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감염병에 대한 확진자 수 변화 예측 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2022023763
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 감염병에 대한 확진자 수 변화 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 감염병에 대한 확진자 수 변화 예측 시스템을 이용한 확진자 수 변화 예측 방법에 있어서, 감염 확산이 시작된 날로부터 t일이 지난 시점에서의 확진자 수(It)를 각각 입력받는 단계, 입력된 확진자 수(It) 및 감염 가능성(W(s))를 이용하여 감염 확산이 시작된 날로부터 t일이 경과한 시점까지의 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 날짜별로 연산하는 단계, 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 이용하여 t일이 경과한 시점에서의 추정 감염재생산지수()를 획득하는 단계, 추정 감염재생산지수()를 이용하여 미래 확산세 양상을 판단하는 단계, 미래 확산세 양상 결과에 대응하여 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 이용하여 감염 확산이 시작된 날로부터 t일이 경과한 시점 이후에서의 미래 순간 감염재생산지수(Rt+)를 결정하는 단계, 그리고 미래 순간 감염재생산지수(Rt+)를 이용하여 t+1일이 지난 시점에서의 확진자 수(It+1)를 예측하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 과거 순간 감염재생산지수를 통해 미래 순간 감염재생산지수를 결정하여 미래의 확진자 수를 예측함으로써, 의료, 공공부문 등에서 영향을 받는 정책기관의 초기 대응에 중요한 가이드 역할을 할 수 있다.
Int. CL G16H 50/80 (2018.01.01) G16H 50/50 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC G16H 50/80(2013.01) G16H 50/50(2013.01) G16H 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020210113947 (2021.08.27)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0165168 (2022.12.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210073390   |   2021.06.07
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.08.27)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권민혜 서울특별시 은평구
2 안수진 경기도 고양시 일산동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 비동****호(가산동,한라원앤원타워)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.08.27 수리 (Accepted) 1-1-2021-0993576-17
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.10.28 수리 (Accepted) 4-1-2021-5282132-58
3 선행기술조사의뢰서
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2022.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
감염병에 대한 확진자 수 변화 예측 시스템을 이용한 확진자 수 변화 예측 방법에 있어서, 감염 확산이 시작된 날로부터 t일이 지난 시점에서의 확진자 수(It)를 각각 입력받는 단계,상기 입력된 확진자 수(It) 및 감염 가능성(W(s))를 이용하여 감염 확산이 시작된 날로부터 t일이 경과한 시점까지의 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 날짜별로 연산하는 단계, 상기 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 이용하여 t일이 경과한 시점에서의 추정 감염재생산지수()를 획득하는 단계,상기 추정 감염재생산지수()를 이용하여 미래 확산세 양상을 판단하는 단계, 상기 미래 확산세 양상 결과에 대응하여 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 이용하여 감염 확산이 시작된 날로부터 t일이 경과한 시점 이후에서의 미래 순간 감염재생산지수(Rt+)를 결정하는 단계, 그리고상기 미래 순간 감염재생산지수(Rt+)를 이용하여 t+1일이 지난 시점에서의 확진자 수(It+1)를 예측하는 단계를 포함하는 확진자 수 변화 예측 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 t+1일이 지난 시점에서의 확진자 수(It+1)를 다음의 수학식에 대입하여 t+2일 시점에서의 확진자 수(It+2)를 예측하는 단계를 더 포함하는 확진자 수 변화 예측 방법: 여기서, Rt+는 미래 순간 감염재생산지수이고, W(s)는 개인이 감염된 후, s일이 지난 후에 다른 사람을 감염시킬 수 있는 확률로, 감염 가능성을 나타내며, It+2는 t+2일 시점에서의 확진자 수이다
3 3
제1항에 있어서, 상기 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 날짜별로 연산하는 단계는,상기 t일이 지난 시점까지의 확진자 수(It)와 감염 가능성(W(s))를 다음의 수학식에 적용하여 상기 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 연산하는 확진자 수 변화 예측 방법:여기서, t는 확산의 시작일로부터 t일이 지난 시점이고, It는 확산의 시작일로부터 t일이 지난 시점에서의 확진자 수이며, W(s)는 개인이 감염된 후, s일이 지난 후에 다른 사람을 감염시킬 수 있는 감염 가능성를 나타낸다
4 4
제1항에 있어서, 상기 추정 감염재생산지수()를 획득하는 단계는, 상기 t일 시점을 기준으로 최근 일을 M개의 구간으로 나누어 각 구간별로 기울기를 연산하는 단계,상기 기울기에 대한 가중치를 연산하는 단계, 그리고 각 구간별 기울기 및 각 기울기에 대한 가중치를 이용하여 상기 추정 감염재생산지수()를 획득하는 단계를 포함하는 확진자 수 변화 예측 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 각 구간별로 기울기를 연산하는 단계,최근 일을 M개의 구간으로 나눈 경우에서의 각 구간의 일수와 각 구간에 해당하는 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 이용하여 다음의 수학식을 이용하여 각 구간별 기울기를 연산하는 확진자 수 변화 예측 방법:여기서, X는 최근 일을 M개의 구간으로 나눈 경우에서 각 구간의 일수이고, Y는 각각의 구간에 해당하는 각각의 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 나타낸다
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제5항에 있어서, 상기 기울기에 대한 가중치를 연산하는 단계는,다음의 수학식을 이용하여 각 구간의 기울기에 대한 가중치를 연산하는 확진자 수 변화 예측 방법:여기서, 는 감소함수(Decreasing function)형태를 나타내며, 각 구간의 기울기에 대한 가중치는 이고, 를 나타낸다
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제6항에 있어서, 상기 추정 감염재생산지수()를 획득하는 단계는,다음의 수학식을 이용하여 추정 감염재생산지수()를 획득하는 확진자 수 변화 예측 방법:여기서, 은 추정 감염재생산지수이고, 은 1구간에서 M구간에 해당하는 각 구간(m)의 기울기이며, 은 1구간에서 M구간까지의 각 m번째 구간의 기울기에 대한 가중치를 나타낸다
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제1항에 있어서, 상기 미래 확산세 양상을 판단하는 단계는,상기 추정 감염재생산지수()가 0보다 작으면, 확산세가 감소하는 양상으로 판단하고,상기 추정 감염재생산지수()가 0보다 크면, 확산세가 증가하는 양상으로 판단하며,상기 추정 감염재생산지수()가 0이면, 확산세가 유지되는 양상으로 판단하는 확진자 수 변화 예측 방법
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제8항에 있어서, 상기 미래 순간 감염재생산지수(Rt+)를 결정하는 단계는,상기 확산세가 감소하는 양상인 경우, 최근 일에 대한 과거 순간 감염재생산지수(Rt)들 중에서 최솟값을 가지는 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 미래 순간 감염재생산지수(Rt+)로 결정하고,상기 확산세가 증가하는 양상인 경우, 최근 일에 대한 과거 순간 감염재생산지수(Rt)들 중에서 최댓값을 가지는 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 미래 순간 감염재생산지수(Rt+)로 결정하며,상기 확산세가 유지되는 양상인 경우, 최근 일에 대한 과거 순간 감염재생산지수(Rt)들 중에서 중위값을 가지는 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 미래 순간 감염재생산지수(Rt+)로 결정하는 확진자 수 변화 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 t+1일이 지난 시점에서의 확진자 수(It+1)를 예측하는 단계는,다음의 수학식을 이용하여 t+1일이 지난 시점에서의 확진자 수(It+1)를 예측하는 확진자 수 변화 예측 방법
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감염병에 대한 확진자 수 변화 예측 시스템에 있어서, 감염 확산이 시작된 날로부터 t일이 지난 시점에서의 확진자 수(It)를 각각 입력받는 입력부,상기 입력된 확진자 수(It) 및 감염 가능성(W(s))를 이용하여 감염 확산이 시작된 날로부터 t일이 경과한 시점까지의 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 날짜별로 연산하는 연산부, 상기 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 이용하여 t일이 경과한 시점에서의 추정 감염재생산지수()를 획득하는 획득부,상기 추정 감염재생산지수()를 이용하여 미래 확산세 양상을 판단하는 판단부, 상기 미래 확산세 양상 결과에 대응하여 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 이용하여 감염 확산이 시작된 날로부터 t일이 경과한 시점 이후에서의 미래 순간 감염재생산지수(Rt+)를 결정하는 결정부, 그리고상기 미래 순간 감염재생산지수(Rt+)를 이용하여 t+1일이 지난 시점에서의 확진자 수(It+1)를 예측하는 예측부를 포함하는 확진자 수 변화 예측 시스템
12 12
제11항에 있어서, 상기 예측부는, 상기 t+1일이 지난 시점에서의 확진자 수(It+1)를 다음의 수학식에 대입하여 t+2일 시점에서의 확진자 수(It+2)를 예측하는 확진자 수 변화 예측 시스템:여기서, Rt+는 미래 순간 감염재생산지수이고, W(s)는 개인이 감염된 후, s일이 지난 후에 다른 사람을 감염시킬 수 있는 감염 가능성이며, It+2는 t+2일 시점에서의 확진자 수이다
13 13
제11항에 있어서, 상기 연산부는,상기 t일이 지난 시점까지의 확진자 수(It)와 감염 가능성(W(s))를 다음의 수학식에 적용하여 상기 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 연산하는 확진자 수 변화 예측 시스템:여기서, t는 확산의 시작일로부터 t일이 지난 시점이고, It는 확산의 시작일로부터 t일이 지난 시점에서의 확진자 수이며, W(s)는 개인이 감염된 후, s일이 지난 후에 다른 사람을 감염시킬 수 있는 감염 가능성를 나타낸다
14 14
제11항에 있어서, 상기 획득부는, 상기 t일 시점을 기준으로 최근 일을 M개의 구간으로 나누어 각 구간별로 기울기를 연산하고, 상기 기울기에 대한 가중치를 연산하며, 각 구간별 기울기 및 각 기울기에 대한 가중치를 이용하여 상기 추정 감염재생산지수()를 획득하는 확진자 수 변화 예측 시스템
15 15
제14항에 있어서, 상기 획득부는,최근 일을 M개의 구간으로 나눈 경우에서의 각 구간의 일수와 각 구간에 해당하는 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 이용하여 다음의 수학식을 이용하여 각 구간별 기울기를 연산하는 확진자 수 변화 예측 시스템:여기서, X는 최근 일을 M개의 구간으로 나눈 경우에서 각 구간의 일수이고, Y는 각각의 구간에 해당하는 각각의 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 나타낸다
16 16
제15항에 있어서, 상기 획득부는,다음의 수학식을 이용하여 각 구간의 기울기에 대한 가중치를 연산하는 확진자 수 변화 예측 시스템:여기서, 는 감소함수(Decreasing function)형태를 나타내며, 각 구간의 기울기에 대한 가중치는 이고, 를 나타낸다
17 17
제16항에 있어서, 상기 획득부는,다음의 수학식을 이용하여 추정 감염재생산지수()를 획득하는 확진자 수 변화 예측 시스템:여기서, 은 추정 감염재생산지수이고, 은 1구간에서 M구간에 해당하는 각 구간(m)의 기울기이며, 은 1구간에서 M구간까지의 각 m번째 구간의 기울기에 대한 가중치를 나타낸다
18 18
제11항에 있어서, 상기 판단부는,상기 추정 감염재생산지수()가 0보다 작으면, 확산세가 감소하는 양상으로 판단하고,상기 추정 감염재생산지수()가 0보다 크면, 확산세가 증가하는 양상으로 판단하며,상기 추정 감염재생산지수()가 0이면, 확산세가 유지되는 양상으로 판단하는 확진자 수 변화 예측 시스템
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제18항에 있어서, 상기 결정부는,상기 확산세가 감소하는 양상인 경우, 최근 일에 대한 과거 순간 감염재생산지수(Rt)들 중에서 최솟값을 가지는 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 미래 순간 감염재생산지수(Rt+)로 결정하고,상기 확산세가 증가하는 양상인 경우, 최근 일에 대한 과거 순간 감염재생산지수(Rt)들 중에서 최댓값을 가지는 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 미래 순간 감염재생산지수(Rt+)로 결정하며,상기 확산세가 유지되는 양상인 경우, 최근 일에 대한 과거 순간 감염재생산지수(Rt)들 중에서 중위값을 가지는 과거 순간 감염재생산지수(Rt)를 미래 순간 감염재생산지수(Rt+)로 결정하는 확진자 수 변화 예측 시스템
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제11항에 있어서, 상기 제1 예측부는,다음의 수학식을 이용하여 t+1일이 지난 시점에서의 확진자 수(It+1)를 예측하는 확진자 수 변화 예측 시스템
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1 과학기술정보통신부(P71) 숭실대학교 산학협력단 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 모바일네트워크에서의 강화학습기반 분산적 의사결정방법 연구