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왜곡된 영상으로부터 대상을 복원하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022024311
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 왜곡된 영상으로부터 대상을 복원하는 방법은, 왜곡 영역을 포함하는 복수의 원본 영상을 획득하는 단계; 상기 원본 영상에 대하여 푸리에 위상을 추출하는 단계; 상기 원본 영상에 대하여 푸리에 세기를 추출하는 단계; 및 상기 푸리에 위상 및 상기 푸리에 세기를 곱한 값을 푸리에 역변환하여 상기 왜곡 영역을 복원한 복원 영상을 획득하는 단계;를 포함하고, 상기 푸리에 위상을 추출하는 단계 및 상기 푸리에 세기를 추출하는 단계는 서로 독립적으로 수행된다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 7/55 (2017.01.01)
CPC G06T 5/001(2013.01) G06T 7/55(2013.01) G06T 2207/20056(2013.01)
출원번호/일자 1020210068612 (2021.05.27)
출원인 울산과학기술원
등록번호/일자 10-2476808-0000 (2022.12.07)
공개번호/일자 10-2022-0160406 (2022.12.06) 문서열기
공고번호/일자 (20221212) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.27)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 대한민국 울산광역시 울주군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박정훈 울산광역시 울주군
2 황병재 울산광역시 울주군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 울산광역시 울주군
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.05.27 수리 (Accepted) 1-1-2021-0614697-99
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.10.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.01.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0094069-32
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.06.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0406848-00
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.07.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0701673-57
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.07.05 수리 (Accepted) 1-1-2022-0701672-12
7 등록결정서
Decision to grant
2022.09.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0681220-76
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
왜곡 영역을 포함하는 복수의 원본 영상을 획득하는 단계;상기 원본 영상에 대하여 푸리에 위상을 추출하는 단계;상기 원본 영상에 대하여 푸리에 세기를 추출하는 단계; 및상기 푸리에 위상 및 상기 푸리에 세기를 곱한 값을 푸리에 역변환하여 상기 왜곡 영역을 복원한 복원 영상을 획득하는 단계;를 포함하고,상기 푸리에 위상을 추출하는 단계 및 상기 푸리에 세기를 추출하는 단계는 서로 독립적으로 수행되고,상기 복원 영상을 획득하는 단계 이후에,반복 횟수가 미리 설정된 최대 반복 횟수에 도달하였는지 여부를 판단하는 단계를 더 포함하고,상기 판단하는 단계에서 아직 도달하지 않은 경우, 가장 나중에 얻어진 복원 영상을 그 다음 사이클의 기준 영상으로 결정하고, 동일한 복수의 원본 영상에 대하여 상기 푸리에 위상 및 상기 푸리에 세기를 추출하여 후속 복원 영상을 획득하는 단계를 포함하는, 왜곡된 영상으로부터 대상을 복원하는 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 푸리에 위상을 추출하는 단계는,복수의 원본 영상에 대하여 위치 보정을 이용하여 정렬하여 정렬 영상 세트를 획득하는 단계;상기 정렬 영상 세트의 평균 영상을 획득하는 단계; 및상기 평균 영상으로부터 푸리에 위상을 추출하는 단계;를 포함하는, 왜곡된 영상으로부터 대상을 복원하는 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 푸리에 위상을 추출하는 단계는,복수의 원본 영상 중 위치 보정의 기준이 되는 상기 기준 영상을 선택하는 단계;상기 기준 영상을 포함하는 상기 복수의 원본 영상 각각에 대하여 상기 기준 영상과의 상관성을 산출하는 상호 상관(cross-correlation) 연산을 이용하여 상기 기준 영상을 기준으로 위치 보정하는 단계;상기 위치 보정된 영상들을 합산하여 합산 영상을 획득하는 단계; 및상기 합산 영상의 푸리에 위상을 산출하는 단계;를 포함하는, 왜곡된 영상으로부터 대상을 복원하는 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 복수의 원본 영상은 서로 다른 시점에서 복수 개로 획득되는, 왜곡된 영상으로부터 대상을 복원하는 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 복수의 원본 영상은,일 시점에서 단수 개로 획득된 단일 원본 영상을 이소플라나틱한 조건을 만족하는 복수 개의 서브 영상으로 분할하여 획득되는, 왜곡된 영상으로부터 대상을 복원하는 방법
6 6
삭제
7 7
제1항에 있어서,상기 원본 영상을 획득하는 단계에서,상기 원본 영상은 카메라, 초음파 센서, 라디오 안테나 및 X-선 검출기 중 적어도 하나를 포함하는 공간센서 장치에 의해 촬영되어 획득되는, 왜곡된 영상으로부터 대상을 복원하는 방법
8 8
프로세서;를 포함하고, 상기 프로세서는,왜곡 영역을 포함하는 복수의 원본 영상을 획득하고,상기 원본 영상에 대하여 푸리에 위상을 추출하고,상기 원본 영상에 대하여 푸리에 세기를 추출하고,상기 푸리에 위상 및 상기 푸리에 세기를 곱한 값을 푸리에 역변환하여 상기 왜곡 영역을 복원한 복원 영상을 획득하며,상기 푸리에 위상의 추출과 상기 푸리에 세기의 추출은 서로 독립적으로 수행하고,상기 프로세서는,상기 복원 영상을 획득한 이후에 반복 횟수가 미리 설정된 최대 반복 횟수에 도달하였는지 여부를 판단하고,상기 반복 횟수가 미리 설정된 최대 반복 횟수에 아직 도달하지 않은 경우, 가장 나중에 얻어진 복원 영상을 그 다음 사이클의 기준 영상으로 결정하고, 동일한 복수의 원본 영상에 대하여 상기 푸리에 위상 및 상기 푸리에 세기를 추출하여 후속 복원 영상을 획득하는, 왜곡된 영상으로부터 대상을 복원하는 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 울산과학기술원 뇌과학원천기술개발(R&D) 3차원 등방향 초고해상도 뇌신경네트워크 이미징을 위한 적응광학 기술 개발
2 과학기술정보통신부 울산과학기술원 미래뇌융합기술개발(R&D) AI기반 뇌구조 매핑을 위한 다중모달 스마트 영상 시스템 개발