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전자 장치가 진단 대상자의 골다공증 및 골다공증성 골절 위험도를 진단하는 방법에 있어서,상기 진단 대상자의 임상 공변량 정보를 획득하는 단계;상기 진단 대상자의 신체 조직에 관한 엑스레이 이미지를 획득하는 단계;상기 임상 공변량 정보 및 상기 엑스레이 이미지를 전처리 하는 단계;상기 전처리된 임상 공변량 정보 및 상기 엑스레이 이미지가 입력되면, 상기 진단 대상자의 골다공증 및 골다공증성 골절 위험도에 관한 진단 정보를 출력하는 인공 지능 모델에, 상기 전처리된 임상 공변량 정보 및 상기 엑스레이 이미지를 입력함으로써 상기 진단 정보를 획득하는 단계; 및상기 획득된 진단 정보를 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제1항에 있어서, 상기 임상 공변량 정보를 획득하는 단계는상기 진단 대상자의 식별 정보를 획득하는 단계;상기 획득된 식별 정보에 매칭되는 상기 진단 대상자의 전자 의무 기록 정보를 획득하는 단계; 및상기 전자 의무 기록 정보에 기초하여 상기 임상 공변량 정보를 획득하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제2항에 있어서, 상기 전자 의무 기록 정보를 획득하는 단계는상기 진단 대상자의 신체 특징들에 대한 기본 임상 정보, 상기 진단 대상자에 대해 수행된 임상 시험 결과에 관한 임상 측정 정보, 상기 진단 대상자의 과거 진단 이력에 관한 진료 정보 또는 상기 진단 대상자에게 처방된 약물 처방 정보 중 적어도 하나를 상기 전자 의무 기록 정보로 획득하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제3항에 있어서,상기 기본 임상 정보는 상기 진단 대상자의 이니셜 정보, 나이 정보, 생년 월일 정보, 성별 정보, 종족 정보, 신장 정보 또는 체중 정보 중 적어도 하나를 포함하고,상기 임상 측정 정보는 상기 진단 대상자의 혈압 정보, 혈액 검사 정보, 혈당 정보, 칼슘 정보, 비타민 D 정보, 갑상선 및 부갑상선 호르몬 수치 정보 또는 다중 오믹스 정보 중 적어도 하나를 포함하며,상기 진료 정보는 상기 진단 대상자의 주소 정보, 상병 내역 정보, 이전 병력 정보, 처방전 교부 상세 내역 정보, 검사명 정보, 검사 결과 정보 또는 치료명 정보 중 적어도 하나를 포함하고,상기 약물 처방 정보는 상기 진단 대상자에 대해 처방된 투약 처방 기록 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
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제1항에 있어서, 상기 엑스레이 이미지를 획득하는 단계는상기 진단 대상자의 척추 및 대퇴골을 포함하는 신체 부위 중 적어도 일부 신체 영역 별로 엑스레이 이미지를 획득하는 단계; 를 포함하고,상기 진단 정보를 획득하는 단계는상기 진단 대상자의 일부 신체 영역 별로, 상기 골다 공증 및 상기 골다공증성 골절 위험도에 관한 진단 정보를 획득하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제1항에 있어서, 상기 전처리 하는 단계는상기 엑스레이 이미지로부터 상기 진단 대상자의 신체 조직 중 일부를 포함하는 관심 영역을 추출하는 단계;상기 추출된 관심 영역의 해상도 정보를 미리 설정된 해상도 정보로 업스케일링함으로써 초해상화 처리하는 단계; 및상기 초해상화 처리된 엑스레이 이미지의 관심 영역에 대한 이미지 데이터를 정규화 하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제6항에 있어서, 상기 전처리 하는 단계는상기 임상 공변량 정보를 부호화하는 단계; 및상기 부호화된 임상 공변량 정보 및 상기 추출된 관심 영역에 대한 이미지 데이터 사이에 오버피팅이 되지 않도록 가중치를 부여함으로써 정규화 하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제6항에 있어서, 상기 진단 정보를 획득하는 단계는상기 인공 지능 모델로부터, 상기 진단 대상자가 상기 골다공증 질환에 대해 정상인지 또는 비정상인지 여부를 나타내는 이상 여부 정보를 획득하는 단계;상기 진단 대상자의 상기 골다 공증 질환 정도로써 골감소증 정보, 낮은 골밀도 정보, 중간 단계 골다공증 정보 또는 골다공성 골절 정보 중 적어도 하나를 포함하는 비정상 레벨 정보를 획득하는 단계;상기 진단 대상자에 대한 골절 또는 재골절이 발생할 때까지의 예상 시간 정보를 획득하는 단계; 및상기 진단 대상자의 골다공증성 골절 또는 재골절 위험도 정보를 획득하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제8항에 있어서, 상기 전처리 하는 단계는상기 인공 지능 모델로부터 출력되는 골절 또는 재골절이 발생할 때까지의 예상 시간 정보 및 상기 골절 또는 재골절 위험도 정보에 대해, 상기 진단 대상자의 나이 정보, 종족 정보, 체질량지수(BMI) 정보, 고혈압 정보, 제2형 당뇨병 정보, 갑상선 및 부갑상선 기능항진증 정보, 성선 기능저하증 정보, 만성 신부전증 또는 다중 오믹스 정보 중 적어도 하나를 포함하는 교랸 변수의 영향이 통제되도록 상기 임상 공변량 정보에 가중치를 부여함으로써 정규화 하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제1항에 있어서, 상기 획득된 진단 정보를 출력하는 단계는상기 진단 정보를 시각화 함으로써 시각 진단 정보를 생성하는 단계; 및상기 생성된 시각 진단 정보 및 상기 획득된 진단 정보를 함께 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제1항에 있어서, 상기 방법은상기 인공 지능 모델을 학습시키기 위한 엑스레이 학습 이미지 및 임상 공변량 학습 정보를 획득하는 단계;상기 엑스레이 학습 이미지 및 상기 임상 공변량 학습 정보를 전처리하는 단계; 및상기 전처리된 엑스레이 학습 이미지 및 상기 임상 공변량 학습 정보에 기초하여 상기 인공 지능 모델을 학습시키는 단계; 를 더 포함하는, 방법
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제11항에 있어서, 상기 엑스레이 학습 이미지 및 상기 임상 공변량 학습 정보를 전처리 하는 단계는상기 엑스레이 학습 이미지로부터 상기 진단 대상자의 신체 조직 중 일부를 포함하는 관심 영역을 추출하는 단계;상기 엑스레이 학습 이미지로부터 추출된 관심 영역의 해상도 정보를 미리 설정된 해상도 정보로 업스케일링함으로써 초해상화 처리하는 단계; 및상기 초해상화 처리된 엑스레이 학습 이미지의 관심 영역에 대한 이미지를 정규화하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제12항에 있어서, 상기 엑스레이 학습 이미지 및 상기 임상 공변량 학습 정보를 전처리 하는 단계는상기 임상 공변량 학습 정보를 부호화 하는 단계; 및상기 부호화된 임상 공변량 학습 정보 및 상기 엑스레이 학습 이미지로부터 추출된 관심 영역에 대한 이미지 데이터 사이에 오버피팅이 되지 않도록 가중치를 부여함으로써 정규화 하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제11항에 있어서, 상기 인공 지능 모델을 학습시키는 단계는상기 전처리된 엑스레이 학습 이미지로부터 골밀도 정보를 획득하는 단계;상기 골밀도 정보에 기초하여 골밀도에 관한 T-점수 정보를 획득하는 단계;상기 전처리된 임상 공변량 학습 정보 중, 상기 엑스레이 학습 이미지에 매칭 가능한 매칭 임상 공변량 학습 정보를 레이블링 정보로 생성하는 단계;상기 생성된 레이블링 정보를 이용하여 상기 엑스레이 학습 이미지를 레이블링하는 단계; 및상기 레이블링된 엑스레이 학습 이미지에 기초하여 상기 인공 지능 모델을 학습시키는 단계; 를 포함하는, 방법
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제11항에 있어서, 상기 방법은상기 학습된 인공 지능 모델로부터 출력되는 진단 정보를 검증하는 단계; 및상기 검증 결과에 기초하여, 상기 인공 지능 모델을 재 학습하는 단계; 를 더 포함하는, 방법
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진단 대상자의 골다공증 위험도를 진단하는 전자 장치에 있어서,네트워크 인터페이스;하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 프로세서; 를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는상기 진단 대상자의 임상 공변량 정보를 획득하고,상기 진단 대상자의 신체 조직에 관한 엑스레이 이미지를 획득하고,상기 임상 공변량 정보 및 상기 엑스레이 이미지를 전처리 하고,상기 전처리된 임상 공변량 정보 및 상기 엑스레이 이미지가 입력되면, 상기 진단 대상자의 골다공증 및 골다공증성 골절 위험도에 관한 진단 정보를 출력하는 인공 지능 모델에, 상기 전처리된 임상 공변량 정보 및 상기 엑스레이 이미지를 입력함으로써 상기 진단 정보를 획득하고,상기 획득된 진단 정보를 출력하는, 전자 장치
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제16항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는상기 인공 지능 모델을 학습시키기 위한 엑스레이 학습 이미지 및 임상 공변량 학습 정보를 획득하고,상기 엑스레이 학습 이미지 및 상기 임상 공변량 학습 정보를 전처리하고,상기 전처리된 엑스레이 학습 이미지 및 상기 임상 공변량 학습 정보에 기초하여 상기 인공 지능 모델을 학습시키는, 전자 장치
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전자 장치가 진단 대상자의 골다공증 및 골다공증성 골절 위험도를 진단하는 방법에 있어서,상기 진단 대상자의 임상 공변량 정보를 획득하는 단계;상기 진단 대상자의 신체 조직에 관한 엑스레이 이미지를 획득하는 단계;상기 임상 공변량 정보 및 상기 엑스레이 이미지를 전처리 하는 단계;상기 전처리된 임상 공변량 정보 및 상기 엑스레이 이미지가 입력되면, 상기 진단 대상자의 골다공증 및 골다공증성 골절 위험도에 관한 진단 정보를 출력하는 인공 지능 모델에, 상기 전처리된 임상 공변량 정보 및 상기 엑스레이 이미지를 입력함으로써 상기 진단 정보를 획득하는 단계; 및상기 획득된 진단 정보를 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
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