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공격 데이터 탐지 장치에 의해 수행되는 공격 데이터 탐지 방법에 있어서,외부로부터 입력 받은 데이터의 유형에 대응되는 데이터 전처리를 수행하는 단계와,기 학습된 딥러닝 모델에 상기 전처리된 데이터를 통과시켜 출력된 값과 상기 전처리된 데이터간의 손실값을 산출하는 단계와,상기 산출된 손실값과 임계값의 비교에 기초하여 상기 데이터가 공격 데이터인지 유무를 확인하는 단계를 포함하고,상기 임계값은,상기 기 학습된 딥러닝 모델의 학습 과정에서 산출된 복수의 손실값에 대한 백분율 값인공격 데이터 탐지 방법
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제1항에 있어서,상기 기 학습된 딥러닝 모델은,정상 데이터를 오토 인코더에 입력하여, 상기 정상 데이터보다 낮은 차원으로 압축한 후, 상기 정상 데이터의 차원으로 복원하여 벡터값을 출력하는 과정을 통해 상기 정상 데이터의 특징이 추출되도록 기 학습되어 있는공격 데이터 탐지 방법
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제2항에 있어서,상기 기 학습된 딥러닝 모델은,상기 딥러닝 모델에 상기 정상 데이터를 통과시켜 출력된 값과 상기 정상 데이터간의 손실값이 작아지도록 기 학습되어 있는공격 데이터 탐지 방법
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제1항에 있어서,공격 데이터 유무를 탐지하는 단계는,상기 산출된 손실값이 상기 임계값을 초과할 경우, 상기 데이터를 상기 공격 데이터로 확인하고,상기 산출된 손실값이 상기 임계값 이하일 경우, 상기 데이터를 정상 데이터로 확인하는공격 데이터 탐지 방법
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제1항에 있어서,상기 전처리를 수행하는 단계는,상기 외부로부터 입력 받는 데이터가 제 1 유형 데이터일 경우, 상기 제 1 유형 데이터를 정수형으로 인코딩한 후, 원-핫 인코딩(one-hot encoding) 과정을 수행하여 벡터 값을 출력하는 단계와,상기 외부로부터 입력 받는 데이터가 제 2 유형 데이터일 경우, 상기 제 2 유형 데이터를 최소 최대 정규화(Min-max Normalization)를 수행하는 단계를 포함하는공격 데이터 탐지 방법
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외부로부터 데이터를 입력 받는 입출력부;메모리; 및상기 메모리와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,상기 외부로부터 입력 받은 데이터의 유형에 대응되는 데이터 전처리를 수행하고, 기 학습된 딥러닝 모델에 상기 전처리된 데이터를 통과시켜 출력된 값과, 상기 전처리된 데이터간의 손실값을 산출하고, 상기 산출된 손실값과 기 설정된 임계값의 비교에 기초하여 상기 데이터가 공격 데이터인지 유무를 확인하고,상기 기 설정된 임계값은,상기 기 학습된 딥러닝 모델의 학습 과정에서 산출된 복수의 손실값에 대한 백분율 값인공격 데이터 탐지 장치
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제 6 항에 있어서,상기 기 학습된 딥러닝 모델은,정상 데이터를 오토 인코더에 입력하여, 상기 정상 데이터보다 낮은 차원으로 압축한 후, 상기 정상 데이터의 차원으로 복원하여 벡터값을 출력하는 과정을 통해 상기 정상 데이터의 특징이 추출되도록 기 학습되어 있는공격 데이터 탐지 장치
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제 7 항에 있어서,상기 기 학습된 딥러닝 모델은,상기 딥러닝 모델에 상기 정상 데이터를 통과시켜 출력된 값과 상기 정상 데이터간의 손실값이 작아지도록 기 학습되어 있는공격 데이터 탐지 장치
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제6항에 있어서,상기 프로세서는,상기 산출된 손실 값이 상기 임계값을 초과할 경우, 상기 데이터를 상기 공격 데이터로 확인하고,상기 산출된 손실값이 상기 임계값 이하일 경우, 상기 데이터를 정상 데이터로 확인하는공격 데이터 탐지 장치
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제6항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 외부로부터 입력 받는 데이터가 제 1 유형 데이터일 경우, 상기 제 1 유형 데이터를 정수형으로 인코딩한 후, 원-핫 인코딩(one-hot encoding) 과정을 수행하여 벡터 값을 출력하고,상기 외부로부터 입력 받는 데이터가 제 2 유형 데이터일 경우, 상기 제 2 유형 데이터를 최소 최대 정규화(Min-max Normalization)를 수행하는공격 데이터 탐지 장치
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컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,외부로부터 입력 받은 데이터의 유형에 대응되는 데이터 전처리를 수행하는 단계와,기 학습된 딥러닝 모델에 상기 전처리된 데이터를 통과시켜 출력된 값과 상기 전처리된 데이터간의 손실값을 산출하는 단계와,상기 산출된 손실값과 임계값의 비교에 기초하여 상기 데이터가 공격 데이터인지 유무를 확인하는 단계를 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하고,상기 임계값은,상기 기 학습된 딥러닝 모델의 학습 과정에서 산출된 복수의 손실값에 대한 백분율 값인컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,외부로부터 입력 받은 데이터의 유형에 대응되는 데이터 전처리를 수행하는 단계와,기 학습된 딥러닝 모델에 상기 전처리된 데이터를 통과시켜 출력된 값과 상기 전처리된 데이터간의 손실값을 산출하는 단계와,상기 산출된 손실값과 임계값의 비교에 기초하여 상기 데이터가 공격 데이터인지 유무를 확인하는 단계를 포함하는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하고,상기 임계값은,상기 기 학습된 딥러닝 모델의 학습 과정에서 산출된 복수의 손실값에 대한 백분율 값인컴퓨터 프로그램
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