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공분산 디센터링을 이용한 아이겐페이스 뇌파신호 분류방법 및 이를 이용한 뇌파신호 분류장치

  • 기술번호 : KST2022024187
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 공분산 디센터링을 이용한 아이겐페이스 뇌파신호 분류방법은 각각의 채널의 뇌파 신호 중 특정 주파수 대역에 해당하는 뇌파 신호를 각각 추출한 후, 각 채널방향에 대해 데이터 화이트닝을 적용하여 각 뇌파 채널 데이터를 독립적인 데이터로 변환하는 단계와, 각 채널방향에 대해 데이터 화이트닝이 적용된 각 뇌파 채널 데이터를 이용하여 복수의 뇌파 영상 데이터를 생성하는 단계와, 복수의 뇌파 영상 데이터에서 아이겐 페이스를 추출함에 있어서, 공분산 행렬을 통해 디센터링 과정을 통해 상기 아이겐 페이스를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL A61B 5/372 (2021.01.01) A61B 5/378 (2021.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G06F 3/01 (2006.01.01)
CPC A61B 5/372(2013.01) A61B 5/378(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) A61B 5/725(2013.01) G06F 3/015(2013.01)
출원번호/일자 1020210074602 (2021.06.09)
출원인 금오공과대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0165941 (2022.12.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.06.09)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 금오공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 구미시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양연모 경상북도 구미시
2 박정훈 경상북도 구미시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이선택 대한민국 경상북도 구미시 구미대로 ***-**(신평동) 구미시 종합비지니스지원센터, ***호(선택특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2021-0664298-91
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.11.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0912542-14
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번호 청구항
1 1
각각의 채널의 뇌파 신호 중 특정 주파수 대역에 해당하는 뇌파 신호를 각각 추출한 후, 각 채널방향에 대해 데이터 화이트닝을 적용하여 각 뇌파 채널 데이터를 독립적인 데이터로 변환하는 단계;각 채널방향에 대해 데이터 화이트닝이 적용된 각 뇌파 채널 데이터를 이용하여 복수의 뇌파 이미지를 생성하는 단계; 및상기 복수의 뇌파 이미지에서 아이겐 페이스를 추출함에 있어서, 공분산 행렬을 통해 디센터링 과정을 통해 상기 아이겐 페이스를 추출하는 단계;를 포함하는 공분산 디센터링을 이용한 아이겐페이스 뇌파신호 분류방법
2 2
제1항에 있어서,상기 아이겐 페이스를 추출하는 단계는,그람-슈미트 정규직교화 과정을 거친 후 상기 아이겐 페이스를 추출하는 것을 특징으로 하는 공분산 디센터링을 이용한 아이겐페이스 뇌파신호 분류방법
3 3
제1항에 있어서,상기 아이겐 페이스를 이용하여 뇌파 데이터의 특징을 산출하고 상기 뇌파 데이터의 특징을 이용하여 머신 러닝을 수행한 결과에 따라 뇌파 신호를 분류하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공분산 디센터링을 이용한 아이겐페이스 뇌파신호 분류방법
4 4
사용자의 두피에 접촉된 복수의 전극 채널을 통해 측정된 뇌파 신호를 수신하는 뇌파 신호 수신부;각각의 채널의 상기 뇌파 신호 중 특정 주파수 대역에 해당하는 뇌파 신호를 각각 필터링하는 전처리부; 및상기 전처리부에서 출력된 뇌파 신호를 각 채널방향에 대해 데이터 화이트닝을 적용하여 각 뇌파 채널 데이터를 독립적인 데이터로 변환하고, 각 채널방향에 대해 데이터 화이트닝이 적용된 각 뇌파 채널 데이터를 이용하여 복수의 뇌파 이미지를 생성하고, 상기 복수의 뇌파 이미지에서 아이겐 페이스를 추출할 때 공분산 행렬을 통해 디센터링 과정을 통해 상기 아이겐 페이스를 추출하는 신호 처리부;를 포함하는 뇌파신호 분류장치
5 5
제4항에 있어서,상기 신호 처리부는,그람-슈미트 정규직교화 과정을 거친 후 상기 아이겐 페이스를 추출하는 것을 특징으로 하는 뇌파신호 분류장치
6 6
제4항에 있어서,상기 신호 처리부는,상기 아이겐 페이스를 이용하여 뇌파 데이터의 특징을 산출하고 상기 뇌파 데이터의 특징을 이용하여 머신 러닝을 수행한 결과에 따라 뇌파 신호를 분류하는 것을 특징으로 하는 뇌파신호 분류장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.