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구조물에서 발생하는 진동을 측정하여 진동 데이터를 획득하는 진동 데이터 획득 단계;미리 설정된 오류 데이터 선정 규칙에 기초하여 상기 진동 데이터가 측정 오류에 의한 것인지 여부를 판단하는 제1 판단 단계;기계 학습 알고리즘을 이용해 상기 진동 데이터가 측정 오류에 의한 것인지 여부를 판단하는 제2 판단 단계; 및상기 제1 판단 단계와 상기 제2 판단 단계에서 판단된 결과를 기반으로 상기 진동 데이터가 측정 오류에 의한 것인지 여부를 판단하는 최종 판단 단계;를 포함하는, 진동 측정 오류 판단 방법
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제1항에 있어서,상기 오류 데이터 선정 규칙은,상기 진동 데이터에서 추출한 저주파 영역의 진폭값과 임계값의 차이를 기준으로 상기 진동 데이터가 측정 오류에 의한 것인지 여부를 판단하는, 진동 측정 오류 판단 방법
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제2항에 있어서,상기 저주파 영역은 3Hz 이하의 영역을 포함하는, 진동 측정 오류 판단 방법
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제2항에 있어서,상기 임계값은 0
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제1항에 있어서,상기 기계 학습 알고리즘은,상기 진동 데이터로부터 복수의 샘플 데이터를 추출하고, 추출된 복수의 상기 샘플 데이터로부터 측정 오류 판별을 위한 특징 정보를 추출하고, 추출된 특징 정보를 기초로 상기 진동 데이터가 측정 오류에 의한 것인지 여부를 판단하는, 진동 측정 오류 판단 방법
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제5항에 있어서,상기 특징 정보는 복수의 상기 샘플 데이터로부터 추출된 후보 특징 정보들로부터 주성분 분석(principal component analysis)을 통해 추출되는, 진동 측정 오류 판단 방법
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제5항에 있어서,상기 기계 학습 알고리즘은,상기 특징 정보는 상기 샘플 데이터마다 추출되며, 상기 특징 정보를 기반으로 하여 샘플 데이터들을 클러스터링하고, 클러스터링 결과를 기초로 상기 진동 데이터가 측정 오류에 의한 것인지 여부를 판단하는, 진동 측정 오류 판단 방법
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구조물에서 발생하는 진동을 측정하여 진동 데이터를 획득하는 데이터 획득부;미리 설정된 오류 데이터 선정 규칙에 기초하여 상기 진동 데이터가 측정 오류에 의한 것인지 여부를 판단하는 제1 판단부;기계 학습 알고리즘을 이용해 상기 진동 데이터가 측정 오류에 의한 것인지 여부를 판단하는 제2 판단부; 및상기 제1 판단 단계와 상기 제2 판단 단계에서 판단된 결과를 기반으로 상기 진동 데이터가 측정 오류에 의한 것인지 여부를 판단하는 최종 판단부;를 포함하는, 진동 오류 판별 시스템
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제8항에 있어서,상기 오류 데이터 선정 규칙은,상기 진동 데이터에서 추출한 저주파 영역의 진폭값과 임계값의 차이를 기준으로 상기 진동 데이터가 측정 오류에 의한 것인지 여부를 판단하는, 진동 측정 오류 판별 시스템
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제9항에 있어서,상기 저주파 영역은 3Hz 이하의 영역을 포함하는, 진동 측정 오류 판별 시스템
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제9항에 있어서,상기 임계값은 0
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제8항에 있어서,상기 기계 학습 알고리즘은,상기 진동 데이터로부터 복수의 샘플 데이터를 추출하고, 추출된 복수의 상기 샘플 데이터로부터 측정 오류 판별을 위한 특징 정보를 추출하고, 추출된 특징 정보를 기초로 상기 진동 데이터가 측정 오류에 의한 것인지 여부를 판단하는, 진동 측정 오류 판별 시스템
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제12항에 있어서,상기 특징 정보는 복수의 상기 샘플 데이터로부터 추출된 후보 특징 정보들로부터 주성분 분석(principal component analysis)을 통해 추출되는, 진동 측정 오류 판별 시스템
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제12항에 있어서,상기 기계 학습 알고리즘은,상기 특징 정보는 상기 샘플 데이터마다 추출되며, 상기 특징 정보를 기반으로 하여 샘플 데이터들을 클러스터링하고, 클러스터링 결과를 기초로 상기 진동 데이터가 측정 오류에 의한 것인지 여부를 판단하는, 진동 측정 오류 판별 시스템
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