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사용자로부터 증상 정보를 입력받는 입력부;상기 증상 정보를 분석하여 특징 정보를 추출하는 추출부;미리 마련된 복수개의 특징 정보를 학습하여 하나 이상의 특징 정보의 조합에 따라 질환 정보가 매칭되도록 증상 예측 모델을 생성하는 학습부;상기 증상 예측 모델에 기초하여 상기 특징 정보에 매칭되는 하나 이상의 질환 정보를 생성하되, 상기 특징 정보에 매칭된 질환 정보의 개수가 임계치를 초과하는 경우 상기 특징 정보에 대응되도록 하나 이상의 추가 증상 정보의 입력을 요청하는 분석부; 및상기 질환 정보를 출력하는 출력부;를 포함하는, 인공지능 기반 개인 질환 예측 장치
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제1항에 있어서,의료 서버로부터 진단 정보를 전달받는 통신부;를 더 포함하고,상기 학습부는,상기 진단 정보로부터 개인 정보와 질환 정보를 추출하여 상기 개인 정보에 따라 상기 질환 정보가 매칭되도록 상기 증상 예측 모델을 생성하되, 서로 다른 사용자의 진단 정보에 기초하여 상기 개인 정보에 따라 상기 질환 정보가 진단되는 빈도를 산출하고, 산출된 빈도가 임계치를 초과하는 질환 정보를 추출하여 상기 증상 예측 모델을 생성하는, 인공지능 기반 개인 질환 예측 장치
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제1항에 있어서,기관 서버로부터 보도 정보를 전달받는 통신부;를 더 포함하고,상기 학습부는,상기 보도 정보로부터 시점 정보와 질환 정보를 추출하여 상기 시점 정보에 따라 상기 질환 정보가 매칭되도록 상기 증상 예측 모델을 생성하되, 서로 다른 보도 정보에 기초하여 상기 시점 정보가 미리 설정된 기간 이내인 질환 정보의 빈도를 산출하고, 산출된 빈도가 임계치를 초과하는 질환 정보를 추출하여 상기 증상 예측 모델을 생성하는, 인공지능 기반 개인 질환 예측 장치
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제1항에 있어서, 상기 분석부는,상기 특징 정보를 분석하여 미리 설정된 필수 입력 항목 중 미입력된 항목이 존재하는 것으로 판단되는 경우, 상기 미입력된 항목에 대응되는 추가 증상 정보를 입력받도록 제어하는, 인공지능 기반 개인 질환 예측 장치
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제4항에 있어서, 상기 분석부는,상기 필수 입력 항목 중 미입력된 항목이 경과 기간으로 판단되는 경우 상기 경과 기간을 나타내는 추가 증상 정보를 입력받도록 제어하되, 상기 경과 기간의 단위를 우선 입력받고, 상기 단위에 따른 기간을 입력받는, 인공지능 기반 개인 질환 예측 장치
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제1항에 있어서, 상기 분석부는,상기 특징 정보에 매칭된 질환 정보의 개수가 임계치를 초과하는 경우 상기 특징 정보에 따라 미리 설정된 필수 증상 항목, 통증 연관 항목 및 부위 연관 항목을 상기 추가 증상 정보로서 입력받도록 제어하는, 인공지능 기반 개인 질환 예측 장치
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인공지능 기반 개인 질환 예측 장치에서의 개인 질환 예측 방법에 있어서,입력부가 사용자로부터 증상 정보를 입력받는 단계;추출부가 상기 증상 정보를 분석하여 특징 정보를 추출하는 단계;학습부가 미리 마련된 복수개의 특징 정보를 학습하여 하나 이상의 특징 정보의 조합에 따라 질환 정보가 매칭되도록 증상 예측 모델을 생성하는 단계;분석부가 상기 증상 예측 모델에 기초하여 상기 특징 정보에 매칭되는 하나 이상의 질환 정보를 생성하되, 상기 특징 정보에 매칭된 질환 정보의 개수가 임계치를 초과하는 경우 상기 특징 정보에 대응되도록 하나 이상의 추가 증상 정보의 입력을 요청하는 단계; 및출력부가 상기 질환 정보를 출력하는 단계;를 포함하는, 개인 질환 예측 방법
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제7항에 있어서,의료 서버로부터 진단 정보를 전달받는 통신부;를 더 포함하고,상기 학습부는,상기 진단 정보로부터 개인 정보와 질환 정보를 추출하여 상기 개인 정보에 따라 상기 질환 정보가 매칭되도록 상기 증상 예측 모델을 생성하되, 서로 다른 사용자의 진단 정보에 기초하여 상기 개인 정보에 따라 상기 질환 정보가 진단되는 빈도를 산출하고, 산출된 빈도가 임계치를 초과하는 질환 정보를 추출하여 상기 증상 예측 모델을 생성하는, 개인 질환 예측 방법
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제7항에 있어서,기관 서버로부터 보도 정보를 전달받는 통신부;를 더 포함하고,상기 학습부는,상기 보도 정보로부터 시점 정보와 질환 정보를 추출하여 상기 시점 정보에 따라 상기 질환 정보가 매칭되도록 상기 증상 예측 모델을 생성하되, 서로 다른 보도 정보에 기초하여 상기 시점 정보가 미리 설정된 기간 이내인 질환 정보의 빈도를 산출하고, 산출된 빈도가 임계치를 초과하는 질환 정보를 추출하여 상기 증상 예측 모델을 생성하는, 개인 질환 예측 방법
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제7항에 있어서, 상기 분석부는,상기 특징 정보를 분석하여 미리 설정된 필수 입력 항목 중 미입력된 항목이 존재하는 것으로 판단되는 경우, 상기 미입력된 항목에 대응되는 추가 증상 정보를 입력받도록 제어하는, 개인 질환 예측 방법
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제10항에 있어서, 상기 분석부는,상기 필수 입력 항목 중 미입력된 항목이 경과 기간으로 판단되는 경우 상기 경과 기간을 나타내는 추가 증상 정보를 입력받도록 제어하되, 상기 경과 기간의 단위를 우선 입력받고, 상기 단위에 따른 기간을 입력받는, 개인 질환 예측 방법
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제7항에 있어서, 상기 분석부는,상기 특징 정보에 매칭된 질환 정보의 개수가 임계치를 초과하는 경우 상기 특징 정보에 따라 미리 설정된 필수 증상 항목, 통증 연관 항목 및 부위 연관 항목을 상기 추가 증상 정보로서 입력받도록 제어하는, 개인 질환 예측 방법
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