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차선 검출 방법 및 이를 이용하는 차량

  • 기술번호 : KST2022023848
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 차량에 배치되어 차량이 진행하는 방향의 영상을 수집하는 영상 데이터 수집부, 상기 차량에 배치되어 차량이 진행하는 각도를 수집하는 Heading 데이터 수집부, 상기 영상 데이터 수집부가 수집한 영상 프레임들 중 이전 영상 프레임에서 검출된 차선과 현재 영상 프레임에서 검출된 차선을 비교한 편차각과, 상기 Heading 데이터 수집부가 수집한 차량의 진행 각도 정보를 기반으로 차량의 현재 진행 중인 예상 각도를 산출하는 프로세서를 포함하는 차선 검출 시스템 및 이의 운용 방법을 개시한다.
Int. CL B60W 40/06 (2006.01.01) B60W 60/00 (2020.01.01) G06K 9/00 (2022.01.01) B60W 50/00 (2006.01.01)
CPC B60W 40/06(2013.01) B60W 60/001(2013.01) G06V 20/588(2013.01) G06T 5/002(2013.01) B60W 2520/06(2013.01) B60W 2050/0005(2013.01) B60W 2050/0052(2013.01) B60W 2050/0059(2013.01) B60W 2050/0057(2013.01)
출원번호/일자 1020210109680 (2021.08.19)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2480023-0000 (2022.12.16)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20221221) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.08.19)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최성곤 충청북도 청주시 흥덕구
2 최원석 대전광역시 서구
3 박용희 충청북도 청주시 서원구
4 이래엽 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박종한 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 * (구로동, 에이스하이엔드타워*차) ***호(한림특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 충청북도 청주시 서원구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2021-0957872-83
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.08.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-1001781-49
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.10.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.01.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0133475-15
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0568672-15
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.09.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0964358-25
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.09.14 수리 (Accepted) 1-1-2022-0964357-80
8 등록결정서
Decision to grant
2022.12.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0987321-77
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
차량에 배치되어 차량이 진행하는 방향의 영상을 수집하는 영상 데이터 수집부;상기 차량에 배치되어 차량이 진행하는 각도를 수집하는 Heading 데이터 수집부;상기 영상 데이터 수집부가 수집한 영상 프레임들 중 이전 영상 프레임에서 검출된 차선과 현재 영상 프레임에서 검출된 차선을 비교한 편차각과, 상기 Heading 데이터 수집부가 수집한 차량의 진행 각도 정보를 기반으로 차량의 현재 진행 중인 예상 각도를 산출하는 프로세서;를 포함하며,상기 프로세서는,상기 영상 데이터 수집부가 전달한 현재 영상 프레임들에서 복수의 차선을 검출하여 차선 리스트를 출력하는 차선 데이터 산출부;상기 이전 영상 프레임에서 검출된 차선 및 상기 차량의 진행 각도 정보를 이용하여 상기 차선 데이터 산출부가 출력한 차선 리스트에서 잡음을 제거하여 현재 차량이 진행 중인 차선을 검출하는 차선 데이터 필터링부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율 주행 차량의 차선 검출을 지원하는 차선 검출 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 차선 데이터 필터링부가 전달한 차선을 기반으로 상기 차량의 주행각을 결정하는 주행각 제어부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자율 주행 차량의 차선 검출을 지원하는 차선 검출 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 차선 데이터 필터링부는상기 차선 리스트에 곡선 영역이 있는지 확인하고, 상기 곡선 영역이 있는 경우, 상기 곡선 영역의 처음 일부 영역을 직선 좌표로 변환한 후, 변환된 상기 직선 좌표를 기반으로 직선 편차각을 산출하고,상기 차선 리스트에 곡선 영역이 없는 경우, 상기 차선 리스트의 직선 좌표를 그대로 이용하여 직선 편차각을 산출하는 것을 특징으로 하는 자율 주행 차량의 차선 검출을 지원하는 차선 검출 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 차선 데이터 필터링부는상기 차량이 회전할 때, 이전 영상 프레임이 획득된 시점과 동기화된 시점에 획득된 이전 Heading 데이터와 현재 영상 프레임이 획득된 시점과 동기화된 시점에 획득된 현재 Heading 데이터 간의 편차각을 산출하여 상기 차량 진행 각도 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 자율 주행 차량의 차선 검출을 지원하는 차선 검출 시스템
5 5
차량에 배치되어 차량이 진행하는 방향의 영상을 수집하면서, 상기 차량에 배치되어 차량이 진행하는 각도를 수집하는 단계;상기 영상의 프레임들 중 이전 영상 프레임에서 검출된 차선과 현재 영상 프레임에서 검출된 차선을 비교한 편차각과, 상기 차량의 진행 각도 정보를 기반으로 차량의 현재 진행 중인 예상 각도를 산출하는 단계;를 포함하고,상기 산출하는 단계는,상기 이전 영상 프레임에서 검출된 차선 및 상기 차량의 진행 각도 정보를 이용하여, 상기 현재 영상 프레임에서 복수의 차선을 검출하여 획득한 차선 리스트의 잡음을 제거하여 현재 차량이 진행 중인 차선을 검출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율 주행 차량의 차선 검출 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 산출하는 단계는,상기 검출된 차선을 기반으로 상기 차량의 주행각을 결정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자율 주행 차량의 차선 검출 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 차선을 검출하는 단계는상기 차선 리스트에 곡선 영역이 있는지 확인하고, 상기 곡선 영역이 있는 경우, 상기 곡선 영역의 처음 일부 영역을 직선 좌표로 변환한 후, 변환된 상기 직선 좌표를 기반으로 직선 편차각을 산출하는 단계; 또는상기 차선 리스트에 곡선 영역이 없는 경우, 상기 차선 리스트의 직선 좌표를 그대로 이용하여 직선 편차각을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율 주행 차량의 차선 검출 방법
8 8
제5항에 있어서,상기 산출하는 단계는상기 차량이 회전할 때, 이전 영상 프레임이 획득된 시점과 동기화된 시점에 획득된 이전 Heading 데이터와 현재 영상 프레임이 획득된 시점과 동기화된 시점에 획득된 현재 Heading 데이터 간의 편차각을 산출하는 단계;상기 편차각을 이용하여 상기 차량 진행 각도 정보를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 자율 주행 차량의 차선 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 교육부 충북대학교 산학협력단 대학중점연구소지원사업 신재생 에너지를 활용한 자율주행용 데이터 네트워킹 AI 엔진/부품 기술개발