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타겟의 이동 통로를 형성하고, 상기 타겟을 인식하며, 상기 타겟을 향하여 방역제를 분사하는 스마트 게이트; 및상기 스마트 게이트를 제어하는 제어부;를 포함하되, 상기 스마트 게이트는, 상기 타겟을 인식하기 위한 인식부; 및상기 타겟을 향하여 상기 방역제를 분사하기 위한 분사 노즐;을 포함하고,상기 제어부는, 상기 인식부에 의하여 인식된 결과를 기초로, 상기 방역제를 상기 타겟을 향하여 분사하도록 상기 분사 노즐을 제어하고, 상기 인식된 결과 및 상기 방역제의 사용량을 기록하되, 상기 제어부는, 상기 인식부에 의하여 상기 타겟의 안면 위치를 인식하고, 상기 안면 위치를 기초로 상기 방역제를 분사하는 것인, 인공지능 기반 살균 게이트 시스템
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제1항에 있어서,상기 인식부는, 상기 타겟의 형태를 인식하기 위한 깊이 카메라; 및상기 타겟의 온도를 인식하기 위한 열화상 카메라;를 포함하는 것인, 인공지능 기반 살균 게이트 시스템
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제2항에 있어서,상기 제어부는, 상기 깊이 카메라로부터 상기 타겟을 포함하는 깊이 이미지를 수신하고, 상기 열화상 카메라로부터 상기 타겟을 포함하는 열화상 이미지를 수신하며, 상기 깊이 이미지로부터 상기 타겟의 신장 및 상기 타겟의 체형을 인식하고, 상기 열화상 이미지로부터 상기 타겟의 안면 위치 및 상기 타겟의 온도를 인식하는 것인, 인공지능 기반 살균 게이트 시스템
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제3항에 있어서,상기 제어부는, 비전 인식 알고리즘을 상기 열화상 이미지에 적용하여 상기 타겟의 안면 위치를 인식하고, 상기 비전 인식 알고리즘은 따른 복수의 레이어를 사용하는 CNN 학습 알고리즘이고, 상기 CNN 학습 알고리즘은 상기 열화상 이미지에 대하여 적용되는 이미지 필터를 포함하는 것인, 인공지능 기반 살균 게이트 시스템
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인식부로부터 타겟을 포함하는 깊이 이미지 및 열화상 이미지를 수신하는 단계;상기 깊이 이미지로부터 상기 타겟의 신장 및 상기 타겟의 체형 정보를 도출하는 단계;상기 열화상 이미지로부터 상기 타겟의 안면 위치 정보 및 상기 타겟의 온도 정보를 도출하는 단계;상기 타겟의 안면 위치 정보를 기초로 방역제를 분사하도록 분사 노즐을 제어하는 단계; 상기 방역제의 사용량을 도출하는 단계; 및상기 사용량, 상기 타겟의 신장 정보, 상기 타겟의 체형 정보, 상기 타겟의 안면 위치 정보 및 상기 타겟의 온도 정보를 기록하는 단계;를 포함하는, 인공지능 기반 살균 게이트 제어 방법
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제5항에 있어서,상기 타겟의 안면 위치 정보 및 상기 타겟의 온도 정보를 도출하는 단계는, 비전 인식 알고리즘을 상기 열화상 이미지에 적용하여 상기 타겟의 안면 위치를 인식하고, 상기 비전 인식 알고리즘은 따른 복수의 레이어를 사용하는 CNN 학습 알고리즘이고, 상기 CNN 학습 알고리즘은 상기 열화상 이미지에 대하여 적용되는 이미지 필터를 포함하는 것인, 인공지능 기반 살균 게이트 제어 방법
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명령어들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서,상기 명령어들은 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 제5항 및 제6항 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체
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