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지하수 수질 예측 방법에 있어서,지하수의 수질을 예측하려는 예측 지점의 지형 특성, 토양 사용 용도, 표토 특성 및 상기 표토 하부의 암반 특성에 관한 데이터를 수집하는 단계; 및상기 지형 특성, 토양 사용 용도, 표토 특성 및 암반 특성에 관한 데이터를 지하수 수질 예측 모델에 입력하여, 상기 예측 지점의 용도별 예측 수질을 결정하는 단계를 포함하는, 지하수 수질 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 수집하는 단계는,상기 예측 지점에서 지하수를 양수할 때 상기 예측 지점의 지하수 수질에 영향을 미치는 영역을 설정하고, 상기 영역 내의 토양 사용 용도, 표토 특성 및 암반 특성을 고려하여 결정된 상기 예측 지점의 토양 사용 용도, 표토 특성 및 암반 특성에 관한 데이터를 수집하는, 지하수 수질 예측 방법
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제2항에 있어서,상기 수집하는 단계는,상기 영역을 상기 예측 지점으로부터 미리 설정한 거리 이내로 설정하는, 지하수 수질 예측 방법
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제2항에 있어서,상기 수집하는 단계는,상기 영역의 형태를 상기 예측 지점의 지하수 흐름 방향에 대응하도록 설정하는, 지하수 수질 예측 방법
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제2항에 있어서,상기 수집하는 단계는,양수량 및 상기 예측 지점의 투수도 및 수리 경사도에 따른 상기 예측 지점의 지하수의 흐름을 고려하여, 상기 양수량이 클수록 상기 영역의 면적을 크게 설정하고, 상기 예측 지점의 투수도 또는 수리 경사도가 작을수록 상기 영역의 면적을 크게 설정하는, 지하수 수질 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 결정하는 단계는,상기 지형 특성, 토양 사용 용도, 표토 특성 및 암반 특성에 관한 데이터를 서로 다른 학습 방법으로 학습된 복수의 지하수 수질 예측 모델 각각에 입력하여 복수의 용도별 예측 수질을 결정하는 단계; 및상기 복수의 용도별 예측 수질을 학습된 통합 모델에 입력하여 상기 예측 지점의 용도별 예측 수질을 결정하는 단계를 포함하는, 지하수 수질 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 지하수 수질 예측 모델은,입력 데이터와 출력 데이터의 세트로부터 식별되는 서로 다른 복수개의 학습 데이터와 검증 데이터의 세트를 이용하여 복수회 학습된 결과들에 기초하여 학습된 것이고,상기 출력 데이터는 측정된 수질 데이터를 용도에 따라 전처리한 것이고, 상기 입력 데이터는 상기 수질 데이터가 측정된 지점의 지형 특성, 토양 사용 용도, 표토 특성 및 상기 표토 하부의 암반 특성에 관한 것인, 지하수 수질 예측 방법
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지하수 수질 예측 모델의 생성 방법에 있어서,측정된 수질 데이터를 용도에 따라 전처리한 출력 데이터를 수집하는 단계;상기 수질 데이터가 측정된 지점의 지형 특성, 토양 사용 용도, 표토 특성 및 상기 표토 하부의 암반 특성에 관한 입력 데이터를 수집하는 단계; 및상기 입력 데이터를 입력하여 상기 출력 데이터를 도출하기 위한 연관 관계를 분석하여 상기 지하수 수질 예측 모델을 학습시키는 단계를 포함하는 지하수 수질 예측 모델의 생성 방법
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제8항에 있어서,상기 수집하는 단계는,지하수를 양수할 때 상기 수질 데이터가 측정된 지점의 지하수 수질에 영향을 미치는 영역을 설정하고, 상기 영역 내의 토양 사용 용도, 표토 특성 및 암반 특성을 고려하여 결정된 상기 수질 데이터가 측정된 지점의 토양 사용 용도, 표토 특성 및 암반 특성에 관한 입력 데이터를 수집하는, 지하수 수질 예측 모델의 생성 방법
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제9항에 있어서,상기 수집하는 단계는,상기 영역을 상기 수질 데이터가 측정된 지점으로부터 미리 설정한 거리 이내로 설정하는, 지하수 수질 예측 모델의 생성 방법
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제9항에 있어서,상기 수집하는 단계는,상기 영역의 형태를 상기 수질 데이터가 측정된 지점의 지하수 흐름 방향에 대응하도록 설정하는, 지하수 수질 예측 모델의 생성 방법
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제9항에 있어서,상기 수집하는 단계는,양수량 및 상기 수질 데이터가 측정된 지점의 투수도 및 수리 경사도에 따른 상기 수질 데이터가 측정된 지점의 지하수의 흐름을 고려하여, 상기 양수량이 클수록 상기 영역의 면적을 크게 설정하고, 상기 수질 데이터가 측정된 지점의 투수도 또는 수리 경사도가 작을수록 상기 영역의 면적을 크게 설정하는, 지하수 수질 예측 모델의 생성 방법
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제8항에 있어서,상기 학습시키는 단계는,상기 입력 데이터를 입력하여 상기 출력 데이터를 도출하기 위한 연관 관계를 서로 다른 학습 방법으로 분석하여 복수의 지하수 수질 예측 모델을 학습시키는 단계; 및상기 복수의 지하수 수질 예측 모델로부터 도출된 복수의 출력 데이터를 입력하여 상기 출력 데이터를 도출하기 위한 연관 관계를 분석하여 통합 모델을 학습시키는 단계를 포함하는 지하수 수질 예측 모델의 생성 방법
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제8항에 있어서,상기 학습시키는 단계는,상기 입력 데이터와 출력 데이터의 세트로부터 식별되는 서로 다른 복수개의 학습 데이터와 검증 데이터의 세트를 이용하여 복수회 학습된 결과들에 기초하여 학습시키는, 지하수 수질 예측 모델의 생성 방법
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지하수 수질 예측 방법을 수행하는 컴퓨팅 장치에 있어서,프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,지하수의 수질을 예측하려는 예측 지점의 지형 특성, 토양 사용 용도, 표토 특성 및 상기 표토 하부의 암반 특성에 관한 데이터를 수집하고, 상기 지형 특성, 토양 사용 용도, 표토 특성 및 암반 특성에 관한 데이터를 지하수 수질 예측 모델에 입력하여, 상기 예측 지점의 용도별 예측 수질을 결정하는, 컴퓨팅 장치
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제15항에 있어서,상기 프로세서는,상기 예측 지점에서 지하수를 양수할 때 상기 예측 지점의 지하수 수질에 영향을 미치는 영역을 설정하고, 상기 영역 내의 토양 사용 용도, 표토 특성 및 암반 특성을 고려하여 결정된 상기 예측 지점의 토양 사용 용도, 표토 특성 및 암반 특성에 관한 데이터를 수집하는, 컴퓨팅 장치
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제16항에 있어서,상기 프로세서는,양수량 및 상기 예측 지점의 투수도 및 수리 경사도에 따른 상기 예측 지점의 지하수의 흐름을 고려하여, 상기 양수량이 클수록 상기 영역의 면적을 크게 설정하고, 상기 예측 지점의 투수도 또는 수리 경사도가 작을수록 상기 영역의 면적을 크게 설정하는, 컴퓨팅 장치
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지하수 수질 예측 모델의 생성 방법을 수행하는 컴퓨팅 장치에 있어서,프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,측정된 수질 데이터를 용도에 따라 전처리한 출력 데이터를 수집하고, 상기 수질 데이터가 측정된 지점의 지형 특성, 토양 사용 용도, 표토 특성 및 상기 표토 하부의 암반 특성에 관한 입력 데이터를 수집하고, 상기 입력 데이터를 입력하여 상기 출력 데이터를 도출하기 위한 연관 관계를 분석하여 상기 지하수 수질 예측 모델을 학습시키는, 컴퓨팅 장치
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