맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

인공지능 모델을 이용한 우울증 발생 예측방법 및 이를 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체

  • 기술번호 : KST2022024133
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능 모델을 이용한 우울증 발생 예측방법에 관한 것이다. 본 방법은 컴퓨팅 장치의 프로세서가 상기 장치와 연결된 서버로부터 생물학적 데이터, 심리학적 데이터 및 사회학적 데이터가 포함된 빅데이터를 수신받는 데이터 수신단계, 프로세서가 수신받은 데이터들 중 우울증 발생과 관련된 파라미터를 추출하는 제1 파라미터 추출단계 및 추출된 제1 파라미터를 학습된 인공지능 모델에 입력하여 나온 결과값을 통해 우울증 발생을 예측하는 우울증 발생 예측단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G16H 50/50 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) G16H 20/70 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 10/20 (2018.01.01) A61B 5/16 (2006.01.01)
CPC G16H 50/50(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G16H 20/70(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 10/20(2013.01) A61B 5/165(2013.01)
출원번호/일자 1020210072514 (2021.06.04)
출원인 연세대학교 원주산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0164149 (2022.12.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.06.04)
심사청구항수 6

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 원주산학협력단 대한민국 강원도 원주시

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이진희 강원도 원주시 배울로 **
2 황상원 서울특별시 노원구
3 에르덴바야르 강원도 원주시

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인지원 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, ***호, ***호

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.06.04 수리 (Accepted) 1-1-2021-0646609-86
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2022.10.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치가 인공지능 모델을 이용하여 우울증 발생을 예측하는 방법에 있어서, 상기 컴퓨팅 장치의 프로세서가 상기 장치와 연결된 서버로부터 생물학적 데이터, 심리학적 데이터 및 사회학적 데이터가 포함된 빅데이터를 수신받는 데이터 수신단계; 상기 프로세서가 상기 수신받은 데이터들 중 우울증 발생과 관련된 파라미터를 추출하는 제1 파라미터 추출단계; 및상기 추출된 제1 파라미터를 학습된 인공지능 모델에 입력하여 나온 결과값을 통해 우울증 발생을 예측하는 우울증 발생 예측단계를 포함하는, 인공지능 모델을 이용한 우울증 발생 예측방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 빅데이터는, 센서를 통해 측정한 생체신호 데이터, 설문조사를 통한 심리검사 데이터 및 설문조사를 통한 사회연결망 조사 데이터와 통신망을 이용하여 활동 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 모델을 이용한 우울증 발생 예측방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 우울증 발생 예측단계는, 상기 추출된 제1 파라미터에 대해 의사결정나무(decision tree)분석 및 회귀분석(regression analysis)을 통해, 상기 제1 파라미터를 우울증 발생의 따라 수치화하고, 수치화된 상기 제1 파라미터들 중 기여도가 높은 파라미터를 추출하는 제2 파라미터 추출단계; 및 상기 추출된 제2 파라미터를 인공지능 모델에 입력하여 나온 결과값을 통해 우울증 발생을 예측하는 우울증 발생 예측단계를 포함하는, 인공지능 모델을 이용한 우울증 발생 예측방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 인공지능 모델은, 예측 알고리즘으로, 앙상블 러닝(Ensemble Learning; EL) 방법을 이용하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 모델을 이용한 우울증 발생 예측방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 인공지능 모델은, 상기 제2 파라미터를 복수개의 머신러닝 알고리즘을 이용하여, 각각 나온 결과값들의 전체 평균값을 최종값으로 결정하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 모델을 이용한 우울증 발생 예측방법
6 6
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터에서 실행시기키 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 연세대학교 원주산학협력단 창의도전연구기반지원 (초)미세먼지에 노출이 신경계 염증 반응과 그에 관련된 우울증 발생에 미치는 영향 및 기전 규명 연구