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단말이 무선 채널 상태 정보(Channel State Information, CSI)의 데이터를 처리하는 방법에 있어서,단말이 무선 채널 상태 정보를 획득하는 단계;상기 단말이 미리 설정된 임계값을 이용하여 데이터의 크기를 감소시키도록 상기 무선 채널 상태 정보를 클리핑(clipping)하는 단계;상기 단말이 클리핑된 상기 무선 채널 상태 정보 내의 데이터가 재분배되도록 스케일링(scaling)하는 단계; 및상기 단말이 스케일링된 상기 무선 채널 상태 정보를 머신 러닝 모델에 입력하는 단계;를 포함하는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 무선 채널 상태 정보를 획득하는 단계는,기지국으로부터 부반송파를 통해 수신된 다운 링크 신호를 설정하는 단계;설정된 상기 다운 링크 신호를 참조하여 공간 주파수 영역 벡터의 채널 행렬을 설정하는 단계; 및설정된 상기 채널 행렬로부터 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform, DFT)을 이용하여 희소화된 채널 행렬을 생성하는 단계;를 포함하는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 2 항에 있어서,상기 희소화된 채널 행렬은,지연 도메인(delay domain)에서 제한된 다중 경로 시간 지연으로 인해 초기 일부 행의 데이터만을 유지하도록 잘린 행렬인, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 클리핑하는 단계는,데이터 크기의 최대값을 나타내는 임계값을 설정하는 단계;입력된 무선 채널 상태 정보의 데이터 세트의 샘플의 크기를 설정된 상기 임계값과 비교하는 단계; 및비교 결과 상기 샘플의 크기가 상기 임계값보다 클 경우 상기 샘플 대신에 상기 임계값에 따른 제한된 크기와 위상을 갖는 데이터를 출력하는 단계;를 포함하는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 4 항에 있어서,상기 임계값을 설정하는 단계는,머신 러닝 모델에 입력되는 전체 무선 채널 상태 정보의 데이터 세트 중에서 소정 비율을 차지하는 무선 채널 데이터의 크기 값으로 상기 임계값을 설정하는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 스케일링하는 단계는,클리핑된 상기 무선 채널 상태 정보 내의 채널 요소의 실수값 및 허수값들이 집중하여 분포된 점 영역으로부터 소정 구간 영역으로 분포 범위를 조정하는 단계; 및머신 러닝 모델의 출력 범위를 고려하여 상기 분포 범위가 조정된 무선 채널 상태 정보의 데이터를 재조정하여 정규화된 무선 채널 상태 정보를 생성하는 단계;를 포함하는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 머신 러닝 모델에 입력하는 단계는,스케일링된 상기 무선 채널 상태 정보로부터 코드 워드(code word)를 생성하도록 훈련된 인코더(encoder)를 이용하여 상기 무선 채널 상태 정보를 인코딩하는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 머신 러닝 모델은,무선 채널 상태 정보의 특징 추출을 통해 데이터를 압축하는 CNN(Convolutional Neural Network); 또는무선 채널 상태 정보 데이터의 압축 후 복원시 원본 데이터와의 차이가 최소화되도록 제어하는 오토 인코더(Auto-Encoder); 중 어느 하나인, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 단말이 상기 머신 러닝 모델에 입력되어 상기 무선 채널 상태 정보로부터 인코딩된 데이터를 기지국에 피드백하는 단계;를 더 포함하는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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기지국이 무선 채널 상태 정보(Channel State Information, CSI)의 데이터를 처리하는 방법에 있어서,기지국이 단말로부터 머신 러닝 모델에 따라 인코딩된 데이터를 수신하는 단계; 및상기 기지국이 상기 단말의 인코더(encoder)에 대응하는 머신 러닝 모델의 디코더(decoder)를 이용하여 상기 인코딩된 데이터를 디코딩함으로써 무선 채널 상태 정보를 재구성하는 단계;를 포함하고,상기 인코딩된 데이터는,단말에 의해, 무선 채널 상태 정보를 획득하고, 미리 설정된 임계값을 이용하여 데이터의 크기를 감소시키도록 상기 무선 채널 상태 정보를 클리핑(clipping)하고, 클리핑된 상기 무선 채널 상태 정보 내의 데이터가 재분배되도록 스케일링(scaling)하며, 스케일링된 상기 무선 채널 상태 정보를 머신 러닝 모델에 입력함으로써 생성되는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 10 항에 있어서,상기 인코딩된 데이터는,단말에 의해, 기지국으로부터 부반송파를 통해 수신된 다운 링크 신호를 설정하고, 설정된 상기 다운 링크 신호를 참조하여 공간 주파수 영역 벡터의 채널 행렬을 설정하며, 설정된 상기 채널 행렬로부터 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform, DFT)을 이용하여 희소화된 채널 행렬을 생성함으로써 획득되는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 10 항에 있어서,상기 인코딩된 데이터는,단말에 의해, 데이터 크기의 최대값을 나타내는 임계값을 설정하고, 입력된 무선 채널 상태 정보의 데이터 세트의 샘플의 크기를 설정된 상기 임계값과 비교하며, 비교 결과 상기 샘플의 크기가 상기 임계값보다 클 경우 상기 샘플 대신에 상기 임계값에 따른 제한된 크기와 위상을 갖는 데이터를 출력함으로써 클리핑되는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 12 항에 있어서,상기 임계값은,머신 러닝 모델에 입력되는 전체 무선 채널 상태 정보의 데이터 세트 중에서 소정 비율을 차지하는 무선 채널 데이터의 크기 값으로 설정되는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 10 항에 있어서,상기 인코딩된 데이터는,단말에 의해, 클리핑된 상기 무선 채널 상태 정보 내의 채널 요소의 실수값 및 허수값들이 집중하여 분포된 점 영역으로부터 소정 구간 영역으로 분포 범위를 조정하고, 머신 러닝 모델의 출력 범위를 고려하여 상기 분포 범위가 조정된 무선 채널 상태 정보의 데이터를 재조정하여 정규화된 무선 채널 상태 정보를 생성함으로써 스케일링되는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 10 항에 있어서,상기 인코딩된 데이터는,단말에 의해, 스케일링된 상기 무선 채널 상태 정보로부터 코드 워드(code word)를 생성하도록 훈련된 인코더(encoder)를 이용하여 상기 무선 채널 상태 정보를 인코딩함으로써 생성되는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 10 항에 있어서,상기 머신 러닝 모델은,무선 채널 상태 정보의 특징 추출을 통해 데이터를 압축하는 CNN(Convolutional Neural Network); 또는무선 채널 상태 정보 데이터의 압축 후 복원시 원본 데이터와의 차이가 최소화되도록 제어하는 오토 인코더(Auto-Encoder); 중 어느 하나인, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 방법
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제 1 항 내지 제 16 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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단말에 구비되어 무선 채널 상태 정보(Channel State Information, CSI)의 데이터를 처리하는 장치에 있어서,다중-입력 다중-출력(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)을 수행하는 통신 모듈; 및상기 통신 모듈을 통해 기지국과 통신하여 무선 신호를 수신하고 무선 채널 상태 정보를 피드백하도록 제어하는 처리 모듈;을 포함하고,상기 처리 모듈은,무선 채널 상태 정보를 획득하고, 미리 설정된 임계값을 이용하여 데이터의 크기를 감소시키도록 상기 무선 채널 상태 정보를 클리핑(clipping)하고, 클리핑된 상기 무선 채널 상태 정보 내의 데이터가 재분배되도록 스케일링(scaling)하며, 스케일링된 상기 무선 채널 상태 정보를 머신 러닝 모델에 입력하여 인코딩된 데이터를 생성하도록 구성되는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 장치
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제 18 항에 있어서,상기 처리 모듈은,기지국으로부터 부반송파를 통해 수신된 다운 링크 신호를 설정하고, 설정된 상기 다운 링크 신호를 참조하여 공간 주파수 영역 벡터의 채널 행렬을 설정하며, 설정된 상기 채널 행렬로부터 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform, DFT)을 이용하여 희소화된 채널 행렬을 생성함으로써, 상기 무선 채널 상태 정보를 획득하는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 장치
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제 18 항에 있어서,상기 처리 모듈은,데이터 크기의 최대값을 나타내는 임계값을 설정하고, 입력된 무선 채널 상태 정보의 데이터 세트의 샘플의 크기를 설정된 상기 임계값과 비교하며, 비교 결과 상기 샘플의 크기가 상기 임계값보다 클 경우 상기 샘플 대신에 상기 임계값에 따른 제한된 크기와 위상을 갖는 데이터를 출력함으로써 클리핑하는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 장치
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제 20 항에 있어서,상기 처리 모듈은,머신 러닝 모델에 입력되는 전체 무선 채널 상태 정보의 데이터 세트 중에서 소정 비율을 차지하는 무선 채널 데이터의 크기 값으로 상기 임계값을 설정하는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 장치
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제 18 항에 있어서,상기 처리 모듈은,클리핑된 상기 무선 채널 상태 정보 내의 채널 요소의 실수값 및 허수값들이 집중하여 분포된 점 영역으로부터 소정 구간 영역으로 분포 범위를 조정하고, 머신 러닝 모델의 출력 범위를 고려하여 상기 분포 범위가 조정된 무선 채널 상태 정보의 데이터를 재조정하여 정규화된 무선 채널 상태 정보를 생성함으로써 스케일링하는, 무선 채널 상태 정보의 데이터 처리 장치
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