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이미지 분할 실측 자료 생성장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022023089
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 분할 실측 자료 생성방법은, RGB 이미지, 포인트 클라우드, 및 상기 RGB 이미지와 상기 포인트 클라우드 간의 대응관계 정보로 구성되는 데이터셋을 획득하는 단계; 상기 데이터셋의 각 데이터에 레이블링(Labeling)된 3D 경계 상자(3D Bounding Box) 내 상기 포인트 클라우드를 선별하는 단계; 상기 대응관계 정보를 이용하여 상기 선별된 포인트 클라우드를 상기 RGB 이미지 상에 투사(Projection)하는 단계; 및 상기 투사된 포인트 클라우드를 기초로 이미지 분할 실측 자료(Ground Truth)를 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 3/00 (2019.01.01) G06V 20/70 (2022.01.01)
CPC G06T 7/11(2013.01) G06T 3/0031(2013.01) G06V 20/70(2013.01) G06T 2207/10028(2013.01)
출원번호/일자 1020220085713 (2022.07.12)
출원인 국방과학연구소, 한국과학기술원
등록번호/일자 10-2474079-0000 (2022.11.30)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20221205) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.07.12)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박현욱 대전 유성구
2 박석준 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
2 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.07.12 수리 (Accepted) 1-1-2022-0725807-30
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2022.07.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-0797066-25
3 등록결정서
Decision to grant
2022.10.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0830681-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
RGB 이미지, 포인트 클라우드, 및 상기 RGB 이미지와 상기 포인트 클라우드 간의 대응관계 정보로 구성되는 데이터셋을 획득하는 단계; 상기 데이터셋의 각 데이터에 레이블링(Labeling)된 3D 경계 상자(3D Bounding Box) 내 상기 포인트 클라우드를 선별하는 단계;상기 대응관계 정보를 이용하여 상기 선별된 포인트 클라우드를 상기 RGB 이미지 상에 투사(Projection)하는 단계; 및상기 투사된 포인트 클라우드를 기초로 이미지 분할 실측 자료(Ground Truth)를 생성하는 단계를 포함하는이미지 분할 실측 자료 생성방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 이미지 분할 실측 자료를 생성하는 단계는,상기 투사된 포인트 클라우드에 영역 확장 알고리즘을 적용하여 상기 이미지 분할 실측 자료를 생성하는이미지 분할 실측 자료 생성방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 영역 확장 알고리즘은,상기 투사된 포인트 클라우드에 매핑된 상기 RGB 이미지의 픽셀로부터 미리 정해진 기준 거리 내의 픽셀에 미리 정해진 기준 픽셀값을 할당하는이미지 분할 실측 자료 생성방법
4 4
제 2 항에 있어서,상기 영역 확장 알고리즘은,상기 투사된 포인트 클라우드에 매핑된 상기 RGB 이미지의 픽셀과 미리 정해진 기준 거리 내의 픽셀 간 픽셀값의 차이가 미리 정해진 임계 차이 이하이면, 상기 기준 거리 내의 픽셀에 미리 정해진 기준 픽셀값을 할당하는이미지 분할 실측 자료 생성방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 RGB 이미지와 상기 포인트 클라우드 간의 대응관계 정보는,상기 RGB 이미지와 상기 포인트 클라우드 간의 대응 관계에 대한 보정 행렬(Calibration Matrix)을 포함하는이미지 분할 실측 자료 생성방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 데이터셋을 획득하는 단계는,상기 데이터셋이 미리 저장된 저장부 또는 외부 저장매체로부터 상기 데이터셋을 읽어오거나 외부 서버로부터 상기 데이터셋을 수신하는 것 중 적어도 하나에 의해 상기 데이터셋을 획득하는이미지 분할 실측 자료 생성방법
7 7
RGB 이미지, 포인트 클라우드, 및 상기 RGB 이미지와 상기 포인트 클라우드 간의 대응관계 정보로 구성되는 데이터셋을 획득하는 획득부; 상기 데이터셋의 각 데이터에 레이블링(Labeling)된 3D 경계 상자(3D Bounding Box) 내 상기 포인트 클라우드를 선별하는 선별부;상기 대응관계 정보를 이용하여 상기 선별된 포인트 클라우드를 상기 RGB 이미지 상에 투사(Projection)하는 투사부; 및상기 투사된 포인트 클라우드를 기초로 이미지 분할 실측 자료(Ground Truth)를 생성하는 생성부를 포함하는이미지 분할 실측 자료 생성장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 생성부는,상기 투사된 포인트 클라우드에 영역 확장 알고리즘을 적용하여 상기 이미지 분할 실측 자료를 생성하는이미지 분할 실측 자료 생성장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 영역 확장 알고리즘은,상기 투사된 포인트 클라우드에 매핑된 상기 RGB 이미지의 픽셀로부터 미리 정해진 기준 거리 내의 픽셀에 미리 정해진 기준 픽셀값을 할당하는이미지 분할 실측 자료 생성장치
10 10
제 8 항에 있어서,상기 영역 확장 알고리즘은,상기 투사된 포인트 클라우드에 매핑된 상기 RGB 이미지의 픽셀과 미리 정해진 기준 거리 내의 픽셀 간 픽셀값의 차이가 미리 정해진 임계 차이 이하이면, 상기 기준 거리 내의 픽셀에 미리 정해진 기준 픽셀값을 할당하는이미지 분할 실측 자료 생성장치
11 11
제 7 항에 있어서,상기 RGB 이미지와 상기 포인트 클라우드 간의 대응관계 정보는,상기 RGB 이미지와 상기 포인트 클라우드 간의 대응 관계에 대한 보정 행렬(Calibration Matrix)을 포함하는이미지 분할 실측 자료 생성장치
12 12
제 7 항에 있어서,상기 획득부는,상기 데이터셋이 미리 저장된 저장부 또는 외부 저장매체로부터 상기 데이터셋을 읽어오거나 외부 서버로부터 상기 데이터셋을 수신하는 것 중 적어도 하나에 의해 상기 데이터셋을 획득하는이미지 분할 실측 자료 생성장치
13 13
컴퓨터에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램이 저장되는, 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 있어서,RGB 이미지, 포인트 클라우드, 및 상기 RGB 이미지와 상기 포인트 클라우드 간의 대응관계 정보로 구성되는 데이터셋을 획득하는 단계; 상기 데이터셋의 각 데이터에 레이블링(Labeling)된 3D 경계 상자(3D Bounding Box) 내 상기 포인트 클라우드를 선별하는 단계;상기 대응관계 정보를 이용하여 상기 선별된 포인트 클라우드를 상기 RGB 이미지 상에 투사(Projection)하는 단계; 및상기 투사된 포인트 클라우드를 기초로 이미지 분할 실측 자료(Ground Truth)를 생성하는 단계를 포함하는이미지 분할 실측 자료 생성방법을 수행하도록 프로그램된 상기 컴퓨터 프로그램이 저장되는컴퓨터 판독 가능 기록매체
14 14
컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장되어 컴퓨터에 의해 실행되는, 컴퓨터 프로그램에 있어서,RGB 이미지, 포인트 클라우드, 및 상기 RGB 이미지와 상기 포인트 클라우드 간의 대응관계 정보로 구성되는 데이터셋을 획득하는 단계; 상기 데이터셋의 각 데이터에 레이블링(Labeling)된 3D 경계 상자(3D Bounding Box) 내 상기 포인트 클라우드를 선별하는 단계;상기 대응관계 정보를 이용하여 상기 선별된 포인트 클라우드를 상기 RGB 이미지 상에 투사(Projection)하는 단계; 및상기 투사된 포인트 클라우드를 기초로 이미지 분할 실측 자료(Ground Truth)를 생성하는 단계를 포함하는이미지 분할 실측 자료 생성방법을 수행하도록 프로그램된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.