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건강 정보 제공 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022023531
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 사용자의 정보와 연관된 건강 규칙을 사용자에게 제공하는 건강 정보 제공 장치 및 방법이 개시된다. 건강 정보 제공 방법은 각 단계의 적어도 일부가 프로세서에 의해 수행되는 건강 정보 제공 방법으로서, 사용자의 정보에 기초하여 복수의 피험자들로부터 획득된 건강검진 데이터를 필터링하는 단계와, 필터링된 건강검진 데이터에 미리 학습된 규칙추론 알고리즘을 적용하여 건강검진 데이터 내 미리 설정된 건강 검사 항목과 동반질환 위험도 사이의 복수의 규칙을 획득하는 단계와, 획득된 동반질환 위험도에 기초하여 복수의 규칙을 복수의 그룹으로 분류하고, 복수의 그룹 중 적어도 두 개의 그룹 각각에서 대표 규칙을 선정하여 사용자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G16H 50/30 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 10/60 (2018.01.01) G16H 50/50 (2018.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G16H 50/30(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 10/60(2013.01) G16H 50/50(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210070049 (2021.05.31)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0161825 (2022.12.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.31)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최락현 대구광역시 달성군
2 손창식 대구광역시 중구
3 강원석 대구광역시 달성군 유가읍 테크노대로*
4 진상현 대구광역시 달성군 유가읍 테크노북

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로**(서소문동, 정안빌딩*층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.05.31 수리 (Accepted) 1-1-2021-0626009-33
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.12.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2022-5178676-45
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번호 청구항
1 1
각 단계의 적어도 일부가 프로세서에 의해 수행되는 건강 정보 제공 방법으로서,사용자의 정보에 기초하여 복수의 피험자들로부터 획득된 건강검진 데이터를 필터링하는 단계;상기 필터링된 건강검진 데이터에 미리 학습된 규칙추론 알고리즘을 적용하여 상기 건강검진 데이터 내 미리 설정된 건강 검사 항목과 동반질환 위험도 사이의 복수의 규칙을 획득하는 단계; 및획득된 상기 동반질환 위험도에 기초하여 상기 복수의 규칙을 복수의 그룹으로 분류하고, 상기 복수의 그룹 중 적어도 두 개의 그룹 각각에서 대표 규칙을 선정하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는,건강 정보 제공 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 복수의 규칙을 획득하는 단계 이전에,상기 필터링된 건강검진 데이터에 대해, 미리 설정된 레이블링 기준에 따라 동반질환 위험도를 레이블링하는 단계를 더 포함하는,건강 정보 제공 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 복수의 규칙을 획득하는 단계는,제1 질병명을 입력 받고, 상기 제1 질병명에 관련하여 상기 건강 검사 항목을 설정하는 단계를 포함하는,건강 정보 제공 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 제1 질병명은 비만이고, 상기 건강 검사 항목은 혈압, 콜레스테롤, 당뇨, 감마GTP(Gamma glutamyl transpeptidase) 및 흡연여부 중 적어도 하나를 포함하는,건강 정보 제공 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 동반질환 위험도는 상기 제1 질병명의 질병에 동반하여 발병이 예측되는 제2 질병명의 질병에 대한 발생 가능성을 포함하는,건강 정보 제공 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 두 개의 그룹 각각에서 상기 대표 규칙을 선정하여 상기 사용자에게 제공하는 단계는,그룹에 포함된 규칙의 수가 가장 많은 순서대로 상기 복수의 그룹을 정렬하고, 미리 설정된 그룹의 수에 따라 정렬된 순서대로 복수의 그룹을 선택하며, 상기 선택된 복수의 그룹 각각에서 상기 대표 규칙을 선정하는 단계를 포함하는,건강 정보 제공 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 두 개의 그룹 각각에서 상기 대표 규칙을 선정하여 상기 사용자에게 제공하는 단계는,상기 두 개의 그룹 각각에서 선정된 제1 규칙 및 제2 규칙을 비교 분석한 결과에 기초하여 건강 관리 메시지를 생성하고, 상기 건강 관리 메시지를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는,건강 정보 제공 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 두 개의 그룹 각각에서 상기 대표 규칙을 선정하여 상기 사용자에게 제공하는 단계는,상기 복수의 그룹 중에서 동반질환 위험도가 가장 높은 그룹 및 동반질환 위험도가 가장 낮은 그룹을 선택하고, 상기 선택된 그룹들 각각에서 상기 대표 규칙을 선정하는 단계를 포함하는,건강 정보 제공 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 필터링된 건강검진 데이터가 미리 설정된 데이터의 수 미만일 경우, 상기 건강검진 데이터 중에서 상기 사용자의 정보에 포함된 신체 정보와 미리 설정된 유사도 기준에 따라 가장 유사한 건강검진 데이터를 결정하는 단계; 및상기 결정된 건강검진 데이터 및 상기 결정된 건강검진 데이터에 레이블링된 동반질환 위험도를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는,건강 정보 제공 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 두 개의 그룹 각각에서 상기 대표 규칙을 선정하여 상기 사용자에게 제공하는 단계는,상기 두 개의 그룹 각각의 필터링된 상기 건강검진 데이터 중에서 상기 복수의 규칙 각각에 해당하는 데이터의 빈도수에 기반하여 상기 대표 규칙을 선정하는 단계를 포함하는,건강 정보 제공 방법
11 11
프로세서; 및상기 프로세서와 동작 가능하게 연결되고 상기 프로세서에서 수행되는 적어도 하나의 코드를 저장하는 메모리를 포함하고,상기 메모리는 상기 프로세서를 통해 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,사용자의 정보에 기초하여 복수의 피험자들로부터 획득된 건강검진 데이터를 필터링하고, 상기 필터링된 건강검진 데이터에 미리 학습된 규칙추론 알고리즘을 적용하여 상기 건강검진 데이터 내 미리 설정된 건강 검사 항목과 동반질환 위험도 사이의 복수의 규칙을 획득하고, 획득된 상기 동반질환 위험도에 기초하여 상기 복수의 규칙을 복수의 그룹으로 분류하고, 상기 복수의 그룹 중 적어도 두 개의 그룹 각각에서 대표 규칙을 선정하여 상기 사용자에게 제공하도록 야기하는 코드를 저장하는,건강 정보 제공 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 복수의 규칙을 획득하기 전에,상기 필터링된 건강검진 데이터에 대해, 미리 설정된 레이블링 기준에 따라 동반질환 위험도를 레이블링하도록 야기하는 코드를 더 저장하는,건강 정보 제공 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,제1 질병명을 입력 받고, 상기 제1 질병명에 관련하여 상기 건강 검사 항목을 설정하도록 야기하는 코드를 저장하는,건강 정보 제공 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 제1 질병명은 비만이고, 상기 건강 검사 항목은 혈압, 콜레스테롤, 당뇨, 감마GTP(Gamma glutamyl transpeptidase) 및 흡연여부 중 적어도 하나를 포함하는,건강 정보 제공 장치
15 15
제13항에 있어서,상기 동반질환 위험도는 상기 제1 질병명의 질병에 동반하여 발병이 예측되는 제2 질병명의 질병에 대한 발생 가능성을 포함하는,건강 정보 제공 장치
16 16
제11항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,그룹에 포함된 규칙의 수가 가장 많은 순서대로 상기 복수의 그룹을 정렬하고, 미리 설정된 그룹의 수에 따라 정렬된 순서대로 복수의 그룹을 선택하며, 상기 선택된 복수의 그룹 각각에서 상기 대표 규칙을 선정하도록 야기하는 코드를 저장하는,건강 정보 제공 장치
17 17
제11항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 두 개의 그룹 각각에서 선정된 제1 규칙 및 제2 규칙을 비교 분석한 결과에 기초하여 건강 관리 메시지를 생성하고, 상기 건강 관리 메시지를 상기 사용자에게 제공하도록 야기하는 코드를 저장하는,건강 정보 제공 장치
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제11항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 복수의 그룹 중에서 동반질환 위험도가 가장 높은 그룹 및 동반질환 위험도가 가장 낮은 그룹을 선택하고, 상기 선택된 그룹들 각각에서 상기 대표 규칙을 선정하도록 야기하는 코드를 저장하는,건강 정보 제공 장치
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제11항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 필터링된 건강검진 데이터가 미리 설정된 데이터의 수 미만일 경우, 상기 건강검진 데이터 중에서 상기 사용자의 정보에 포함된 신체 정보와 미리 설정된 유사도 기준에 따라 가장 유사한 건강검진 데이터를 결정하고, 상기 결정된 건강검진 데이터 및 상기 건강검진 데이터에 레이블링된 동반질환 위험도를 상기 사용자에게 제공하도록 야기하는 코드를 더 저장하는,건강 정보 제공 장치
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제11항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,필터링된 상기 건강검진 데이터 중에서 상기 복수의 규칙 각각에 해당하는 데이터의 빈도수에 기반하여 상기 복수의 대표 규칙을 선정하도록 야기하는 코드를 저장하는,건강 정보 제공 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한길씨앤씨(주) 우수기술연구센터(ATC)(R&D) 고도장비 정비교육을 위한 증강현실 및 머신러닝 적용 교육훈련 플랫폼 기술