| 1 |
1
다중 라벨 분류 알고리즘 생성 장치에서 수행되는 다중 라벨 분류 알고리즘 생성 방법에 있어서,활동 추적 정보를 수집하는 단계:증상에 따라 중요도 순으로 나열된 최소 평가 문항을 도출하는 단계;복수의 분류 알고리즘에 상기 활동 추적 정보와 상기 최소 평가 문항으로부터 평가된 평가 결과 정보를 입력으로 하여 분류 성능이 제1 임계값 이상인 분류 알고리즘들 중 적어도 하나를 각 증상에 매칭하는 단계;상기 매칭된 증상 별 분류 알고리즘 중 서로 다른 증상에 매칭된 가지는 분류 알고리즘을 조합하여 복수의 분류 알고리즘 세트를 생성하는 단계; 및상기 복수의 분류 알고리즘 세트를 각각 훈련시키고, 상기 훈련된 복수의 분류 알고리즘 세트 중 해밍 로스가 제2 임계값 미만인 상기 분류 알고리즘 세트를 선택하여 다중 라벨 분류 알고리즘을 생성하는 단계;를 포함하는 다중 라벨 분류 알고리즘 생성 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 최소 평가 문항을 도출하는 단계는,증상 별 검사 문항들 중 문항 별로 중요도를 계산하는 단계;상기 계산된 중요도가 높은 순으로 상기 검사 문항을 누적하여 복수의 후보 세트를 구성하는 단계;이진 분류 모델에 상기 복수의 후보 세트를 입력으로 하여 분류 정확도를 계산하는 단계; 및상기 복수의 후보 세트 중 상기 분류 정확도가 기준값 이상이면서 상기 검사 문항 수가 최소가 되는 후보 세트를 매칭하여 증상 별 최소 평가 문항을 도출하는 단계;를 포함하는 다중 라벨 분류 알고리즘 생성 방법
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,상기 최소 평가 문항을 도출하는 단계에서,상기 분류 정확도는 정확도(Accuracy), 정밀도(Precision), 재현율(Recall) 및 문항별 중요도(F1-score) 값 중 적어도 하나 이상을 포함하는 다중 라벨 분류 알고리즘 생성 방법
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 분류 알고리즘들을 증상 별로 매칭하는 단계는, 상기 복수의 분류 알고리즘에 상기 활동 추적 정보와 상기 증상 중 제1 증상에 해당되는 상기 평가 결과 정보를 입력으로 하여 제1 증상에 따른 제1 분류 알고리즘들을 생성하고, 상기 제1 분류 알고리즘 중 분류 성능이 제1 임계값 이상인 제1 분류 알고리즘들을 매칭하는 단계; 및상기 복수의 분류 알고리즘에 상기 활동 추적 정보와 상기 증상 중 제2 증상에 해당되는 상기 평가 결과 정보를 입력으로 하여 제2 증상에 따른 제2 분류 알고리즘들을 생성하고, 상기 제2 분류 알고리즘 중 분류 성능이 제1 임계값 이상인 제1 분류 알고리즘들을 매칭하는 단계;를 포함하는 다중 라벨 분류 알고리즘 생성 방법
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 평가 결과 정보는 정상, 우울, 비우울, 불안 및 비불안 정보를 포함하고, 상기 평가 결과 정보는 0 또는 1로 표현되는 다중 라벨 분류 알고리즘 생성 방법
|
| 6 |
6
다중 라벨 분류 알고리즘 생성 프로그램이 저장된 메모리;상기 메모리에 저장된 상기 다중 라벨 분류 알고리즘 생성 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,활동 추적 정보를 수집하고, 증상에 따라 중요도 순으로 나열된 최소 평가 문항을 도출하고, 복수의 분류 알고리즘에 상기 활동 추적 정보와 상기 최소 평가 문항으로부터 평가된 평가 결과 정보를 입력으로 하여 분류 성능이 제1 임계값 이상인 분류 알고리즘들을 증상 별로 매칭하고, 상기 매칭된 증상 별 분류 알고리즘 중 서로 다른 증상을 가지는 분류 알고리즘을 조합하여 복수의 분류 알고리즘 세트를 생성하고, 상기 복수의 분류 알고리즘 세트를 각각 훈련시키고, 상기 훈련된 복수의 분류 알고리즘 세트 중 해밍 로스가 제2 임계값 미만인 상기 분류 알고리즘 세트를 선택하여 다중 라벨 분류 알고리즘을 생성하는 다중 라벨 분류 알고리즘 생성 장치
|
| 7 |
7
제6항에 있어서,상기 프로세서는,증상 별 검사 문항들 중 문항 별로 중요도를 계산하고, 상기 계산된 중요도가 높은 순으로 상기 검사 문항을 누적하여 복수의 후보 세트를 구성하고, 이진 분류 모델에 상기 복수의 후보 세트를 입력으로 하여 분류 정확도를 계산하고, 상기 복수의 후보 세트 중 상기 분류 정확도가 기준값 이상이면서 상기 검사 문항 수가 최소가 되는 후보 세트를 매칭하여 증상 별 최소 평가 문항을 도출하는 다중 라벨 분류 알고리즘 생성 장치
|
| 8 |
8
제6항에 있어서,상기 분류 정확도는 정확도(Accuracy), 정밀도(Precision), 재현율(Recall) 및 문항별 중요도(F1-score) 값 중 적어도 하나 이상을 포함하는 다중 라벨 분류 알고리즘 생성 장치
|
| 9 |
9
제6항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 복수의 분류 알고리즘에 상기 활동 추적 정보와 상기 증상 중 제1 증상에 해당되는 상기 평가 결과 정보를 입력으로 하여 제1 증상에 따른 제1 분류 알고리즘들을 생성하고, 상기 제1 분류 알고리즘 중 분류 성능이 제1 임계값 이상인 제1 분류 알고리즘들을 매칭하고, 상기 복수의 분류 알고리즘에 상기 활동 추적 정보와 상기 증상 중 제2 증상에 해당되는 상기 평가 결과 정보를 입력으로 하여 제2 증상에 따른 제2 분류 알고리즘들을 생성하고, 상기 제2 분류 알고리즘 중 분류 성능이 제1 임계값 이상인 제1 분류 알고리즘들을 매칭하는 다중 라벨 분류 알고리즘 생성 장치
|
| 10 |
10
제6항에 있어서,상기 평가 결과 정보는 정상, 우울, 비우울, 불안 및 비불안 정보를 포함하고, 상기 평가 결과 정보는 0 또는 1로 표현되는 다중 라벨 분류 알고리즘 생성 장치
|
| 11 |
11
활동 추적 정보를 수집하는 단계:증상에 따라 중요도 순으로 나열된 최소 평가 문항을 도출하는 단계;복수의 분류 알고리즘에 상기 활동 추적 정보와 상기 최소 평가 문항으로부터 평가된 평가 결과 정보를 입력으로 하여 분류 성능이 제1 임계값 이상인 분류 알고리즘들을 증상 별로 매칭하는 단계;상기 매칭된 증상 별 분류 알고리즘 중 서로 다른 증상을 가지는 분류 알고리즘을 조합하여 복수의 분류 알고리즘 세트를 생성하는 단계;상기 복수의 분류 알고리즘 세트를 각각 훈련시키고, 상기 훈련된 복수의 분류 알고리즘 세트 중 해밍 로스가 제2 임계값 미만인 상기 분류 알고리즘 세트를 선택하여 다중 라벨 분류 알고리즘을 생성하는 단계; 및환자의 활동 추적 정보 및 평가 결과 정보를 상기 다중 라벨 분류 알고리즘에 입력하여 상기 환자의 정서 장애를 예측하는 단계;를 포함하는 환자의 정서 장애 예측 방법
|
| 12 |
12
컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,활동 추적 정보를 수집하는 단계:증상에 따라 중요도 순으로 나열된 최소 평가 문항을 도출하는 단계;복수의 분류 알고리즘에 상기 활동 추적 정보와 상기 최소 평가 문항으로부터 평가된 평가 결과 정보를 입력으로 하여 분류 성능이 제1 임계값 이상인 분류 알고리즘들을 증상 별로 매칭하는 단계;상기 매칭된 증상 별 분류 알고리즘 중 서로 다른 증상을 가지는 분류 알고리즘을 조합하여 복수의 분류 알고리즘 세트를 생성하는 단계; 및상기 복수의 분류 알고리즘 세트를 각각 훈련시키고, 상기 훈련된 복수의 분류 알고리즘 세트 중 해밍 로스가 제2 임계값 미만인 상기 분류 알고리즘 세트를 선택하여 다중 라벨 분류 알고리즘을 생성하는 단계;를 포함하는 동작을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
|
| 13 |
13
컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,활동 추적 정보를 수집하는 단계:증상에 따라 중요도 순으로 나열된 최소 평가 문항을 도출하는 단계;복수의 분류 알고리즘에 상기 활동 추적 정보와 상기 최소 평가 문항으로부터 평가된 평가 결과 정보를 입력으로 하여 분류 성능이 제1 임계값 이상인 분류 알고리즘들을 증상 별로 매칭하는 단계;상기 매칭된 증상 별 분류 알고리즘 중 서로 다른 증상을 가지는 분류 알고리즘을 조합하여 복수의 분류 알고리즘 세트를 생성하는 단계; 및상기 복수의 분류 알고리즘 세트를 각각 훈련시키고, 상기 훈련된 복수의 분류 알고리즘 세트 중 해밍 로스가 제2 임계값 미만인 상기 분류 알고리즘 세트를 선택하여 다중 라벨 분류 알고리즘을 생성하는 단계;를 포함하는 동작을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램
|
