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사용자의 보행 중에 연속 촬영되어 획득된 영상들을 기반으로 인공신경망 분류 모델에 의해 상기 사용자에 대한 인증을 수행하도록 구성되는 보행 패턴 기반 인증부;를 포함하고,상기 보행 패턴 기반 인증부는:상기 영상들 또는 상기 영상들에서 추출된 보행 패턴 특징을 상기 인공신경망 분류 모델에 입력하고; 그리고상기 인공신경망 분류 모델의 출력값을 기반으로 상기 사용자에 대한 인증을 수행하도록 구성되는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 시스템
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제1항에 있어서,상기 보행 패턴 기반 인증부는 상기 영상들에서 상기 사용자의 보행 패턴 특징을 추출하도록 구성되는 보행 패턴 특징 추출부를 포함하는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 시스템
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제2항에 있어서,상기 보행 패턴 특징 추출부는:상기 영상들에서 각각 상기 사용자의 관절 위치들을 검출하고, 상기 관절 위치들 간의 관절 거리들을 추출하고; 그리고상기 관절 거리들을 기반으로 특징 벡터를 생성하여 상기 보행 패턴 특징을 생성하도록 구성되는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 시스템
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제3항에 있어서,상기 보행 패턴 특징 추출부는 상기 관절 위치들 간의 유클리디안 거리들을 포함하는 특징 벡터를 생성하도록 구성되는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 시스템
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제3항 또는 제4항에 있어서,상기 보행 패턴 특징 추출부는 상기 관절 거리들 간의 비율을 산출하여 상기 특징 벡터를 생성하도록 구성되는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 시스템
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제1항에 있어서,상기 보행 패턴 기반 인증부는 상기 영상들 또는 상기 영상들에서 관절 위치들이 검출된 관절 검출 영상들을 상기 인공신경망 분류 모델에 직접 입력하여 상기 사용자에 대한 인증을 수행하도록 구성되는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 시스템
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제1항에 있어서,보행자의 보행 동작을 촬영한 보행 영상들을 포함하는 학습 데이터를 기반으로 상기 인공신경망 분류 모델을 학습하도록 구성되는 모델 학습부;를 더 포함하고,상기 모델 학습부는:상기 보행 영상들, 상기 보행 영상들에서 관절 위치들이 검출된 관절 검출 영상 또는 상기 보행 영상들에서 추출된 보행 패턴 특징을 상기 인공신경망 분류 모델에 입력하고; 그리고상기 인공신경망 분류 모델의 출력값을 보행자 정보와 비교하여 상기 인공신경망 분류 모델을 학습하는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 시스템
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제1항에 있어서,상기 인공신경망 분류 모델은 2차원 합성곱신경망 모델을 포함하는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 시스템
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보행 패턴 기반 인증부에 의해, 사용자의 보행 중에 연속 촬영되어 획득된 영상들을 기반으로 인공신경망 분류 모델에 의해 상기 사용자에 대한 인증을 수행하는 단계;를 포함하고,상기 인증을 수행하는 단계는:상기 영상들 또는 상기 영상들에서 추출된 보행 패턴 특징을 상기 인공신경망 분류 모델에 입력하는 단계; 및상기 인공신경망 분류 모델의 출력값을 기반으로 상기 사용자에 대한 인증을 수행하는 단계;를 포함하는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 방법
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제9항에 있어서,상기 인증을 수행하는 단계는 상기 영상들에서 상기 사용자의 보행 패턴 특징을 추출하는 단계를 포함하는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 방법
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제10항에 있어서,상기 보행 패턴 특징을 추출하는 단계는:상기 영상들에서 각각 상기 사용자의 관절 위치들을 검출하고, 상기 관절 위치들 간의 관절 거리들을 추출하는 단계; 및상기 관절 거리들을 기반으로 특징 벡터를 생성하여 상기 보행 패턴 특징을 생성하는 단계;를 포함하는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 방법
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제11항에 있어서,상기 보행 패턴 특징을 추출하는 단계는 상기 관절 위치들 간의 유클리디안 거리들을 포함하는 특징 벡터를 생성하는 단계를 포함하는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 방법
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제11항에 있어서,상기 보행 패턴 특징을 추출하는 단계는 상기 관절 거리들 간의 비율을 산출하여 상기 특징 벡터를 생성하는 단계를 포함하는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 방법
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제9항에 있어서,상기 인증을 수행하는 단계는 상기 영상들 또는 상기 영상들에서 관절 위치들이 검출된 관절 검출 영상들을 상기 인공신경망 분류 모델에 직접 입력하여 상기 사용자에 대한 인증을 수행하는 단계를 포함하는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 방법
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제9항에 있어서,모델 학습부에 의해, 보행자의 보행 동작을 촬영한 보행 영상들을 포함하는 학습 데이터를 기반으로 상기 인공신경망 분류 모델을 학습하는 단계;를 더 포함하고,상기 인공신경망 분류 모델을 학습하는 단계는:상기 보행 영상들, 상기 보행 영상들에서 관절 위치들이 검출된 관절 검출 영상들 또는 상기 보행 영상들에서 추출된 보행 패턴 특징을 상기 인공신경망 분류 모델에 입력하는 단계; 및상기 인공신경망 분류 모델의 출력값을 보행자 정보와 비교하여 상기 인공신경망 분류 모델을 학습하는 단계;를 포함하는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 방법
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제9항에 있어서,상기 인공신경망 분류 모델은 2차원 합성곱신경망 모델을 포함하는 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 방법
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제9항 내지 제16항 중 어느 한 항에 기재된 개인별 보행 패턴 기반의 생체 인증 방법을 실행하도록 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
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