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빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2022022803
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 미술 작품과 음악 작품에서 느껴지는 감성을 분류하여 분석하여 사용자에게 작품을 추천하는 빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템은 사용자 취향 또는 상황에 따른 감성을 분류하여 데이터로 수집하는 수집부, 음악, 미술의 감성 데이터를 이용해 음악과 미술의 감성 유사도를 계산하여 매칭하는 매칭부 및 상기 사용자 취향에 따른 데이터와 사용자 상황 데이터를 활용하여 사용자에게 플레이리스트를 추천하는 추천부를 포함하여 신진작가들이 작품을 홍보할 수 있는 기회의 장을 만들고, 콜라보 전시 및 행사를 진행할 수 있도록 하는 효과가 있다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06F 16/9535 (2019.01.01) G06F 16/68 (2019.01.01) G06F 16/58 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/10(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G06F 16/9535(2013.01) G06F 16/686(2013.01) G06F 16/5866(2013.01) G06F 16/951(2013.01)
출원번호/일자 1020220058627 (2022.05.12)
출원인 서울여자대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0154056 (2022.11.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210061570   |   2021.05.12
대한민국  |   1020210061572   |   2021.05.12
대한민국  |   1020210061571   |   2021.05.12
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.12)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고혜영 서울특별시 용산구
2 이기한 서울특별시 송파구
3 이수연 서울특별시 도봉구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호(문정동, 에이치비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.05.12 수리 (Accepted) 1-1-2022-0506754-83
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2022.07.25 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
사용자 취향 또는 상황에 따른 감성을 분류하여 데이터로 수집하는 수집부(100),음악, 미술의 감성 데이터를 이용해 음악과 미술의 감성 유사도를 계산하여 매칭하는 매칭부(200) 및상기 사용자 취향에 따른 데이터와 사용자 상황 데이터를 활용하여 사용자에게 플레이리스트를 추천하는 추천부(300)를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 수집부는 사용자 취향 또는 상황에 따른 감성을 분류하여 데이터로 수집하되, 사용자의 취향에 가까운 음악 작품과 미술 작품의 특징(feature)을 리스트로 저장하여 해당 사용자의 취향 분석 데이터로 저장하고, 상기 리스트에 입력되는 관심도에 따라 플레이리스트의 미술데이터와 음악데이터의 특징(feature)을 리스트로 저장하여 사용자 취향 데이터를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 매칭부는 음악, 미술의 감성 데이터를 이용해 음악과 미술의 감성 유사도를 계산하여 매칭하되, 음악, 미술의 매칭을 위해 음악과 미술의 감성 형용사 개수를 공통 감성 형용사 개수로 설정하고, 음악과 미술의 매칭은 각 데이터의 감성값의 유클리디안거리 수식을 이용하여 가장 유사한 데이터끼리 매칭하도록 하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 추천부는 사용자의 상황데이터를 고려하여 가중치를 부여한 후, 해당 상황 데이터의 감성값과 미술, 음악 데이터의 감성값이 가장 유사한 데이터를 추천하는 상황 추천모듈(310),사용자 취향 데이터에 따른 미술, 음악 데이터의 특징(feature)이 같은 경우 가중치를 부여하여 사용자 취향을 고려한 플레이리스트를 추천하는 취향 추천모듈(320)을 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템
5 5
빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템을 이용한 방법에 있어서,(a) 상기 시스템이 사용자 취향 또는 상황에 따른 감성을 분류하여 데이터로 수집하는 단계,(b) 상기 시스템이 음악, 미술의 감성 데이터를 이용해 음악과 미술의 감성 유사도를 계산하여 매칭하는 단계 및(c) 상기 시스템이 상기 사용자 취향에 따른 데이터와 사용자 상황 데이터를 활용하여 사용자에게 플레이리스트를 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템을 이용한 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 (a)단계는 사용자 취향 또는 상황에 따른 감성을 분류하여 데이터로 수집하되, 사용자의 취향에 가까운 음악 작품과 미술 작품의 특징(feature)을 리스트로 저장하여 해당 사용자의 취향 분석 데이터로 저장하고, 상기 리스트에 입력되는 관심도에 따라 플레이리스트의 미술데이터와 음악데이터의 특징(feature)을 리스트로 저장하여 사용자 취향 데이터를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템을 이용한 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 (b)단계는 음악, 미술의 감성 데이터를 이용해 음악과 미술의 감성 유사도를 계산하여 매칭하되, 음악, 미술의 매칭을 위해 음악과 미술의 감성 형용사 개수를 공통 감성 형용사 개수로 설정하고, 음악과 미술의 매칭은 각 데이터의 감성값의 유클리디안거리 수식을 이용하여 가장 유사한 데이터끼리 매칭하도록 하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템을 이용한 방법
8 8
제5항에 있어서,상기 (c)단계는 사용자의 상황데이터를 고려하여 가중치를 부여한 후, 해당 상황 데이터의 감성값과 미술, 음악 데이터의 감성값이 가장 유사한 데이터를 추천하고, 사용자 취향 데이터에 따른 미술, 음악 데이터의 특징(feature)이 같은 경우 가중치를 부여하여 사용자 취향을 고려한 플레이리스트를 추천하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템을 이용한 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 (재단)차세대융합기술연구원 혁신성장동력프로젝트(R＆D)(과기정통부) 지역수요기반의 스마트시티 비즈니스 모델 개발