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엣지 컴퓨팅 기반 유해 야생동물 모니터링 시스템

  • 기술번호 : KST2022022806
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 엣지 컴퓨팅 기반 유해 야생동물 모니터링 시스템은 감시영역의 객체를 식별함에 있어서 미리 설정된 딥러닝 알고리즘을 통해 야생동물의 종류를 자체적으로 식별하여 제1 식별 데이터를 전송하는 적외선 카메라와, 객체의 움직임 상태를 감지하여 제2 식별 데이터를 전송하는 초음파 센서와, 객체와의 이격거리를 검출하여 제3 식별 데이터를 전송하는 라이다 센서와, 적외선 카메라, 초음파 센서 및 라이다 센서에서 전송되는 제1 내지 제3 식별 데이터를 수신하여 관리하고 수신된 데이터를 토대로 야생동물의 침입여부를 판별하는 처리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL A01M 29/00 (2011.01.01) A01M 31/00 (2006.01.01) G08B 3/10 (2006.01.01) G08B 5/22 (2006.01.01) G06Q 50/02 (2012.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) A01M 29/06 (2011.01.01) A01M 29/16 (2011.01.01) G01D 21/02 (2006.01.01) A01K 29/00 (2006.01.01)
CPC A01M 29/00(2013.01) A01M 31/002(2013.01) G08B 3/10(2013.01) G08B 5/22(2013.01) G06Q 50/02(2013.01) G06N 20/00(2013.01) A01M 29/06(2013.01) A01M 29/16(2013.01) G01D 21/02(2013.01) A01M 2200/00(2013.01) A01K 29/005(2013.01)
출원번호/일자 1020210066861 (2021.05.25)
출원인 금오공과대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0159044 (2022.12.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.25)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 금오공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 구미시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이재민 경기도 수원시 팔달구
2 김동성 서울특별시 용산구
3 장민희 대구광역시 북구
4 김다혜 경상북도 김천시 신음*길

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이선택 대한민국 경상북도 구미시 구미대로 ***-**(신평동) 구미시 종합비지니스지원센터, ***호(선택특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.05.25 수리 (Accepted) 1-1-2021-0600169-21
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번호 청구항
1 1
촬영영상에서 감시영역의 객체를 식별함에 있어서 모바일넷(MobileNets) 아키텍처와 SSD(Single Shot Detection) 프레임워크 조합으로 구성되는 딥러닝 알고리즘을 통해 야생동물의 종류를 식별하는 것을 특징으로 하는 유해 야생동물 모니터링 시스템
2 2
감시영역의 객체를 식별함에 있어서 미리 설정된 딥러닝 알고리즘을 통해 야생동물의 종류를 자체적으로 식별하여 제1 식별 데이터를 전송하는 적외선 카메라;상기 객체의 움직임 상태를 감지하여 제2 식별 데이터를 전송하는 초음파 센서;상기 객체와의 이격거리를 검출하여 제3 식별 데이터를 전송하는 라이다 센서; 및상기 적외선 카메라, 상기 초음파 센서 및 상기 라이다 센서에서 전송되는 상기 제1 내지 제3 식별 데이터를 수신하여 관리하고 수신된 데이터를 토대로 야생동물의 침입여부를 판별하는 처리부;를 포함하는 유해 야생동물 모니터링 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 딥러닝 알고리즘은,모바일넷(MobileNets) 아키텍처와 SSD(Single Shot Detection) 프레임워크 조합으로 구성되는 것을 특징으로 하는 유해 야생동물 모니터링 시스템
4 4
제2항에 있어서,상기 처리부의 제어에 따라 시각적 수단 및 청각적 수단을 통해 상기 야생동물을 퇴치하는 동작부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 야생동물 모니터링 시스템
5 5
제2항에 있어서,상기 처리부로부터 데이터를 제공받아 상기 야생동물의 침입상태를 실시간으로 표시하는 외부 단말기;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 야생동물 모니터링 시스템
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 금오공과대학교 이공분야 대학중점연구소지원사업 스마트 IoT 플랫폼 기반의 민.군 ICT융합 기술
2 과학기술정보통신부 금오공과대학교 Grand ICT연구센터 Grand ICT연구센터(금오공과대학교)