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센서의 시계열적 계측 데이터를 입력받아 특정 시간 구간의 묶음을 형성하고, 시간 구간의 묶음 내에서 기준 시간 구간과, 상기 기준 시간 구간 내에서 복수의 세부 구분 시간 구간을 포함하는 구분 시간 구간을 설정하고, 기준 시간 구간의 계측 데이터 평균값, 상향 임계값 및 하향 임계값을 기준으로 상기 세부 구분 시간 구간의 계측 데이터 평균값을 비교하여, 그 비교결과에 따라 패턴 정보를 생성하는 데이터 처리부; 및상기 데이터 처리부의 패턴 정보를 학습하여, 계측 데이터의 일시적 오류 또는 이상 상황의 발생을 구분하여 검출하는 오류 탐지부를 포함하는 센서 계측 오류 탐지 시스템
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제1항에 있어서,상기 데이터 처리부는,세부 구분 시간 구간의 계측 데이터 평균값이 상기 상향 임계값과 하향 임계값의 사이에 있을 때 제1패턴 정보로 변환하고,상향 임계값을 초과하는 경우 제2패턴 정보로 변환하고,하향 임계값 미만일 때, 제3패턴 정보로 변환하는 것을 특징으로 하는 센서 계측 오류 탐지 시스템
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제2항에 있어서,상기 상향 임계값은 상기 기준 시간 구간의 평균값에 표준편차와 임의의 양의 정수인 계수를 곱한 값을 더하여 산출하고,하향 임계값은 상기 기준 시간 구간의 평균값에 표준편차와 임의의 양의 정수인 계수를 곱한 값의 차로 산출하되,상향 임계값과 하향 임계값의 범위는 상기 계수를 가변하여 조정되는 것을 특징으로 하는 센서 계측 오류 탐지 시스템
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제2항에 있어서,상기 오류 탐지부는,상기 제2패턴 정보 또는 제3패턴 정보의 연속성을 판단하여 일시적 오류와 이상 상황을 판단하는 것을 특징으로 하는 센서 계측 오류 탐지 시스템
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제1항에 있어서,상기 센서의 계측 데이터에서 노이즈 성분을 제거하는 필터부를 더 포함하는 센서 계측 오류 탐지 시스템
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제5항에 있어서,상기 센서의 계측 데이터를 직접 저장하거나, 상기 필터부를 통해 노이즈 성분이 제거된 계측 데이터를 저장하고,상기 데이터 처리부에 제공하는 저장부를 더 포함하는 센서 계측 오류 탐지 시스템
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데이터 처리부에서 수행되는 센서 계측 오류 탐지 방법으로서,a) 센서의 시계열적 계측 데이터를 입력받아 특정 시간 구간의 묶음을 형성하는 단계;b) 상기 시간 구간의 묶음 내에서 기준 시간 구간을 설정하는 단계;c) 상기 기준 시간 구간 내에서 복수의 세부 구분 시간 구간을 포함하는 구분 시간 구간을 설정하는 단계; 및d) 상기 기준 시간 구간의 계측 데이터 평균값, 상향 임계값 및 하향 임계값을 기준으로 상기 세부 구분 시간 구간의 계측 데이터 평균값을 비교하여, 그 비교결과에 따라 패턴 정보를 생성하는 단계를 포함하는 센서 계측 오류 탐지 방법
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제7항에 있어서,상기 d)단계는,세부 구분 시간 구간의 계측 데이터 평균값이 상기 상향 임계값과 하향 임계값의 사이에 있을 때 제1패턴 정보로 변환하고,상향 임계값을 초과하는 경우 제2패턴 정보로 변환하고,하향 임계값 미만일 때, 제3패턴 정보로 변환하는 것을 특징으로 하는 센서 계측 오류 탐지 방법
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제8항에 있어서,상기 상향 임계값은 상기 기준 시간 구간의 평균값에 표준편차와 임의의 양의 정수인 계수를 곱한 값을 더하여 산출하고,하향 임계값은 상기 기준 시간 구간의 평균값에 표준편차와 임의의 양의 정수인 계수를 곱한 값의 차로 산출하되,상향 임계값과 하향 임계값의 범위는 상기 계수를 가변하여 조정되는 것을 특징으로 하는 센서 계측 오류 탐지 방법
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제8항에 있어서,상기 패턴 정보는,e) 오류 탐지부에 제공되어, 오류 탐지부에서 상기 데이터 처리부의 패턴 정보를 학습하여, 계측 데이터의 일시적 오류 또는 이상 상황의 발생을 구분하여 검출하는 단계를 더 포함하는 센서 계측 오류 탐지 방법
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제10항에 있어서,상기 e) 단계는,상기 제2패턴 정보 또는 제3패턴 정보의 연속성을 판단하여 일시적 오류와 이상 상황을 판단하는 것을 특징으로 하는 센서 계측 오류 탐지 방법
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제7항에 있어서,상기 a) 단계의 상기 계측 데이터는, 필터에 의해 노이즈 성분이 제거된 것을 특징으로 하는 센서 계측 오류 탐지 방법
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