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인공지능 기반 차량용 배터리에 발생하는 화재를 방지하기 위한 시스템에 있어서,상기 차량용 배터리의 상태 정보를 감지하는 센싱부;상기 상태 정보를 기초로 상기 차량용 배터리에 대하여 소화액을 분사하는 화재진압 장치; 및상기 상태 정보를 기초로 상기 차량용 배터리에 대한 화재 발생 정보를 생성하는 클러스터링 기반 알고리즘을 수행하고, 상기 클러스터링 기반 알고리즘의 결과값을 기초로 상기 화재진압 장치를 제어하는 제어부;를 포함하되, 상기 상태 정보는 과전류 발생 정보를 포함하는 것인,인공지능 기반 차량 화재 방지 시스템
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제1항에 있어서,상기 소화액은 소화약제를 포함하며,상기 소화약제는 정제수 100 중량부에 대하여, 질산칼륨 40 내지 60 중량부, 인산 암모늄 40 내지 60 중량부, 탄산나트륨 40 내지 60 중량부 및 탄산마그네슘 40 내지 60 중량부를 포함하는 것인, 인공지능 기반 차량 화재 방지 시스템
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제1항에 있어서,상기 센싱부는, 과전류 감지 센서를 포함하고, 상기 제어부는, 상기 과전류 감지 센서로부터 수신한 측정값을 상기 클러스터링 기반 알고리즘에 입력하는 것인, 인공지능 기반 차량 화재 방지 시스템
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제1항에 있어서,상기 화재진압 장치는, 상기 소화액을 저장하는 탱크;상기 탱크로부터 상기 소화액을 상기 차량용 배터리로 분사하기 위한 분사 노즐; 및상기 분사 노즐을 제어하기 위한 밸브;를 포함하는 것인, 인공지능 기반 차량 화재 방지 시스템
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제4항에 있어서,상기 탱크는, 상기 소화액에 압력을 가하기 위한 피스톤부; 및상기 피스톤부를 구동하기 위한 동력을 발생하는 동력발생부;를 포함하되, 상기 동력발생부는 폭약을 포함하는 것인, 인공지능 기반 차량 화재 방지 시스템
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인공지능 기반으로 차량의 화재를 방지하는 방법에 있어서,상기 차량용 배터리의 상태 정보를 수신하는 단계;상기 상태 정보를 기초로 클러스터링 기반 알고리즘을 수행하는 단계;상기 클러스터링 기반 알고리즘의 결과값을 기초로 상기 차량용 배터리의 화재 발생 정보를 획득하는 단계; 및상기 화재 발생 정보를 기초로 상기 차량용 배터리에 대하여 소화액을 분사하도록 제어하는 단계;를 포함하되, 상기 상태 정보는, 과전류 발생 정보를 포함하는 것인, 인공지능 기반 차량 화재 방지 방법
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명령어들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서,상기 명령어들은 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 제6항의 방법을 수행하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체
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