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상수관망시스템의 유입유량계 데이터를 토대로 유량값에 대한 데이터를 전처리하여 신규 데이터 세트를 조합하는 데이터 전처리부;딥러닝 기반 전처리된 신규 데이터 세트를 기초로 미래 시점에 대한 유량값을 예측하는 모델을 생성하는 유량 예측모델 생성부; 및상기 유량 예측모델 생성부를 통하여 예측한 유량값을 토대로 상수관망시스템의 누수 여부를 결정하는 누수판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 상수관망시스템 실시간 누수인지 시스템
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제1항에 있어서, 상기 데이터 전처리부는일자별 특정 시간텀 단위의 유입유량계 원 시계열 데이터를, 일 별 동일 시점에 대한 데이터 세트로 재구성함으로써 유량의 주기성을 표현하는 것을 특징으로 하는 상수관망시스템 실시간 누수인지 시스템
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제2항에 있어서, 상기 데이터 전처리부는특정 기간 동안의 유입유량계 원 시계열 데이터를, 기산일이 상이한 신규의 데이터 세트들로 재구성함으로써 물 사용량의 주기성 및 경향성을 표현하는 것을 특징으로 하는 상수관망시스템 실시간 누수인지 시스템
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제1항에 있어서, 상기 유량 예측모델생성부는순환신경망 모델 중 장/단기 기억 네트워크 모델을 기반으로 유량 예측데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 상수관망시스템 실시간 누수인지 시스템
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제1항에 있어서, 상기 누수판단부는상기 유량 예측모델생성부를 통하여 예측된 유량값이 임계값을 넘어서는지 여부로 누수 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 상수관망시스템 실시간 누수인지 시스템
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제5항에 있어서, 상기 임계값은시간대 별 유량값에 대한 관리 한계선으로, 상한값과 하한값으로 이루어지며, 주기적으로 또는 실시간 갱신되는 것을 특징으로 하는 상수관망시스템 실시간 누수인지 시스템
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제6항에 있어서, 상기 누수판단부는예측된 유량값이 상한값과 하한값을 모두 넘어서는 경우에만 누수 발생으로 인지하는 것을 특징으로 하는 상수관망시스템 실시간 누수인지 시스템
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제5항에 있어서, 상기 임계값은슈하르트 관리도를 통하여 설정되는 것을 특징으로 하는 상수관망시스템 실시간 누수인지 시스템
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제1항에 있어서,누수판단부에 의한 상수관망시스템의 누수인지 여부에 대한 성능평가를 하는 검증부;를 추가로 포함하며,상기 검증부는 혼동행렬을 활용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 상수관망시스템 실시간 누수인지 시스템
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제9항에 있어서, 상기 검증부는참양성 비율, 참음성 비율, 위양성 비율, 위음성 비율 및 평균절대비오차를 연산하여 상기 평균절대비오차 값이 낮을수록 높은 성능을 가지고 있는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 상수관망시스템 실시간 누수인지 시스템
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상수관망시스템의 유입유량계 데이터를 전처리하여 유량 예측모델 생성부에 입력될 데이터 세트를 생성하는 단계;전처리된 데이터 세트를 기초로 순환신경망 모델인 유량 예측모델을 생성하는 단계;상기 유량 예측모델을 통하여 예측한 유량값을 토대로 상수관망시스템의 누수 여부를 판단하는 단계; 및평균절대비오차를 기준으로, 상기 누수 여부 판단에 대한 검증절차를 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 상수관망시스템 실시간 누수인지방법
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제11항에 있어서, 상기 데이터 세트 생성단계는일자별 특정 시간텀 단위의 유입유량계 원 시계열 데이터를 일 별 동일 시점에 대한 데이터 세트로 재구성함으로써 유량의 주기성을 표현하며, 특정 기간 동안의 유입유량계 원 시계열 데이터를, 기산일을 변경한 신규의 데이터 세트로 재구성함으로써 물 사용량의 주기성 및 경향성을 표현하는 것을 특징으로 하는 상수관망시스템 실시간 누수인지 시스템
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제11항에 있어서, 상기 누수여부 판단단계는슈하르트 x 관리도를 통하여 상한값 및 하한값을 포함하는 임계값을 설정하는 단계;상기 유량 예측모델을 통하여 도출된 예측 유량값이 임계값을 넘어서는지 여부를 판단하는 단계; 및상기 예측 유량값이 하한값만을 넘어서는 경우 누수가 발생하지 않은 것으로 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 상수관망시스템 실시간 누수인지방법
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