맞춤기술찾기

이전대상기술

펄스폭 기반 전류 영역 인-메모리 신경망 연산기의 천이 오차 교정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022023821
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 펄스폭 기반 전류 영역 인-메모리 신경망 연산기의 천이 오차 교정 장치 및 방법이 개시되며, 본원의 일 실시예에 따른 펄스폭 기반 전류 영역 인-메모리 신경망 연산기의 천이 오차 교정 장치는, 입력 데이터 및 단위 펄스 데이터를 펄스 폭 변조 방식에 기초하여 인가하는 입력부, 상기 입력 데이터 및 신경망의 가중치에 기초한 연산을 수행하여 제1연산 결과를 획득하고, 상기 단위 펄스 데이터에 기초한 연산을 수행하여 제2연산 결과를 획득하는 연산부 및 상기 제1연산 결과 및 상기 제2연산 결과에 의한 출력 전류에 대응하는 전하를 샘플링하는 전하 적분부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06N 3/0635(2013.01) G06N 3/049(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020220064093 (2022.05.25)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0165192 (2022.12.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210073498   |   2021.06.07
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.25)
심사청구항수 18

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김진태 서울특별시 강남구
2 김종호 서울특별시 영등포구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 박기갑 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***(역삼동) 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.05.25 수리 (Accepted) 1-1-2022-0553288-09
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.08.02 수리 (Accepted) 1-1-2022-0807855-12
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
펄스폭 기반 전류 영역 인-메모리 신경망 연산기의 천이 오차 교정 장치에 있어서,입력 데이터 및 단위 펄스 데이터를 펄스 폭 변조 방식에 기초하여 인가하는 입력부;상기 입력 데이터 및 신경망의 가중치에 기초한 연산을 수행하여 제1연산 결과를 획득하고, 상기 단위 펄스 데이터에 기초한 연산을 수행하여 제2연산 결과를 획득하는 연산부; 및상기 제1연산 결과 및 상기 제2연산 결과에 의한 출력 전류에 대응하는 전하를 샘플링하는 전하 적분부,를 포함하는, 오차 교정 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 제2연산 결과는 상기 입력 데이터의 펄스 천이 구간에 의한 오차 성분에 대응하는 것인, 오차 교정 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 전하 적분부는,상기 제1연산 결과에 대응하는 제1출력 전류 및 상기 제2연산 결과에 대응하는 제2출력 전류에 의해 전하가 충전되거나 방전되는 커패시터 소자를 포함하는 것인, 오차 교정 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 연산부는,상기 제1출력 전류의 방향과 상기 제2출력 전류의 방향이 서로 반대 방향이 되도록 양방향 전류 미러(Bidirectional Current Mirror)를 포함하는 것인, 오차 교정 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 제1출력 전류에 의해 상기 커패시터 소자의 제1전극의 전하가 방전되어 출력 전압이 상승하고, 상기 제2출력 전류에 의해 상기 제1전극의 전하가 충전되어 상기 출력 전압으로부터 상기 오차 성분에 대응하는 전압이 제거되는 것인, 오차 교정 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 가중치를 저장하는 메모리 소자를 포함하는 저장부,를 더 포함하는 것인, 오차 교정 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 연산부는,상기 메모리 소자의 비트 라인에 대하여 가상 접지를 형성하는 레퍼런스 버퍼를 포함하는 것인, 오차 교정 장치
8 8
제5항에 있어서,상기 출력 전압에 따른 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 변환부,를 더 포함하는 것인, 오차 교정 장치
9 9
제4항에 있어서,상기 연산부는,상기 제1출력 전류 또는 상기 제2출력 전류가 상기 커패시터 소자로 선택적으로 인가되도록 온오프되는 스위치 소자를 포함하는 것인, 오차 교정 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 입력 데이터가 인가되는 구간, 상기 단위 펄스 데이터가 인가되는 구간 및 상기 스위치 소자가 온오프되는 구간을 제어하기 위한 제어부,를 더 포함하는 것인, 오차 교정 장치
11 11
펄스폭 기반 전류 영역 인-메모리 신경망 연산기의 천이 오차 교정 방법에 있어서,입력 데이터를 펄스 폭 변조 방식에 기초하여 인가하고, 상기 입력 데이터 및 신경망의 가중치에 기초한 연산을 수행하여 제1연산 결과를 획득하는 단계;단위 펄스 데이터를 펄스 폭 변조 방식에 기초하여 인가하고, 상기 단위 펄스 데이터에 기초한 연산을 수행하여 제2연산 결과를 획득하는 단계; 및상기 제1연산 결과 및 상기 제2연산 결과에 의한 출력 전류에 대응하는 전하를 샘플링하는 단계,를 포함하는, 천이 오차 교정 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 제2연산 결과는 상기 입력 데이터의 펄스 천이 구간에 의한 오차 성분에 대응하는 것인, 오차 교정 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 샘플링하는 단계는,상기 제1연산 결과에 대응하는 제1출력 전류 및 상기 제2연산 결과에 대응하는 제2출력 전류에 의해 전하가 충전되거나 방전되는 커패시터 소자를 이용하여 상기 전하를 샘플링하는 것인, 오차 교정 방법
14 14
제13항에 있어서,양방향 전류 미러(Bidirectional Current Mirror)에 의해 상기 커패시터 소자로 인가되는 상기 제1출력 전류의 방향과 상기 제2출력 전류의 방향이 서로 반대 방향이 되는 것을 특징으로 하는, 오차 교정 방법
15 15
제14항에 있어서,상기 샘플링하는 단계는,상기 제1출력 전류에 의해 상기 커패시터 소자의 제1전극의 전하가 방전되어 출력 전압이 상승하고, 상기 제2출력 전류에 의해 상기 제1전극의 전하가 충전되어 상기 출력 전압으로부터 상기 오차 성분에 대응하는 전압이 제거되는 것인, 오차 교정 방법
16 16
제15항에 있어서,상기 출력 전압에 따른 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 단계,를 더 포함하는 것인, 오차 교정 방법
17 17
천이 오차 보정 기법이 적용된 펄스폭 기반 전류 영역 인-메모리 신경망 연산 회로에 있어서,신경망의 가중치를 저장하는 메모리 소자의 비트 라인에 대하여 가상 접지를 형성하는 레퍼런스 버퍼;펄스 폭 변조 방식에 기초하여 인가되는 입력 데이터 및 상기 가중치에 기초한 제1출력 전류와 단위 펄스 데이터에 기초한 제2출력 전류를 상호 반대 방향이 되도록 출력하는 양방향 전류 미러;상기 제1출력 전류 및 상기 제2출력 전류에 대응하는 전하를 샘플링하는 전하량 적분기; 및상기 샘플링 결과에 대응하는 출력 전압에 따른 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 아날로그-디지털 신호 변환기,를 포함하는, 신경망 연산 회로
18 18
제17항에 있어서,상기 전하량 적분기는,상기 제1출력 전류에 의해 제1전극의 전하가 방전되어 상기 출력 전압을 상승시키고, 상기 제2출력 전류에 의해 상기 제1전극의 전하가 충전되어 상기 출력 전압으로부터 상기 입력 데이터의 펄스 천이 구간에 의한 오차 성분에 대응하는 전압을 제거하는 커패시터 소자를 포함하는 것인, 신경망 연산 회로
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 성균관대학교 차세대지능형반도체기술개발사업 ReRAM 기반 near-memory 비트벡터 연산기 개발
2 과학기술정보통신부 고려대학교 산학협력단 PIM인공지능반도체핵심기술개발 PIM 고속 데이터 송수신을 위한 지능형 PHY 인터페이스 기술 개발