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영상 이미지로부터 분석된 사람 객체의 얼굴 수에 기초하여 상기 영상 이미지에 대해서 장면 복잡도를 분류하는 복잡도분석부; 및상기 영상 이미지의 장면 복잡도 레벨에 따라 선택되는 특징추출모델을 통해서 상기 영상 이미지 내 사람 객체의 얼굴 부위를 감지하여, 상기 영상 이미지 내 사람 객체가 마스크를 제대로 착용했는지 여부를 식별하는 객체감지부를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체식별장치
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제 1 항에 있어서,상기 복잡도분석부는,상기 특징추출모델과는 별도의 영상 분석 모델을 통해서 상기 영상 이미지에 존재하는 사람 객체의 얼굴 수를 분석하며, 상기 분석 결과에 따라 사람 객체의 얼굴 수에 비례하는 2 이상의 레벨로 상기 영상 이미지에 대한 장면 복잡도를 분류하는 것을 특징으로 하는 객체식별장치
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제 2 항에 있어서,상기 복잡도분석부는,상기 영상 이미지로부터 분석되는 사람 객체의 얼굴 수가 많을수록 상기 영상 이미지에 대한 장면 복잡도를 보다 높은 레벨로 분류하는 것을 특징으로 하는 객체식별장치
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제 1 항에 있어서,상기 객체감지부는,각각 서로 다른 개수의 계층을 사용중인 2 이상의 특징추출모델 중, 상기 영상 이미지의 장면 복잡도 레벨에 보다 적합한 개수의 계층을 사용하고 있는 특정 특징추출모델을 선택하여 상기 영상 이미지 내 사람 객체의 얼굴 부위 감지에 적용하는 것을 특징으로 하는 객체식별장치
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제 4 항에 있어서,상기 객체감지부는,상기 영상 이미지의 장면 복잡도 레벨이 높을수록 보다 많은 수의 계층을 사용하고 있는 특징추출모델을 선택하여 상기 영상 이미지 내 사람 객체의 얼굴 부위 감지에 적용하는 것을 특징으로 하는 객체식별장치
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영상 이미지로부터 분석된 사람 객체의 얼굴 수에 기초하여 상기 영상 이미지에 대해서 장면 복잡도를 분류하는 복잡도분석단계; 및상기 영상 이미지의 장면 복잡도 레벨에 따라 선택되는 특징추출모델을 통해서 상기 영상 이미지 내 사람 객체의 얼굴 부위를 감지하여, 상기 영상 이미지 내 사람 객체가 마스크를 제대로 착용했는지 여부를 식별하는 객체감지단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체식별장치의 동작 방법
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제 6 항에 있어서,상기 복잡도분석단계는,상기 특징추출모델과는 별도의 영상 분석 모델을 통해서 상기 영상 이미지에 존재하는 사람 객체의 얼굴 수를 분석하며, 상기 분석 결과에 따라 사람 객체의 얼굴 수에 비례하는 2 이상의 레벨로 상기 영상 이미지에 대한 장면 복잡도를 분류하는 것을 특징으로 하는 객체식별장치의 동작 방법
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제 7 항에 있어서,상기 복잡도분석단계는,상기 영상 이미지로부터 분석되는 사람 객체의 얼굴 수가 많을수록 상기 영상 이미지에 대한 장면 복잡도를 보다 높은 레벨로 분류하는 것을 특징으로 하는 객체식별장치의 동작 방법
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제 6 항에 있어서,상기 객체감지단계는,각각 서로 다른 개수의 계층을 사용중인 2 이상의 특징추출모델 중, 상기 영상 이미지의 장면 복잡도 레벨에 보다 적합한 개수의 계층을 사용하고 있는 특정 특징추출모델을 선택하여 상기 영상 이미지 내 사람 객체의 얼굴 부위 감지에 적용하는 것을 특징으로 하는 객체식별장치
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제 9 항에 있어서,상기 객체감지부는,상기 영상 이미지의 장면 복잡도 레벨이 높을수록 보다 많은 수의 계층을 사용하고 있는 특징추출모델을 선택하여 상기 영상 이미지 내 사람 객체의 얼굴 부위 감지에 적용하는 것을 특징으로 하는 객체식별장치의 동작 방법
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