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개선된 크로스 컴포넌트 선형 모델 예측을 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022023688
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 개선된 크로스 컴포넌트 선형 모델(CCLM, Cross-Component Linear Model) 예측을 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치에 관한 개시로서, 본 실시예는, 현재 크로마 블록의 인트라 예측에 있어서, CCLM 예측에 따라 현재 크로마 블록의 제1 예측자를 생성하고, 현재 크로마 블록의 주변 화소들에 기초하여 현재 크로마 블록의 제2 예측자를 추가로 생성한 후, 제1 예측자와 제2 예측자를 가중 결합하는 비디오 코딩방법 및 장치를 제공한다.
Int. CL H04N 19/11 (2014.01.01) H04N 19/593 (2014.01.01) H04N 19/186 (2014.01.01) H04N 19/70 (2014.01.01) H04N 19/176 (2014.01.01) H04N 19/105 (2014.01.01)
CPC H04N 19/11(2013.01) H04N 19/593(2013.01) H04N 19/186(2013.01) H04N 19/70(2013.01) H04N 19/176(2013.01) H04N 19/105(2013.01)
출원번호/일자 1020220067918 (2022.06.03)
출원인 현대자동차주식회사, 기아 주식회사, 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0165205 (2022.12.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210073659   |   2021.06.07
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 현대자동차주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
2 기아 주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
3 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전병우 경기도 성남시 분당구
2 김범윤 경기도 용인시 수지구
3 이지환 경기도 과천시 별양로
4 박승욱 경기도 용인시 수지구
5 허진 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로**길 **(역삼동) 베리타스빌딩, *-*층(베리타스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.06.03 수리 (Accepted) 1-1-2022-0583492-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치가 수행하는, 현재 크로마 블록의 인트라 예측방법에 있어서, 상기 현재 크로마 블록에 대해 크로스 컴포넌트(cross-component) 예측을 위한 크로스 컴포넌트 예측모드를 획득하는 단계, 여기서, 상기 크로스 컴포넌트 예측은, 상기 현재 크로마 블록 및 대응 루마 영역에 대해 상기 대응 루마 영역의 화소들을 이용하여 상기 현재 크로마 블록을 예측함;상기 크로스 컴포넌트 예측모드에 기초하여 상기 크로스 컴포넌트 예측을 수행함으로써, 상기 현재 크로마 블록의 제1 예측자를 생성하는 단계;상기 현재 크로마 블록의 인접 블록들의 예측모드들로부터 대표모드(representative mode)를 유추하는 단계; 상기 대표모드에 기초하여 상기 현재 크로마 블록의 주변 화소들을 이용하는 인트라 예측을 수행함으로써, 상기 현재 크로마 블록의 제2 예측자를 생성하는 단계; 상기 제1 예측자 및 상기 제2 예측자에 대해 가중치를 유도하는 단계; 및상기 가중치를 이용하여 상기 제1 예측자와 상기 제2 예측자를 가중합하여, 상기 현재 크로마 블록의 인트라 예측자를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 대표모드를 유추하는 단계는,상기 현재 크로마 블록의 주변 화소들 중 특정 위치에 있는 주변 화소를 포함하는 블록의 예측모드를 상기 대표모드로 설정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 대표모드를 유추하는 단계는,상기 인접 블록들의 예측모드 중 블록 개수 기반으로 도출된 최빈 예측모드를 상기 대표모드로 설정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
4 4
제1항에 있어서,상기 대표모드를 유추하는 단계는,상기 인접 블록들의 예측모드 중 블록 면적 기반으로 도출된 최빈 예측모드를 상기 대표모드로 설정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 대표모드를 유추하는 단계는,상기 현재 크로마 블록의 각 주변 화소가 포함된 블록의 예측모드에 기반하여 도출된 최빈 예측모드를 상기 대표모드로 설정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 대표모드를 유추하는 단계는,상기 인접 블록들 중 종횡비가 상기 현재 크로마 블록과 같거나 가장 유사한 블록의 예측모드를 상기 대표모드로 설정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
7 7
제1항에 있어서,상기 가중치를 유도하는 단계는, 상기 현재 크로마 블록과 상기 인접 블록들 간의 연관성에 기초하여 주변화소 연관도를 생성한 후, 상기 주변화소 연관도를 상기 제2 예측자의 가중치로 설정하고, 1에서 상기 주변화소 연관도를 감산한 값을 상기 제1 예측자의 가중치로 설정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 가중치를 유도하는 단계는, 상기 인접 블록들 중 상기 대표모드를 사용하는 인접 블록들의 비율을 블록 개수 기반으로 산정하여 상기 주변화소 연관도를 유도하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
9 9
제7항에 있어서, 상기 가중치를 유도하는 단계는, 상기 인접 블록들 중 상기 대표모드를 사용하는 인접 블록들의 비율을 블록 면적 기반으로 산정하여 상기 주변화소 연관도를 유도하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
10 10
제7항에 있어서, 상기 가중치를 유도하는 단계는, 상기 현재 크로마 블록이 상기 인접 블록들과 인접한 전체 변의 길이 중 상기 대표모드를 사용하는 인접 블록들이 상기 현재 크로마 블록에 인접한 변의 길이의 비율에 기초하여 상기 주변화소 연관도를 유도하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
11 11
제1항에 있어서, 상기 가중치를 유도하는 단계는, 상기 현재 크로마 블록과 상기 대응 루마 영역에 포함된 블록들 간의 연관성에 기초하여 루마화소 연관도를 생성한 후, 상기 루마화소 연관도를 상기 제2 예측자의 가중치로 설정하고, 1에서 상기 루마화소 연관도를 감산한 값을 상기 제1 예측자의 가중치로 설정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
12 12
제11항에 있어서,상기 가중치를 유도하는 단계는, 상기 대응 루마 영역에 포함된 블록들 중 상기 대표모드를 사용하는 블록들의 비율을 블록 개수 기반으로 산정하여 상기 루마화소 연관도를 유도하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
13 13
제11항에 있어서,상기 가중치를 유도하는 단계는, 상기 대응 루마 영역에 포함된 블록들 중 상기 대표모드를 사용하는 블록들의 비율을 블록 면적 기반으로 산정하여 상기 루마화소 연관도를 유도하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
14 14
제1항에 있어서,상기 가중치를 유도하는 단계는, 상기 인트라 예측자의 화소들을 복수의 그룹들로 그룹화한 후, 각 그룹에 대해 상기 가중치를 설정하되, 상기 제2 예측자 내 화소에 대해 상기 제2 예측자의 생성 시 사용한 주변 화소와의 거리가 가까워짐에 따라 상기 제2 예측자 내 화소가 포함된 그룹의 가중치가 증가하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
15 15
컴퓨팅 장치가 수행하는, 현재 크로마 블록의 인트라 예측 방법에 있어서, 상기 현재 크로마 블록의 주변 화소들을 이용하는 인트라 예측모드를 획득하는 단계; 상기 인트라 예측모드에 기초하여 인트라 예측을 수행함으로써, 상기 현재 크로마 블록의 제1 예측자를 생성하는 단계;상기 현재 크로마 블록에 대해 크로스 컴포넌트(cross-component) 예측을 위해 기설정된 크로스 컴포넌트 모드로 대표모드(representative mode)를 설정하는 단계, 여기서, 상기 크로스 컴포넌트 예측은, 상기 현재 크로마 블록 및 대응 루마 영역에 대해 상기 대응 루마 영역의 화소들을 이용하여 상기 현재 크로마 블록을 예측함;상기 대표모드에 기초하여 상기 크로스 컴포넌트 예측을 수행함으로써, 상기 현재 크로마 블록의 제2 예측자를 생성하는 단계;상기 제1 예측자 및 상기 제2 예측자에 대해 가중치를 유도하는 단계; 및상기 가중치를 이용하여 상기 제1 예측자와 상기 제2 예측자를 가중합하여, 상기 현재 크로마 블록의 인트라 예측자를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
16 16
제15항에 있어서, 상기 가중치를 유도하는 단계는, 상기 현재 크로마 블록과 인접 블록들 간의 연관성에 기초하여 주변화소 연관도를 생성한 후, 상기 주변화소 연관도를 상기 제2 예측자의 가중치로 설정하고, 1에서 상기 주변화소 연관도를 감산한 값을 상기 제1 예측자의 가중치로 설정하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
17 17
제16항에 있어서,상기 가중치를 유도하는 단계는, 상기 인접 블록들 중 상기 대표모드를 사용하는 인접 블록들의 비율을 블록 개수 기반으로 산정하여 상기 주변화소 연관도를 유도하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
18 18
제16항에 있어서,상기 가중치를 유도하는 단계는, 상기 현재 크로마 블록이 상기 인접 블록들과 인접한 전체 변의 길이 중 상기 대표모드를 사용하는 인접 블록들이 상기 현재 크로마 블록에 인접한 변의 길이의 비율에 기초하여 상기 주변화소 연관도를 유도하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
19 19
제15항에 있어서,상기 가중치를 유도하는 단계는, 상기 인트라 예측자의 화소들을 복수의 그룹들로 그룹화한 후, 각 그룹에 대해 상기 가중치를 설정하되, 상기 제1 예측자 내 화소에 대해 상기 제1 예측자의 생성 시 사용한 주변 화소와의 거리가 가까워짐에 따라 상기 제1 예측자 내 화소가 포함된 그룹의 가중치가 증가하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측방법
20 20
현재 크로마 블록에 대해 크로스 컴포넌트(cross-component) 예측을 위한 크로스 컴포넌트 예측모드를 획득하는 입력기, 여기서, 상기 크로스 컴포넌트 예측은, 상기 현재 크로마 블록 및 대응 루마 영역에 대해 상기 대응 루마 영역의 화소들을 이용하여 상기 현재 크로마 블록을 예측함;상기 크로스 컴포넌트 예측모드에 기초하여 상기 크로스 컴포넌트 예측을 수행함으로써, 상기 현재 크로마 블록의 제1 예측자를 생성하는 제1 예측자 생성기;상기 현재 크로마 블록의 인접 블록들의 예측모드들로부터 대표모드(representative mode)를 유추한 후, 상기 대표모드에 기초하여 상기 현재 크로마 블록의 주변 화소들을 이용하는 인트라 예측을 수행함으로써, 상기 현재 크로마 블록의 제2 예측자를 생성하는 제2 예측자 생성기; 및상기 제1 예측자 및 상기 제2 예측자에 대해 가중치를 유도한 후, 상기 가중치를 이용하여 상기 제1 예측자와 상기 제2 예측자를 가중합하여, 상기 현재 크로마 블록의 인트라 예측자를 생성하는 가중합기를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인트라 예측장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.