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해석 가능한 얼굴 이미지 품질 평가 기법

  • 기술번호 : KST2022024441
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 해석 가능한 얼굴 이미지 품질 평가 기법이 개시된다. 일 실시예에 따른 품질 평가 시스템에 의해 수행되는 얼굴 이미지 품질 평가 방법은, 얼굴 이미지 복원을 위한 생성자와 복원된 얼굴 이미지의 품질을 평가하는 구분자로 구성된 얼굴 이미지 품질 평가 프레임워크를 구성하는 단계; 및 상기 구성된 프레임워크에서 생성자와 구분자가 적대적 훈련을 수행함에 따라 상기 구분자를 사용하여 복원 얼굴 이미지의 품질을 평가하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01) G06V 20/70 (2022.01.01)
CPC G06T 7/00(2013.01) G06T 3/4076(2013.01) G06V 20/70(2013.01) G06T 2207/30168(2013.01) G06T 2207/30201(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020220021488 (2022.02.18)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2479841-0000 (2022.12.16)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20221228) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.02.18)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍성은 서울특별시 성동구
2 조병호 인천광역시 연수구
3 박인규 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 인천광역시 미추홀구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2022-0185127-80
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2022.03.08 수리 (Accepted) 1-1-2022-0253362-21
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2022.03.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2022.04.05 수리 (Accepted) 9-1-2022-0004736-84
5 등록결정서
Decision to grant		 2022.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0975681-62
6 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2022.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2022-1346038-25
7 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2022.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2022-1349937-71
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
품질 평가 시스템에 의해 수행되는 얼굴 이미지 품질 평가 방법에 있어서, 얼굴 이미지 복원을 위한 생성자와 복원된 얼굴 이미지의 품질을 평가하는 구분자로 구성된 얼굴 이미지 품질 평가 프레임워크를 구성하는 단계; 및 상기 구성된 프레임워크에서 생성자와 구분자가 적대적 훈련을 수행함에 따라 상기 구분자를 사용하여 복원 얼굴 이미지의 품질을 평가하는 단계를 포함하는 얼굴 이미지 품질 평가 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 얼굴 이미지 품질 평가 프레임워크는, 해석 가능한 얼굴 품질 평가라는 얼굴 지향 메트릭을 제공하기 위하여 구성된 것을 특징으로 하는 얼굴 이미지 품질 평가 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 생성자는, 인코더-디코더의 구조로 구성되고, 상기 생성자에 입력된 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 복원하도록 학습되는 것을 특징으로 하는 얼굴 이미지 품질 평가 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 구분자는, U-Net 기반의 구조를 사용하여 픽셀당 점수를 출력하도록 설계된 것을 특징으로 하는 얼굴 이미지 품질 평가 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 구분자는,상기 생성자와의 적대적 훈련을 통해 상기 구분자에서 고해상도 이미지의 얼굴 영역을 실제 레이블로 분류하고, 상기 생성자에 의해 출력된 복원 얼굴 이미지의 얼굴 영역 또는 상기 생성자에 입력된 저해상도 얼굴 이미지의 얼굴 영역이 가짜 레이블로 분류하는 것을 특징으로 하는 얼굴 이미지 품질 평가 방법
6 6
제1항에 있어서, 얼굴 이미지의 기하학적 텍스처 특성을 추가로 반영하기 위해 얼굴 주요 영역 스왑(FPRS)이 수행되는 것을 특징으로 하는 얼굴 이미지 품질 평가 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 얼굴 주요 영역 스왑(FPRS)은, 얼굴 주요 영역을 획득하기 위해 랜드마크 검출기가 고해상도 이미지에 적용되고, 각 이미지에서 얼굴 구성 요소의 주요 영역을 잘라내고, 저해상도 이미지 또는 복원된 이미지에서 추출된 얼굴 구성 요소의 주요 영역을 임의로 고해상도 이미지의 얼굴 구성 요소의 주요 영역과 교체시키는 것을 특징으로 하는 얼굴 이미지 품질 평가 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 평가하는 단계는, 이미지 영역에서 픽셀별 구분자의 모든 픽셀 레벨 점수를 평균화하여 이미지 레벨 품질 점수를 획득하는 단계를 포함하는 얼굴 이미지 품질 평가 방법
9 9
품질 평가 시스템에 있어서, 얼굴 이미지 복원을 위한 생성자와 복원된 얼굴 이미지의 품질을 평가하는 구분자로 구성된 얼굴 이미지 품질 평가 프레임워크를 구성하는 프레임워크 구성부; 및 상기 구성된 프레임워크에서 생성자와 구분자가 적대적 훈련을 수행함에 따라 상기 구분자를 사용하여 복원 얼굴 이미지의 품질을 평가하는 이미지 품질 평가부를 포함하는 품질 평가 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인하대학교 산학협력단 인공지능융합혁신인재양성(R＆D) 인공지능융합혁신인재양성(인하대학교)
2 과학기술정보통신부 인하대학교 산학협력단 기본연구 [Ezbaro] 데이터 프라이버시를 보호가능한 도메인 적응 기반 영상 분류 및 분할