 처리부에서 저장된 시계열 클래스 매트릭스와 상기 고장 이벤트 벡터를 연산하여 고장 이벤트가 발생한 클래스 매트릭스를 계산하는 것을 특징으로 하는 배전선로의 고장 예지 장치
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제1항에 있어서, 상기 사전고장패턴 추출부는, 상기 고장 이벤트 발생 이전에 발생된 이벤트 플래그를 매트릭스화하여 이벤트 추출 벡터를 생성하고, 상기 이벤트 추출 벡터와 고장 시점에 대한 클래스 벡터를 이용하여 기 설정된 기간동안의 클래스 패턴을 추출하며, 상기 추출된 클래스 패턴을 사전고장패턴으로 저장하는 것을 특징으로 하는 배전선로의 고장 예지 장치
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제1항에 있어서, 상기 취득된 전력 파형의 유형을 분류하고, 상기 유형이 분류된 전력 파형을 시계열 클래스 매트릭스로 저장하며, 상기 저장된 시계열 클래스 매트릭스를 상기 사전고장패턴과 비교하여, 동일 또는 유사한 패턴이 검출되는 경우, 고장 발생을 예지하는 고장 예지부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배전선로의 고장 예지 장치
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수집부가 배전선로의 기기로부터 전력 파형을 실시간으로 수집하는 단계;유형 분류 처리부가 상기 수집된 전력 파형의 유형을 분류하고, 상기 유형이 분류된 전력 파형을 시계열 클래스 매트릭스로 저장하는 단계;고장 이벤트 처리부가 상기 취득된 전력 파형에 고장 이벤트가 존재하는 경우, 고장 발생 시점의 고장 이벤트 벡터를 계산하고, 상기 고장 이벤트 벡터와 상기 시계열 클래스 매트릭스를 연산하여 클래스 매트릭스를 계산하는 단계; 및사전고장패턴 추출부가 상기 클래스 매트릭스를 이용하여 사전고장패턴을 추출하는 단계를 포함하는 배전선로의 고장 예지 방법
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제8항에 있어서, 상기 유형이 분류된 전력 파형을 시계열 클래스 매트릭스로 저장하는 단계에서, 상기 유형 분류 처리부는, 상기 전력 파형을 정상상태, Fluctuation, Ocillation, 고조파, Swell, Interruption, 플리커, 및 Notch 중 적어도 하나의 유형으로 분류하는 것을 특징으로 하는 배전선로의 고장 예지 방법
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제8항에 있어서, 상기 유형이 분류된 전력 파형을 시계열 클래스 매트릭스로 저장하는 단계에서, 상기 유형 분류 처리부는, 상기 유형이 분류된 전력 파형을 상기 기기의 위치 및 선로의 연결 관계를 고려하여 시간 기준으로 시계열 배열하여 클래스 매트릭스인 CLS(Class Learning Structure)로 저장하는 것을 특징으로 하는 배전선로의 고장 예지 방법
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제8항에 있어서, 상기 클래스 매트릭스를 계산하는 단계에서, 상기 고장 이벤트 처리부는, 상기 전력 파형내에서 이벤트 정보가 저장된 이산 정보(binary signal)에 기초하여 고장 발생 시점에 대한 고장 이벤트 벡터를 계산하는 것을 특징으로 하는 배전선로의 고장 예지 방법
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제11항에 있어서, 상기 클래스 매트릭스를 계산하는 단계에서, 상기 고장 이벤트 처리부는, 상기 유형 분류 처리부에서 저장된 시계열 클래스 매트릭스와 상기 고장 이벤트 벡터를 연산하여 고장 이벤트가 발생한 클래스 매트릭스를 계산하는 것을 특징으로 하는 배전선로의 고장 예지 방법
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제8항에 있어서, 상기 사전고장패턴을 추출하는 단계에서, 상기 사전고장패턴 추출부는, 상기 고장 이벤트 발생 이전에 발생된 이벤트 플래그를 매트릭스화하여 이벤트 추출 벡터를 생성하고, 상기 이벤트 추출 벡터와 고장 시점에 대한 클래스 벡터를 이용하여 기 설정된 기간동안의 클래스 패턴을 추출하며, 상기 추출된 클래스 패턴을 사전고장패턴으로 저장하는 것을 특징으로 하는 배전선로의 고장 예지 방법
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제8항에 있어서, 고장 예지부가 상기 취득된 전력 파형의 유형을 분류하고, 상기 유형이 분류된 전력 파형을 시계열 클래스 매트릭스로 저장하며, 상기 저장된 시계열 클래스 매트릭스를 상기 사전고장패턴과 비교하여, 동일 또는 유사한 패턴이 검출되는 경우, 고장 발생을 예지하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배전선로의 고장 예지 방법
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