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자율지능이동체를 위한 지역별 다중 해상도 특징 추출을 사용한 딥러닝 기반 주차구획 검출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022024035
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 자율지능이동체를 위한 지역별 다중 해상도 특징 추출을 사용한 딥러닝 기반 주차구획 검출 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 합성곱신경망으로 구성된 백본망에 주차구획을 포함하는 영상을 입력하여 서로 다른 해상도를 갖는 복수의 특징맵을 추출하고, 상기 추출된 복수의 특징맵 중 하나를 이용하여 상기 주차구획의 대략적인 제1 위치와 제1 방향을 나타내는 파라미터들을 추출하고, 상기 추출된 파라미터들을 이용하여 상기 주차구획의 지역별 특징 추출을 위한 복수의 관심영역을 설정하고, 상기 설정된 복수의 관심영역을 상기 복수의 특징맵에 적용하여 상기 주차구획의 제1 위치와 제1 방향을 보완하고 상기 주차구획의 종류 및 점유 여부를 검출하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 주차구획 검출 장치가 제공된다.
Int. CL B60W 40/02 (2006.01.01) B60W 30/06 (2006.01.01) B60W 60/00 (2020.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) B60W 50/00 (2006.01.01)
CPC B60W 40/02(2013.01) B60W 30/06(2013.01) B60W 60/001(2013.01) G06N 3/082(2013.01) G06T 7/11(2013.01) B60W 2050/0005(2013.01)
출원번호/일자 1020210099829 (2021.07.29)
출원인 세종대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2478202-0000 (2022.12.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20221215) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.07.29)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서재규 인천광역시 부평구
2 광 휘 부이 서울특별시 광진구 능동로**나길 **(군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 서울특별시 광진구 능동로 *** (군
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.07.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0877930-89
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0131917-58
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.07.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0560203-40
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.08.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0914302-74
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2022-0914304-65
7 등록결정서
Decision to grant
2022.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0932312-99
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번호 청구항
1 1
주차구획 검출 장치로서, 프로세서; 및상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 합성곱신경망으로 구성된 백본망에 주차구획을 포함하는 영상을 입력하여 서로 다른 해상도를 갖는 복수의 특징맵을 추출하고, 상기 추출된 복수의 특징맵 중 하나를 이용하여 상기 주차구획의 대략적인 제1 위치와 제1 방향을 나타내는 파라미터들을 추출하고, 상기 추출된 파라미터들을 이용하여 상기 주차구획의 지역별 특징 추출을 위한 복수의 관심영역을 설정하고, 상기 설정된 복수의 관심영역을 상기 복수의 특징맵에 적용하여 상기 주차구획의 제1 위치와 제1 방향을 보완하고 상기 주차구획의 종류 및 점유 여부를 검출하도록,상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하되, 상기 복수의 특징맵은 서로 다른 해상도를 갖는 고해상도 특징맵과 저해상도 특징맵을 포함하고, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 저해상도 특징맵을 이용하여 상기 주차구획의 대략적인 제1 위치와 제1 방향을 나타내는 파라미터들을 추출하고, 상기 복수의 관심영역은 주차구획 위치 추정을 위한 제1 관심영역, 주차구획 방향 추정을 위한 제2 관심영역, 주차구획 유형 및 점유 여부 인식을 위한 제3 관심영역을 포함하고, 상기 제1 및 제2 관심영역을 상기 고해상도 특징맵에 적용하여 상기 주차구획의 대략적인 제1 위치와 제1 방향이 보완된 정확한 제2 위치 및 제2 방향을 검출하는 주차구획 검출 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 백본망에서 추출하는 특징맵은 서로 다른 해상도를 갖는 고해상도 특징맵과 저해상도 특징맵을 포함하는 주차구획 검출 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 백본망은 n개의 합성곱계층 및 풀링계층을 포함하고, 상기 저해상도 특징맵은 마지막 풀링계층에서 출력되는 특징맵이고, 상기 고해상도 특징맵은 마지막 풀링계층의 전단 풀링계층에서 출력하는 특징맵인 주차구획 검출 장치
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제1항에 있어서, 상기 파라미터들은, 상기 주차구획 입구를 정의하는 2개의 정션(junction) 쌍, 상기 정션 쌍의 중앙에 해당하는 중심, 상기 주차구획 입구의 길이, 상기 주차구획 입구의 방향 벡터, 상기 주차구획의 방향 벡터를 포함하는 주차구획 검출 장치
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제4항에 있어서, 상기 복수의 관심영역은 상기 2개의 정션 쌍 및 상기 방향 벡터들에 의해 설정되는 주차구획 검출 장치
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 상기 제3 관심영역을 상기 저해상도 특징맵에 적용하여 상기 주차구획의 유형 및 점유 여부를 검출하는 주차구획 검출 장치
8 8
프로세서 및 메모리를 포함하는 장치에서 주차구획을 검출하는 방법으로서, 합성곱신경망으로 구성된 백본망에 주차구획을 포함하는 영상을 입력하여 서로 다른 해상도를 갖는 복수의 특징맵을 추출하는 단계; 상기 추출된 복수의 특징맵 중 하나를 이용하여 상기 주차구획의 대략적인 제1 위치와 제1 방향을 나타내는 파라미터들을 추출하는 단계; 상기 추출된 파라미터들을 이용하여 상기 주차구획의 지역별 특징 추출을 위한 복수의 관심영역을 설정하는 단계; 및상기 설정된 복수의 관심영역을 상기 복수의 특징맵에 적용하여 상기 주차구획의 제1 위치와 제1 방향을 보완하고 상기 주차구획의 종류 및 점유 여부를 검출하는 단계를 포함하되, 상기 복수의 특징맵은 서로 다른 해상도를 갖는 고해상도 특징맵과 저해상도 특징맵을 포함하고, 상기 파라미터들을 추출하는 단계는 상기 저해상도 특징맵을 이용하여 상기 주차구획의 대략적인 제1 위치와 제1 방향을 나타내는 파라미터들을 추출하고, 상기 복수의 관심영역은 주차구획 위치 추정을 위한 제1 관심영역, 주차구획 방향 추정을 위한 제2 관심영역, 주차구획 유형 및 점유 여부 인식을 위한 제3 관심영역을 포함하고, 상기 제1 위치와 제1 방향을 보완하는 단계는 상기 제1 관심영역 및 제2 관심영역을 상기 고해상도 특징맵에 적용하여 상기 주차구획의 대략적인 제1 위치와 제1 방향이 보완된 정확한 제2 위치 및 제2 방향을 검출하는 주차구획 검출 방법
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삭제
10 10
제8항에 따른 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 세종대학교 산학협력단 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 딥러닝을 활용한 상보적 관계 기반 차량 정밀 측위와 랜드마크 검출
2 교육부 세종대학교 산학협력단 이공학학술연구기반구축(R&D) 자율지능무인비행체연구소