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시선추적과 실시간 표정분석 기반의 개인성향 예측 시스템을 이용한 개인성향 예측 방법에 있어서, 복수의 사용자로부터 개인성향의 분석 결과를 입력받는 단계,상기 복수의 사용자에게 화면을 통해 복수의 서로 다른 대상 이미지를 제공한 상태에서, 각각의 대상 이미지에 대한 상기 사용자의 몰입도를 분석하고, 각각의 대상 이미지에 대한 상기 사용자의 감정 상태를 분석하는 단계, 각각의 대상 이미지에 대한 상기 몰입도 분석 결과와 감정 상태 분석 결과를 입력 데이터로 하고, 상기 개인성향의 분석 결과를 출력 데이터로 하여 상기 개인성향 예측 모델을 학습시키는 단계, 피검자에게 디스플레이 장치의 화면을 통해 복수의 서로 다른 대상 이미지를 제공한 상태에서, 시선 추적 장치를 이용하여 각각의 대상 이미지를 응시하는 상기 피검자의 몰입도를 분석하는 단계,상기 피검자에게 복수의 서로 다른 대상 이미지를 제공한 상태에서 상기 피검자의 정면에 설치된 카메라를 통해 촬영된 피검자의 얼굴 영상을 이용하여 상기 각각의 대상 이미지에 대한 상기 피검자의 감정 상태를 분석하는 단계, 그리고상기 각각의 대상 이미지에 대한 피검자의 몰입도와 감정 상태를 상기 개인성향 예측 모델에 입력하여 상기 피검자에 대한 개인성향을 예측하는 단계를 포함하는 개인성향 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 개인성향의 분석 결과는,MBTI(Myers-Briggs Type Indicator) 검사 결과를 포함하는 개인성향 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 피검자의 몰입도를 분석하는 단계는,시선 추적 장치를 통해 각각의 대상 이미지에 대한 상기 피검자의 시선 유지 시간, 눈동자 크기 변화 및 눈 깜빡임 변화를 추출하여 분석하는 개인성향 예측 방법
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제3항에 있어서, 상기 피검자의 몰입도를 분석하는 단계는,상기 피검자가 각각의 대상 이미지를 기준 시간 이상 응시하거나 상기 피검자의 눈동자의 크기가 기준 크기 이상 확장되거나 상기 피검자의 눈 깜빡임 횟수가 기준 횟수보다 감소하는 경우, 피검자의 몰입도가 증가되는 것으로 분석하는 개인성향 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 피검자의 감정 상태를 분석하는 단계는, 상기 피검자의 얼굴 영상을 감정 인식 알고리즘에 적용하여 감정 상태를 분석하되,상기 감정 인식 알고리즘은, 상기 피검자의 얼굴 내의 랜드마크 및 연령, 자세, 미소 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 피검자의 감정 상태를 분석하는 개인성향 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 개인성향 예측 모델은,CNN 기반의 딥러닝 알고리즘으로 구현되는 개인성향 예측 방법
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시선추적과 실시간 표정분석 기반의 개인성향 예측 시스템에 있어서, 복수의 서로 다른 대상 이미지를 제공받는 디스플레이 장치,각각의 대상 이미지를 응시하는 피검자의 시선을 추적하는 시선 추적 장치,상기 피검자의 정면에 설치되어 각각의 대상 이미지에 대한 상기 피검자의 얼굴을 촬영하는 카메라부, 그리고상기 피검자의 몰입도 및 감정 상태를 이용하여 상기 피검자에 대한 개인성향을 예측하는 개인성향 예측 장치를 포함하는 개인성향 예측 시스템
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제7항에 있어서, 상기 개인성향 예측 장치는,상기 시선 추적 장치를 이용하여 상기 디스플레이 장치의 화면을 통해 제공된 각각의 대상 이미지에 대한 상기 피검자의 몰입도를 분석하는 몰입도 분석부, 상기 카메라부를 통해 촬영된 상기 피검자의 얼굴 영상을 이용하여 각각의 대상 이미지에 대한 상기 피검자의 감정 상태를 분석하는 감정 분석부, 그리고각각의 대상 이미지에 대한 피검자의 몰입도와 감정 상태를 기 학습된 개인성향 예측 모델에 입력하여 상기 피검자에 대한 개인성향을 예측하는 성향 예측부를 포함하는 개인성향 예측 시스템
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제8항에 있어서, 복수의 사용자에게 화면을 통해 복수의 서로 다른 대상 이미지를 제공한 상태에서 각각의 대상 이미지에 대한 상기 사용자의 몰입도 분석 결과 및 감정 상태 분석 결과를 획득하여 상기 개인성향 예측 모델에 입력 데이터로 설정하고, 상기 복수의 사용자로부터 획득한 개인성향의 분석 결과를 개인성향 예측 모델에 출력 데이터로 설정하여 상기 개인성향 예측 모델을 학습시키는 학습부를 더 포함하는 개인성향 예측 시스템
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제8항에 있어서, 상기 개인성향의 분석 결과는,MBTI(Myers-Briggs Type Indicator) 검사 결과를 포함하는 개인성향 예측 시스템
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제8항에 있어서, 상기 몰입도 분석부는,시선 추적 장치를 통해 각각의 대상 이미지에 대한 상기 피검자의 시선 유지 시간, 눈동자 크기 변화 및 눈 깜빡임 변화를 추출하여 분석하는 개인성향 예측 시스템
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제11항에 있어서, 상기 몰입도 분석부는,상기 피검자가 각각의 대상 이미지를 기준 시간 이상 응시하거나 상기 피검자의 눈동자의 크기가 기준 크기 이상 확장되거나 상기 피검자의 눈 깜빡임 횟수가 기준 횟수보다 감소하는 경우, 피검자의 몰입도가 증가되는 것으로 분석하는 개인성향 예측 시스템
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제8항에 있어서, 상기 감정 분석부는, 상기 피검자의 얼굴 영상을 감정 인식 알고리즘에 적용하여 감정 상태를 분석하되,상기 감정 인식 알고리즘은, 상기 피검자의 얼굴 내의 랜드마크 및 연령, 자세, 미소 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 피검자의 감정 상태를 분석하는 개인성향 예측 시스템
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제8항에 있어서, 상기 개인성향 예측 모델은,CNN 기반의 딥러닝 알고리즘으로 구현되는 개인성향 예측 시스템
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